-
公开(公告)号：CN101716070B
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN200910237463.9
申请日：2009-11-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明是一种中医舌像分析仪，具体为一种积分球式中医舌像分析仪。本装置包括升降台、积分球箱体、光源底座、主光源、补充光源、相机、相机遮光罩和脸型遮光罩。积分球箱体置于光源底座之上，光源底座置于升降台上。主光源置于光源底座之中，在积分球箱体与光源底座重合的部分开有通光孔，主光源发出的光能够通过该通光孔进入积分球箱体内。在积分球箱体的侧壁上还安装有补充光源，补充光源能够直接照射伸入积分球箱体内的舌体。本发明采用了直通式进光方式，主光源光直接从底部引入积分球腔体内。这样避免了现有积分球式舌象采集装置所使用的通过专用光道将光引入积分球内而引起的光效损失和带来的光道对光谱的吸收，而且制作简单，费用低。
-
公开(公告)号：CN1162798C
公开(公告)日：2004-08-18
申请号：CN02103795.7
申请日：2002-03-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于多类支持向量机的中医舌色、苔色、舌苔厚度分析方法，应用于计算机医学图像处理领域。该方法是由数码相机进行图象采集，并通过USB接口将图象输入到计算机处理器中，在处理器中将舌体区域从舌图象中分割出来，特征在于该方法还依次包括下述步骤：在进行分级聚类分析生成聚类树并调整的基础上，采用基于聚类树的支持向量机(CTSVM)方法进行舌体区域像素识别，并把舌体区像素识别的类别数设为15种；将舌面分为五个区域，统计各区中数量最多的像素类别，及各种类型的象素数；进行舌色描述；进行舌苔色描述；进行舌苔厚定量分析和描述；最后采用文字和伪彩色图显示分析结果。该方法快速、准确达到实用，符合中医专家的诊察原则。
-
公开(公告)号：CN1356778A
公开(公告)日：2002-07-03
申请号：CN01139741.1
申请日：2001-11-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: H03M13/00 , G11B20/18 , G11B7/0065
Abstract: 一种体全息存储器用的调制——阵列码的编、译码方法及系统属体全息存储领域。本发明的编码方法是将调制编码方法和纠错编码方法结合在一起的一种编码方法。其编码系统主要包括6∶8等重码编码器和系统纠错码编码器。本发明的译码方法是建立在与码元结构相适应的软判决度量算法基础之上,综合调制码探测、软判决、阵列码纠错和Turbo码译码原理,形成的一种迭代译码算法。其译码主要通过计算机软件实现。其译码系统中包含有存储晶体,从存储晶体接收数据的CCD,对CCD的输出进行滤波的滤波器,与滤波器输出端相连的计算机,计算机带有接收和输出数据的数据卡。本发明能适应于信道的信噪比有起伏、噪声参数难以统计的体全息存储系统中。
-
公开(公告)号：CN101716070A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910237463.9
申请日：2009-11-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明是一种中医舌像分析仪，具体为一种积分球式中医舌像分析仪。本装置包括升降台、积分球箱体、光源底座、主光源、补充光源、相机、相机遮光罩和脸型遮光罩。积分球箱体置于光源底座之上，光源底座置于升降台上。主光源置于光源底座之中，在积分球箱体与光源底座重合的部分开有通光孔，主光源发出的光能够通过该通光孔进入积分球箱体内。在积分球箱体的侧壁上还安装有补充光源，补充光源能够直接照射伸入积分球箱体内的舌体。本发明采用了直通式进光方式，主光源光直接从底部引入积分球腔体内。这样避免了现有积分球式舌象采集装置所使用的通过专用光道将光引入积分球内而引起的光效损失和带来的光道对光谱的吸收，而且制作简单，费用低。
-
公开(公告)号：CN1139898C
公开(公告)日：2004-02-25
申请号：CN02103794.9
申请日：2002-03-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于改进的k-均值聚类及信息融合的角膜病灶图像分割方法，涉及数字图像处理领域及眼病的诊断治疗，特征在于利用外眼角膜病灶图像特征的色度信息，通过改进的k-均值聚类完成图像的初次分割，即自学习确定初始色度聚类中心，再通过全图搜索确定最佳聚类中心，进行聚类分割；其次利用图像的亮度信息，通过改进的k-均值聚类完成图像的二次分割，即自学习确定初始亮度聚类中心，再通过全图搜索确定最佳聚类中心，进行聚类分割；利用一种信息融合技术，根据一种新的判断准则完成对色度和亮度信息分割结果的融合；利用数学形态学，设计结构算子及图像边缘检测算子，来完成对图像分割结果的优化。该方法复杂度低，分割效果理想，具有较好的鲁棒性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1367468A
公开(公告)日：2002-09-04
申请号：CN02103794.9
申请日：2002-03-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于改进的k－均值聚类及信息融合的角膜病灶图像分割方法,涉及数字图像处理领域及眼病的诊断治疗,特征在于利用外眼角膜病灶图像特征的色度信息,通过改进的k－均值聚类完成图像的初次分割,即自学习确定初始色度聚类中心,再通过全图搜索确定最佳聚类中心,进行聚类分割;其次利用图像的亮度信息,通过改进的k－均值聚类完成图像的二次分割,即自学习确定初始亮度聚类中心,再通过全图搜索确定最佳聚类中心,进行聚类分割;利用一种信息融合技术,根据一种新的判断准则完成对色度和亮度信息分割结果的融合;利用数学形态学,设计结构算子及图像边缘检测算子,来完成对图像分割结果的优化。该方法复杂度低,分割效果理想,具有较好的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN101732037A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910237462.4
申请日：2009-11-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明是一种中医舌象分析仪，特别是箱式中医舌象分析仪。本发明包括内胆箱体、光源、外壳等。内胆箱体上开两个孔，其中一个安装图像采集装置的摄像孔，另一个是受试舌体伸进孔，两个孔分别位于内胆箱体的前后两个面上。在内胆箱体上的摄像孔所在的壁面上以摄像孔为中心设置有一凸面，光源置于内胆箱体内背对受试舌体伸进孔布置。在外壳上的受试舌体伸进孔的外面安装有脸型遮光罩，在脸型遮光罩的外面有一颌托固定在外壳上。本发明采用照明光源背对受试舌体的方式布置，并且在被拍摄舌体对面的箱体内壁上有一凸面，使光源发出的光直接照射到凸面上，经凸面充分反射散射后，照射到舌体上，避免了舌体上产生强反光点对颜色分析造成影响。
-
公开(公告)号：CN1457196A
公开(公告)日：2003-11-19
申请号：CN03122941.7
申请日：2003-04-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于时空域相关性运动矢量预测的视频编码方法，属于计算机数字视频编码技术领域。本发明特征在于，提出一种结合运动矢量在时间域和空间域上相关性的运动矢量预测方法，及相邻宏块间运动相关性的描述方法。方法步骤依次为摄像机将目标物状态转换成视频信号，视频信号通过采集卡转换成数字视频序列，并存放在视频缓存中，作为系统输入用于压缩；计算机进入完成对原始视频帧进行基于运动补偿/DCT的混合编码子程序，进行视频压缩并生成码流文件。本发明重点在于运动矢量预测子程序，其预测方法主要为：首先进行相邻宏块间运动相关性的判断，再根据这一判断结果，开始执行宏块运动矢量预测程序。该系统有效地提高了运动矢量的预测的精度及视频编码效率。
-
公开(公告)号：CN1367455A
公开(公告)日：2002-09-04
申请号：CN02103797.3
申请日：2002-03-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F19/00 , G06F159/00 , A61B5/00
Abstract: 基于样条思内克斯(Snakes)模型的中医舌象计算机分割方法,是将中医舌图象中的舌体从背景中分割出来以便于随后的特征分析。本发明中采用数码相机采集舌图象,并将图象输入到计算机进行处理、传输等操作。方法特征包括:1.根据对舌体形状的统计分析,定义一个以矩形区域为外边界的舌体轮廓模板;2.采用灰度投影分析法,获得一个矩形区域确定了舌体的大致位置和大小;3.提出一种基于灰度投影与刚性模板的舌体轮廓初始化方法;4.在思内克斯(Snakes)模型的能量函数中加入了有关舌体轮廓的先验知识;5.采用Catmull－Rom样条思内克斯(Snakes)模型表示舌体轮廓,并采用已有的Greedy方法进行优化,在彩色舌图象中得到舌体轮廓,分割出舌体区域。该分割准确、实用。
-
公开(公告)号：CN1367387A
公开(公告)日：2002-09-04
申请号：CN02103796.5
申请日：2002-03-25
Applicant: 北京工业大学
Inventor： 沈兰荪
Abstract: 基于二分光反射模型的中医舌苔湿度的计算机分析方法,属医学图像处理领域。该方法是采用图象摄取装置实现舌图象的采集,并将图象传输至计算机,在计算机中按基于二分光反射模型的舌苔湿度分析方法步骤实现舌苔湿度的自动分析、判别。舌苔湿度分析归结为确定舌表面含水量的多少,根据二分光反射模型,舌表面的水膜直接影响其反射特性。由此首先检测舌苔图象上的较高亮度区域,再从中排除白色本色区域及平整光滑区域,得到由水膜引起的亮斑区,最后依据亮斑区域的有无、大小、平均相对亮度得到舌苔湿度分类结果。该分析方法利用图象处理相关理论能实现舌苔湿度的计算机自动分析及分类,其结果作为中医辨证的依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.017 seconds)
