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公开(公告)号：CN103226589B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310127331.7
申请日：2013-04-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种获取图像的紧凑全局特征描述子的方法及图像检索方法，其中，该方法包括：获取图像的至少一个局部特征描述子，从所有的局部特征描述子中选取一个或多个局部特征描述子，将所选取的局部特征描述子进行降维，获得降维后的局部特征描述子；根据第一规则，将降维后的局部特征描述子转换为用于表达图像视觉特征的全局特征描述子；将全局特征描述子进行数据压缩，得到图像的紧凑全局特征描述子；其中，全局特征描述子的字节大小可根据第一规则中的参数值的变化而变化。上述方法获取的全局视觉特征更加紧凑并具有可伸缩性，解决了现有技术中内存较低的移动终端上空间不足的缺陷。
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公开(公告)号：CN104615612A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410182891.7
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京大学
CPC classification number: G06F17/30247 , G06K9/46
Abstract: 本发明提供一种获取紧凑全局特征描述子的码流的方法，其中，所述方法包括：获取待处理图像的紧凑全局特征描述子；构造所述紧凑全局特征描述子的码流，所述码流包括：所述码流头部和所述码流主体；所述码流头部用于标识构成所述码流的所述紧凑全局特征描述子的构成方式，所述码流主体用于标识所述紧凑全局特征描述子中所有比特的值。上述获取紧凑全局特征描述子的码流的方法能够提高紧凑全局特征描述子的表达能力，进而提高图像检索的准确率和检索效率。
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公开(公告)号：CN104615611A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410182871.X
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京大学
CPC classification number: G06F17/30256 , G06K9/4604
Abstract: 本发明提供一种获取全局特征描述子的方法，其中，所述方法包括：获取待处理图像中的局部特征描述子，并将所述局部特征描述子组成描述子集合；根据全局特征描述子生成规则，对所述描述子集合中的所有局部特征描述子进行转换，得到包括累积梯度向量的累积梯度向量集合；根据所述累积梯度向量集合中的累积梯度向量构造所述待处理图像的一个全局特征描述子。上述方法获取的全局特征描述子包含了待处理图像的局部特征描述子的统计信息，具有较强的判别力，提高图像检索或图像分类的处理性能。
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公开(公告)号：CN104615610A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410182507.3
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京大学
CPC classification number: G06F17/30247
Abstract: 本发明提供一种获取可伸缩全局特征描述子的方法，其中，所述方法包括：获取图像的全局特征描述子；据预设的第一规则，对所述全局特征描述子进行处理，获取所述图像的可伸缩全局特征描述子；其中，所述可伸缩全局特征描述子的字节大小根据所述第一规则中参数值的变化而变化。上述方法获得的可伸缩全局特征描述子能够降低全局特征描述子占用空间，使之适用于不同的应用，提高描述子在图像检索过程的效率。
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