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公开(公告)号:CN119494371A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411637879.0
申请日:2024-11-15
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06N3/0475 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络与变分自编码器的数据补全方法及系统,涉及数据补全技术领域,所述方法包括,获取待补全数据;计算待补全数据中不同属性间的互信息,根据互信息将待补全数据划分为不同属性分组;对待补全数据进行预处理,得到预处理后的数据,并生成对应的标记矩阵;将预处理后的数据与标记矩阵输入数据填补模型,对数据进行补全。本发明能够提高变户关联数据补全的准确性与稳定性。
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公开(公告)号:CN119538154A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411637880.3
申请日:2024-11-15
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出基于数据‑模型双驱动的户变数据质量评估方法及系统,涉及电力数据异常检测技术领域。包括将户变异常数据划分为四类,包括缺失数据、突变数据、噪声数据和户变关系异常数据;对缺失数据进行识别;通过建立电压波形相关性及功率约束模型,对户变关系异常数据进行检测;通过改进的Transformer模型,对突变数据和噪声数据进行检测;确定上述四类户变异常数据的占比,采用网络层次分析法对户变数据进行质量评估。本发明能捕捉数据趋势特征以及时间序列的上下文特征,实现异常数据精确检测;从数据准确性、一致性、完整性三个方面构造了指标评估体系,并建立指标评价体系网络结构,最终得到户变数据质量的综合评分。
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