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公开(公告)号:CN116058888A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310357179.5
申请日:2023-04-06
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61B10/02
Abstract: 本申请涉及恶性高热易感者骨骼肌取材装置,其包括定位器、调节盒、长度调节件、宽度调节件和切刀组件。定位器用于定位人体的所需要的肌肉组织,调节盒与定位器配合使用,调节盒位于所述定位器的一端,调节盒上设置有长度刻度尺和宽度刻度尺;长度调节组件位于定位器和调节盒之间,长度调节组件用于确定所取肌肉标本的长度;宽度调节组件设置有两个且设置在长度调节组件上,宽度调节件用于确定所取肌肉标本的宽度;切刀组件安装在宽度调节组件上,切刀组件用于切割人体肌肉组织。本申请具有尽量提高咖啡因‑氟烷离体骨骼肌收缩试验在临床方面的可行性的效果。
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公开(公告)号:CN115671582A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211700730.3
申请日:2022-12-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61N7/00
Abstract: 本发明公开了用于减轻大脑炎症的低强度脉冲超声仪及其应用,所述脉冲超声仪用于以0.8‑1.2MHZ的频率输出165‑185mW/cm2的声强,所述脉冲超声仪不包括电刺激系统。出人意料的,本发明的超声仪具有特定的声强范围,即使不加入电刺激,也能够有效的减轻大脑炎症,为预防和治疗大脑炎症提供了一种新的思路。
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公开(公告)号:CN108099181A
公开(公告)日:2018-06-01
申请号:CN201711183126.7
申请日:2017-11-23
Applicant: 北京大学第三医院
IPC: B29C64/124 , B29C64/393 , B33Y10/00 , B33Y50/02
Abstract: 本发明提供了一种人体气道及颈椎3D打印模型的制备方法,将3D打印好的中空气道进行三维实体扫描,得到三维扫描图像和三维图像数据,将获得的三维扫描图像和三维图像数据与CT原始扫描数据进行对比,对所打印的中空气道的精确性进行评价;然后将打印好的颈椎及毗邻附属骨性组织再与中空气道进行组装。本发明提供了能够完整还原气道、颈椎及毗邻解剖结构,利于术前对可能存在困难气道的患者进行模拟气管插管,制订详细气道管理策略;采用硬质材料打印骨性结构,采用软材料打印气道,真实还原人体结构;为突出关注气道,气道打印材料可以添加不同颜色,利于临床教学。
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公开(公告)号:CN119776517A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411973039.1
申请日:2024-12-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了变异位点在诊断恶性高热中的应用,属于生物技术领域,本发明提供了检测受试者样本中变异位点的试剂在制备诊断恶性高热的产品中的应用,具体涉及变异位点包括RYR1蛋白第2730位氨基酸从Asp变异为Tyr的改变,本发明还提供了变异位点在构建受试者患恶性高热风险的评分装置、及钙稳态条件的产品中的应用,本发明还提供了相应的产品及装置,本发明提供了调节体外细胞中钙稳态的方法。
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公开(公告)号:CN118490165B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202410441887.1
申请日:2024-04-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本申请涉及一种基于脑电数据分析的麻醉状态评估方法和系统,其属于脑电数据分析技术领域,该方法包括:根据患者的属性信息确定麻醉评估策略,属性信息包括年龄、病史和手术类别,麻醉评估策略为人机对话测评、周期性指令测评、手持物坠落测评和按压装置测评中的一项或者多项;在麻醉患者的过程中,采用麻醉评估策略对患者进行评估得到意识分值;在麻醉患者的过程中,采集患者的脑电信号;建立意识分值和脑电信号的映射关系得到意识评估模型,意识评估模型用于评估患者是否进入麻醉状态。本申请具有提高评估麻醉状态的准确度的效果。
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公开(公告)号:CN119112246A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411220335.4
申请日:2024-09-02
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种唾液采集装置,包括采集头和采集管,所述采集管与采集头可拆卸连接,所述采集头为内部空心且呈柔性球状结构,所述采集头上开设有若干采集孔,所述采集球表面涂覆有可食用的酸味刺激液,所述采集头靠近连接处位置设置有弧形集液盘且采集头位于弧形集液盘的内侧,所述采集头与弧形集液盘连接处设置有若干溢流孔,所述采集管侧面上设置有连接件,所述连接件连接有负压抽吸装置,所述采集管下端设置有排液口,所述排液口处设置有排液控制阀。本发明所述的唾液采集装置具有针对无自主意识患者采集唾液方便的优点。
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公开(公告)号:CN118892326A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410929444.7
申请日:2024-07-11
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种基于脑电数据分析的小儿谵妄预测系统,旨在提供一种可量化的评估手段。本发明提出的预测系统包括:脑电数据获取模块,用于获取待评估儿童的脑电数据;脑电特征提取模块,用于从待评估儿童的脑电数据中提取相应的脑电特征数据;风险预测模块,用于将待评估儿童的体检数据输入至训练好的风险预测模型,得到待评估儿童的谵妄类别;其中,待评估儿童的体检数据包括:待评估儿童的脑电特征数据;待评估儿童的脑电特征数据包括:脑功能连接数据、δ波与α波的功率比,以及低频波与高频波的功率比;谵妄类别包括:无谵妄、高活动型谵妄、低活动型谵妄或混合型谵妄。本发明提供了一种客观、可量化的评估方案。
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公开(公告)号:CN118718203A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410604621.4
申请日:2024-05-15
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种基于脑电数据分析的麻醉辅助唤醒方法、控制中心及设备,目的在于提高对麻醉辅助唤醒装置的控制精准度。本发明提出的基于脑电数据分析的麻醉辅助唤醒方法适用于控制中心,包括:获取患者的脑电数据以及其他生理数据;根据脑电数据以及其他生理数据,确定患者当前的意识类别;根据预设的时间节点、意识类别和控制策略之间的映射关系,确定当前的控制策略;根据当前的控制策略控制麻醉辅助唤醒装置执行相应的操作。本发明实现了对麻醉辅助唤醒装置的智能化操控,摆脱了对医生经验的依赖,提高了控制精准度。
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公开(公告)号:CN118512156A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410989247.4
申请日:2024-07-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61B5/00 , A61B5/374 , A61B5/0205 , G16H50/70 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种术中麻醉深度的预测方法及相关设备,应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集和目标用户数据;对训练样本集进行预处理,生成带有标识信息的训练样本集;基于预设处理规则对带有标识信息的训练样本集进行处理,生成训练集和测试集;获取与标识信息相匹配的预设实时麻醉深度预测模型;基于训练集和测试集对预设实时麻醉深度预测模型进行训练,生成目标实时麻醉深度预测模型;对目标用户数据进行处理,生成待监测用户数据;基于目标实时麻醉深度预测模型对待监测用户数据进行处理,生成预测结果,其中,预测结果包括待监测用户在预设时间段内的麻醉深度。
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公开(公告)号:CN118000665A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410121867.6
申请日:2024-01-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种基于术前检测指标的术后谵妄预测模型的训练方法及设备,该方法包括:获取多个患者的多个术前检测指标,并进行数据预处理,构建得到训练样本集;构建术后谵妄预测模型,所述术后谵妄预测模型包括并行设置的眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块,以及用于基于所述眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块提取的特征向量进行分类预测的特征融合预测模块;利用所述训练样本集中的数据,对所述术后谵妄预测模型进行迭代训练,得到收敛的术后谵妄预测模型。本发明解决了现有技术中无法在术前对患者的术后谵妄情况进行准确预测的问题,或由于预测指标单一,预测准确度差的问题。
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