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公开(公告)号：CN117595990A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311705962.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 中国海洋大学
Abstract: 本发明涉及网络与信息安全学科中的数据安全云存储共享领域，提供了一种保密传输与检索的方法及系统。采用加密算法对明文进行加密，得到明文密文；基于分桶映射保序加密算法E对明文关键字进行加密，得到关键字密文C_KEY；将明文密文和关键字密文C_KEY上传至云服务器，保存数据密文C得到访问数据密文C的ID，将关键字密文C_KEY和访问数据密文C的ID关联，得到关键字密文C_KEY索引(C_KEYi,IDi)保存至索引数据库中，建立关键字密文C_KEY与明文密文之间的关联；发送检索请求至云服务器，以使云服务器根据检索请求查找索引数据库中的关键字密文C_KEY，以此根据明文关键字密文索引记录(C_KEY，ID)找到对应的明文密文。
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公开(公告)号：CN114117029B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111407122.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F40/258 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于多层次信息增强的解决方案推荐方法及系统，对获取的工单标题、工单描述和客户信息分别进行特征提取，对特征提取结果进行嵌入表示学习；根据间隔点积注意力机制以及嵌入表示学习结果，得到工单标题表示向量与工单描述表示向量；根据工单标题表示向量、工单描述表示向量以及一维卷积模型，得到局部信息表示向量；根据工单标题表示向量、工单描述表示向量以及自回归模型，得到全局信息表示向量；根据局部信息表示向量和全局信息表示向量得到综合表示向量；根据综合表示向量和预设推荐函数模型，得到解决方案推荐结果；本发明能够自动对工单数据进行分析处理，挖掘出客户的潜在诉求，实现了潜在诉求对应的解决方案的准确推荐。
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公开(公告)号：CN117081893A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311263612.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种无人机机载边缘智能网关及通信方法，边缘智能网关包括固定装置、智能网关本体和散热风扇，固定装置包括表面设置有第一U型滑轨卡槽的面板，智能网关本体安装在面板上，面板通过第一U型滑轨卡槽与固定在无人机上的快拆板相配合，快拆板的表面设置有第二U型滑轨卡槽，第一U型滑轨卡槽与第二U型滑轨卡槽之间滑动契合，面板与快拆板的表面还设有进行固定的卡扣；散热风扇安装在智能网关本体的上方。无人机将包括IP地址在内的配置信息构建为具有预定格式的报文，通过OSDK接口发送给边缘智能网关，验证无人机身份之后实现即插即用，本发明能够实现无人机上各类数据的实时采集和就地处理，并快速生成对应控制指令，满足复杂的控制需求。
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公开(公告)号：CN116632842A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310919039.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据领域，提供一种基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法及系统。为解决在空间上粗粒度天气信息限制下，台区分布式光伏负荷点预测精度低的问题，基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法包括对台区分布式光伏历史负荷进行聚类，确定负荷类别，分别构建一个相匹配的短期负荷预测模型；从台区分布式光伏历史负荷及天气信息中分别提取负荷统计特征及天气特征，利用预先训练好的负荷类别预测模型处理所述负荷统计特征及天气特征，预测出负荷标签；选取相匹配的短期负荷预测模型来对台区分布式光伏历史负荷及天气信息进行处理，得到短期负荷预测值。其能够在空间上粗粒度天气信息的限制下进一步提高负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN112215516B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011146018.4
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统质量评价反馈方法，包括：基于网络分析法建立包含两级控制层的电力信息系统质量评价模型；获取电力信息系统质量评价的指标原始值，归一化处理所述指标原始值生成指标分数；将所述指标分数代入电力信息系统质量评价模型，计算得到质量评价得分；电力信息系统根据反馈的质量评价得分进行更新维护。本发明实现了电力信息系统数据的归一化、关联性处理，对电力信息系统建设运行质量作出精准评价，从而准确研判指导电力信息系统建设质量和成效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113961638A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111344367.1
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郑海杰 , 严莉 , 马超 , 刘荫 , 张悦 , 黄振 , 徐浩 , 韩圣亚 , 汤琳琳 , 郭爽爽 , 张凯 , 王聪 , 王高洲 , 于航 , 范少华 , 刘珅岐 , 张闻彬 , 潘法定 , 张连越
IPC: G06F16/26 , G06F16/27 , G06F21/62 , G06F16/242
Abstract: 本发明提供了一种基于数据中台的数据可视化方法及系统，数据宽表的创建包括构建数据可视化操作页面，获取数据宽表创建逻辑；基于所述创建逻辑，组装创建数据宽表的SQL语句；调用数据宽表创建服务接口，在数据中台创建数据宽表。本发明通过设置可视化操作页面，只要获取用户在页面上设置的参数，即形成对应的SQL语句，实现跨域异构数据关联同步、数据脱敏和数据可视化，根据可视化配置自动基于数据中台构建数据宽表和数据跨域关联同步，降低数据中台技术门槛，实现业务人员数据分析需求的快速响应。同时基于数据中台自定义UDF在数据跨域同步过程中按需实现数据脱敏，保障数据可视化操作过程中的数据安全。
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公开(公告)号：CN113591950A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110811007.1
申请日：2021-07-19
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06K9/62 , H04L12/851
Abstract: 本发明属于网络流量分类技术领域，公开了一种随机森林网络流量分类方法、系统、存储介质，随机森林网络流量分类系统包括：流量捕获采集模块捕获并存储网络流量；数据预处理模块对待分类数据进行预处理；将具有相同IP五元组信息的数据包汇聚成一个网络流，并提取每个流的流量特征，进行特征选择；分类模块封装与加载训练完成的分类模型；并利用选择的分类模型对待分类的数据样本进行分类预测；展示模块在web页面展示分类结果。本发明的网络流量分类系统可以自动进行网络流量数据包的捕获和存储，以及数据的处理。然后可以选择优化的随机森林分类模型或其它机器学习算法的模型进行分类预测，并将结果可视化。
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公开(公告)号：CN113442778A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110730946.3
申请日：2021-06-28
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王惠剑 , 张闻彬 , 韩圣亚 , 刘荫 , 马超 , 严莉 , 郭爽爽 , 黄振 , 徐浩 , 汤琳琳 , 郑海杰 , 张凯 , 殷齐林 , 王聪 , 于航 , 王高洲 , 朱韶松
Abstract: 本发明提出了基于车联网的电动汽车充电调配方法、装置和系统。该方法包括：获取充电站的状态信息、以及电动汽车自身的位置信息和剩余电量信息；根据充电站的状态信息、以及电动汽车自身的位置信息和剩余电量信息，建立电动汽车的充电模型；采用机器算法优化充电模型中电动汽车的平均到达率以制定充电调配策略，并依据充电调配策略通过充电站为电动汽车充电。基于该方法还提出了调配装置和系统，本发明针对电动汽车充电排队问题，结合车联网、窄带物联网和机器学习等技术，实时感知充电站的使用情况，并对各个充电站的排队情况进行预测，从而辅助电动汽车车主选择排队时间最短的充电站，减少排队等待时间，实现对电动汽车充电的智能调配。
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公开(公告)号：CN119829293A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510097021.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 杭州电子科技大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 袁宇杭 , 吴杏平 , 闫龙川 , 冯志鹏 , 牛佳宁 , 郭永和 , 蒋从锋 , 刘俊明 , 陈雨霏 , 张攀 , 宋新宇 , 刘雯静 , 蔡心怡 , 赵溪青 , 杨庆甫 , 张闻彬
Abstract: 本申请公开了一种面向深度学习作业的异构资源调度方法及相关装置，涉及资源调度领域，包括：根据多个深度学习作业各自的资源需求数据和目标服务器集群的资源使用数据，将多个深度学习作业中需要打包的深度学习作业打包为两两一组的作业对，得到由作业对和/或不需要打包的单个深度学习作业组成的待调度作业集合；根据多个深度学习作业各自的资源需求数据和目标服务器集群的空闲资源数量，预测待调度作业集合中的每个作业对象在GPU和NPU上各自的运行时长，根据每个作业对象在GPU和NPU上各自的运行时长，在目标服务器集群上采用轮次调度机制对待调度作业集合进行资源调度。本申请基于预设的自适应类实现了深度学习任务跨GPU和NPU的异构资源调度的目的。
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公开(公告)号：CN119494371A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411637879.0
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06N3/0475 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络与变分自编码器的数据补全方法及系统，涉及数据补全技术领域，所述方法包括，获取待补全数据；计算待补全数据中不同属性间的互信息，根据互信息将待补全数据划分为不同属性分组；对待补全数据进行预处理，得到预处理后的数据，并生成对应的标记矩阵；将预处理后的数据与标记矩阵输入数据填补模型，对数据进行补全。本发明能够提高变户关联数据补全的准确性与稳定性。
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