公开(公告)号：CN116579459A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310359950.2

申请日：2023-04-06

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  王冉冉 ,  和世潇

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/232

Abstract: 本申请涉及一种预测固废焚烧过程氮氧化物浓度的方法和系统，包括采集影响氮氧化物产生的特征变量的历史数据，得到训练集；对训练集进行数据预处理，对训练集进行任务分解，以将训练集划分为多个具有相似特征的子集；根据SCN算法建立与子集相应的子模型；基于子集对相应的子模型分别进行训练，获取测试集，根据计算欧氏距离与对应的子模型进行匹配，并激活相应子模型；根据测试集基于对应的子模型计算得到预测的氮氧化物浓度，最终提高预测焚烧过程NOx排放浓度准确率，为焚烧过程的优化控制提供保证，提高工作效率。

公开(公告)号：CN111457392B

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202010310096.7

申请日：2020-04-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  夏恒 ,  郭益东

IPC: F23G5/50 ,  F23N3/00

Abstract: 城市生活垃圾焚烧过程风量智能设定方法，包括以下步骤：(1)根据城市生活垃圾焚烧过程的历史数据建立案例库；(2)将目标案例输入至案例推理模型中的检索环节中得到K个相似度值；(3)通过案例重用环节获得相似度值最大的源案例的建议解；(4)通过比较最大相似度值与相似度阈值大小关系，将当前工况的分别两种状态，然后针对不同的状态对建议解进行相应的修正，最后得到案例推理的确认解；(5)将确认解输入专家规则系统进行规则补偿并将风量设定值输出到焚烧过程控制系统；(6)重复上述的步骤(2)～步骤(5)，以实现城市生活垃圾焚烧过程的风量智能设定。本发明使焚烧过程风量的设定值符合实际工况，且能稳定控制焚烧过程。

公开(公告)号：CN108224446A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201711494362.0

申请日：2017-12-31

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  于航

IPC: F23G5/50

CPC classification number: F23G5/50

Abstract: 一种垃圾焚烧过程的自动燃烧实时优化决策方法，涉及城市固体垃圾焚烧炉优化控制技术领域，通过关键被控变量(进料器速度和炉排速度)的优化决策，使自动燃烧控制系统运行在理想范围内，主要包括如下步骤：(1)根据焚烧过程的历史数据建立决策案例库；(2)构建训练模式池；(3)根据学习型伪度量准则训练随机配置网络从而获得随机配置网络检索模型；(4)将目标案例输入至随机配置网络检索模型得到K个相似案例的解；(5)通过案例重用求取K个相似案例解的平均值，从而得到目标案例解(进料器速度和炉排速度)的决策值并输出到焚烧过程控制系统；(6)重复上述的步骤(4)～步骤(5)，以实现焚烧过程的自动燃烧实时优化决策过程。

公开(公告)号：CN108090317A

公开(公告)日：2018-05-29

申请号：CN201710849098.1

申请日：2017-09-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  耿庆杰

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种采用案例推理的二噁英浓度软测量方法，包括如下步骤：(1)采用互信息方法选择特征变量；(2)采用互信息方法分配特征变量的权重；(3)获取目标案例；(4)采用基于欧式距离的相似度评估方法计算目标案例与源案例的相似度，并按K近邻方法检索出K个相似案例；(5)重用K个相似案例的二噁英浓度值得到目标案例的二噁英浓度软测量值；(6)将目标案例与相应的二噁英浓度软测量值作为一条新的源案例存储于案例库中，供下次的二噁英浓度求解；(7)重复上述的步骤(3)～步骤(6)，即可以实现二噁英浓度的实时预测。

公开(公告)号：CN103116707A

公开(公告)日：2013-05-22

申请号：CN201310067819.5

申请日：2013-03-04

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  赵辉 ,  钱丽敏

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理的心脏病智能诊断方法，将病人的各项检查指标作为一个案例在案例库中进行搜索，找出与其最为相近的记录作为诊断结果，与此同时利用注水原理得到案例的各个特征属性权重的分配方案，并根据属性的权重来剔除冗余的属性。从而提高心脏病诊断结果的精度和速度。包括：定义案例表示形式；构建历史案例集；利用注水原理对特征属性进行权重的分配；通过属性权重的分配结果对特征属性进行提取；计算案例相似度；将匹配得到的案例进行重用；案例的修正；本发明改进了案例推理中的检索策略，通过对案例特征属性权重的优化分配并以此来进行属性的约简环节，保证了诊断精度与速度。