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公开(公告)号：CN111160229B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN201911370916.5
申请日：2019-12-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/269 , G06T3/4007 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明实施例提供一种基于SSD网络的视频目标检测方法及装置，该方法包括：将待检测视频的当前帧和邻近帧，分别输入至预设的SSD网络模型的低层卷积进行特征提取；通过光流网络获取每一邻近帧和当前帧的光流场；根据每一邻近帧特征提取后的低层特征和当前帧的光流场，获得当前帧的多个光流补偿特征；根据当前帧的低层特征和多个光流补偿特征，进行特征融合，得到当前帧的时间融合特征；将当前帧的时间融合特征输入高层卷积进行特征提取，输出当前帧的检测结果。该方法充分考虑到与当前帧有时间关联的邻近帧以及之间的光流场，从而不受视频中目标、背景的不断变化造成的模糊、光照变化和目标变化等情况影响，能够显著提高视频的目标检测精度。
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公开(公告)号：CN116129115A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310010194.2
申请日：2023-01-04
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态卷积注意力的图像语义分割方法，以实现对原始图像的语义分割，利用ResNet101网络对原始图像进行特征提取，生成高层特征和低层特征；将高层特征通过不同尺度的自适应池化层，生成四组不同尺寸的标准卷积核，利用卷积层对标准卷积核进行线性组合，生成初始动态卷积核；利用空间注意力机制增强初始动态卷积核的特征提取能力，生成最终动态卷积核，用生成不同尺寸的最终动态卷积核实现多尺度处理；利用高层特征的语义信息，生成低层特征的通道权重，对低层特征的通道信息进行重新加权，将低层特征和高层特征进行特征融合。本发明能够有效的提取多尺度信息，利用高层特征的语义信息和低层特征的细节信息，提高语义分割的准确率。
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公开(公告)号：CN110570359B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201910320619.3
申请日：2019-04-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了基于光谱和空间总变分最小限制的多层非负矩阵分解高光谱图像解混方法，设高光谱图像矩阵Y，端元光谱矩阵M，丰度矩阵R，随机噪声E，建立线性光谱混合模型将多层非负矩阵分解应用于线性混合模型：设计光谱域、空间域总变分函数；将光谱域和空间域总变分最小约束引入MLNMF，建立SSTV‑MLNMF目标函数；对得到的目标函数进行优化；选定实验参数，得到最终的解混结果。本发明将总变分最小的特点应用到了光谱域以及空间域，通过模拟高光谱图像和真实高光谱图像数据实验，验证了本算法的有效性，本方法比其它方法解混精度高。
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公开(公告)号：CN114170087A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111538176.9
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于跨尺度低秩约束的图像盲超分辨率方法，通过对高分辨率图像和模糊核进行交替迭代估计实现低分辨图像的超分辨率重建。上述方法包括：筛选当前高分辨率图像中各个方向大于梯度阈值的像素参与模糊核估计；对高分辨率图像中的图像块构造跨尺度相似图像块组，对该组矩阵进行低秩估计；利用低秩矩阵进行高分辨率图像估计。对模糊核与高分辨率图像进行联合建模，同时更新模糊核与高分辨率图像并相互修正；利用跨尺度相似图像块为重建图像块提供潜在的细节信息，且对相似图像块组矩阵进行低秩约束可以表示数据的全局结构，对噪声具有鲁棒性。本发明方法能够准确地估计模糊核，实现对有噪低分辨率图像的超分辨率重建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111353040A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910459539.6
申请日：2019-05-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种属性级情感分析方法。情感分析是自然语言处理中一个基本的任务，而属性级的情感分析是情感分析的一个重要课题。在一句话中不同的词语对句子中属性(aspect)的情感极性有不同的影响，如何对属性和其句子中的词的关系以及整个句子含义建模是解决该问题的关键。在本文我们将通过两个循环网络在对句子信息建模的同时还引入注意力机制以融合属性的信息从而期望达到较好的效果。本文通过在公开数据集的实验显示在不需要做繁杂特征工程的情况下，本文提出的算法取得了更好的结果。
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公开(公告)号：CN111160229A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911370916.5
申请日：2019-12-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于SSD网络的视频目标检测方法及装置，该方法包括：将待检测视频的当前帧和邻近帧，分别输入至预设的SSD网络模型的低层卷积进行特征提取；通过光流网络获取每一邻近帧和当前帧的光流场；根据每一邻近帧特征提取后的低层特征和当前帧的光流场，获得当前帧的多个光流补偿特征；根据当前帧的低层特征和多个光流补偿特征，进行特征融合，得到当前帧的时间融合特征；将当前帧的时间融合特征输入高层卷积进行特征提取，输出当前帧的检测结果。该方法充分考虑到与当前帧有时间关联的邻近帧以及之间的光流场，从而不受视频中目标、背景的不断变化造成的模糊、光照变化和目标变化等情况影响，能够显著提高视频的目标检测精度。
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公开(公告)号：CN105245841B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201510647067.9
申请日：2015-10-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 一种基于CUDA的全景视频监控系统，首先，利用相位相关法估计多个视频图像间的重叠区域，在重叠区域内提取SURF特征点并进行配准，这样做缩短了算法时间，也减少了后续的误匹配；然后，本发明提出了基于改进的最佳融合线与多分辨率算法相结合的融合算法，消除了边缘跳变和鬼影现象，改善了视频的视觉效果；最后在融合阶段利用了GPU加速，进一步提高了拼接速度。实验结果表明，该方法能够有效的实现3路监控视频的实时拼接，帧率达到20帧，相比于传统CPU版本更能能够满足视频拼接的实时要求。
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公开(公告)号：CN105096385B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510429027.7
申请日：2015-07-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种二维地震剖面三维显示方法，从磁盘中读取地震剖面数据并将其转换为系统使用的编码格式；顶点输入布局创建包括地震数据顶点输入布局创建和渲染到纹理顶点输入布局创建；调色板纹理创建与采样；倾斜方式纹理创建即渲染到纹理时的渲染目标；地震数据纹理创建，用于存储地震数据；效果文件创建，包括渲染到纹理效果文件创建和渲染输出效果文件创建；渲染到纹理，将数值化的地震样点倾斜方式渲染到纹理并创建网格；创建地震数据网格并渲染输出。本发明将地震数据以浮点纹理的方式传送到GPU，实现了地震数据顶点的准确着色以及顶点之间像素的准确插值，以指数渐进方式创建调色板，提高了地震剖面显示的对比度，实现了二维地震剖面的三维显示。
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公开(公告)号：CN101916431B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201010238366.4
申请日：2010-07-23
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了低照度图像数据处理方法及系统，包括：读取一帧待处理图像数据；在亮度范围内，分别查找不同颜色分量对应的出现概率最大的灰度值；按照灰度值递减的顺序，查找出现概率最大灰度值后出现概率最小的灰度值，将其确定为白色响应估计值，并将不大于白色响应估计值的像素值确定为该颜色分量的有效像素；利用白平衡算法依据有效像素估计光照值，并依据光照值校正图像数据；在白色响应估计值范围内选择上下限，利用直方图裁剪处理校正后的图像数据。本发明公开的方法，通过估算实际场景中的白色响应值，确定了图像有效像素，避免了由于人造光源或高光像素值造成的光照估计偏差较大，影响处理效果的问题，有效地提高了低照度图像的增强效果。
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