基于最大互信息的极化码量化译码方法及装置

    公开(公告)号:CN115529104B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202110702802.7

    申请日:2021-06-24

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开一种基于最大互信息的极化码量化译码方法及装置,包括构建信道量化器;构建极化码信息比特向量与信道量化器输出向量之间的因子图;对物理信道输出向量中各元素进行均匀量化;将均匀量化结果输入信道量化器;根据因子图与信道量化器输出结果进行译码。本发明适用于不同的物理信道,可在不同信噪比下基于最大互信息准则利用量化密度进化方法设计量化译码器,将浮点运算代替为查表操作,在几乎不损失纠错能力的前提下降低硬件复杂度以及功耗。

    基于联盟博弈的车联网任务卸载与资源管理方法及装置

    公开(公告)号:CN115103326B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202210555010.6

    申请日:2022-05-19

    Applicant: 北京大学

    Inventor: 郭宗仁 李斗

    Abstract: 本发明公开了一种基于联盟博弈的车联网任务卸载与资源管理方法及装置。所述方法包括:构建基于上行NOMA信道的车联网资源分配的目标方程P1,并基于李雅普诺夫优化对所述目标方程P1进行转换,得到目标方程P2;建立由车辆集合、本地计算及分配子载波c的用户集合与联盟的效用函数组成的联盟博弈;基于所述联盟对所述目标方程P2求解,并根据得到的最优子载波分配策略以及所述最优子载波分配策略相应的最优本地计算能力决策集合与最优卸载发射功率决策集合,对所述车联网进行任务卸载与资源管理。本发明提出了基于平均QoS要求的车联网任务卸载与资源管理问题的框架,从而保持更低的平均能耗。

    一种自适应盲检方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113556299A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110616328.6

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本公开涉及一种自适应盲检方法、装置、介质及设备,其中,所述方法包括:初始化连续消除列表译码算法的当前列表尺寸Lnow的初始值以及最大列表尺寸Lmax;利用所述连续消除列表译码算法对所有的物理下行控制信道进行译码并进行循环冗余校验,若有物理下行控制信道候选者通过了循环冗余校验,则用户设备盲检成功,结束流程。仿真结果表明,本公开所提自适应盲检可以在实现与单阶段盲检和双阶段盲检相同的漏检率(Missed Detection Rate,MDR)的前提下,大大降低盲检过程所需的平均的L值,从而显著地降低了盲检的时间复杂度。

    一种降低通信系统接收信号的噪声的方法及接收端和通信系统

    公开(公告)号:CN112803951A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201911112575.1

    申请日:2019-11-14

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种降低通信系统接收信号的噪声的方法及接收端和通信系统。在接收端的解调单元和解码单元之间设置降噪单元,对解调后的信号进行降低噪声的处理;降噪单元采用机器学习算法,充分利用纠错编码的冗余信息,以降低译码序列的噪声。本发明首先基于已知序列对降噪模块网络进行训练,得到网络结构和参数,而后根据训练结果构建降噪单元;当接收机接收到信息序列时,信息序列首先通过降噪单元进行降噪,而后进行信息的纠错解码。本发明提出的降噪模块及其降噪方法可大大降低纠错解码的误码率,提高系统性能。

    一种BCH译码器及生成该译码器的编译器的实现方法

    公开(公告)号:CN107204782B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201710229237.0

    申请日:2017-04-10

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供一种BCH译码器及生成该译码器的编译器的实现方法,所述生成BCH译码器的编译器根据输入的BCH译码器配置参数,对所采用的BCH译码器算法在该参数下进行仿真,得到与BCH译码器实际电路运行结果精确匹配的输出数据,使用户确定当前参数是否满足实际应用需求。如果满足需求,则获取验证平台测试激励,之后编译器分析计算BCH译码器译码所需伽罗华域乘法器种类及各部分的拓扑结构和电路结构,并生成对应电路结构的寄存器传输级BCH译码器电路寄存器传输级描述代码和测试平台代码。其中所述BCH译码器算法包括伴随式计算、错误位置多项式计算、钱搜索算法。

    一种基于内环功率控制性能的用户资源分配方法

    公开(公告)号:CN105101372B

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201510408328.1

    申请日:2015-07-13

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于内环功率控制性能的用户资源分配方法。本方法为:1)HSUPA系统中的基站测量本小区当前调度周期内每一发起调度请求的用户的SNR测量值,即SNRest值;2)基站选取一未被排序的用户,将该用户的SNRest值与该用户的SNR目标值SNRtarget做比较,得到两者的差值;并且依据比较的结果将该用户排入相应的队列中;3)根据所述差值对上述每一队列中的用户分别进行队列内排序;然后将排序后的队列进行队列间排序,组合完成一新队列;然后基站按照该新队列中用户的顺序依次为该新队列中的用户进行资源分配。本发明在保证用户BLER的基础上,减少用户发射功率对小区ROT抬升的影响,提高接纳用户数和系统资源利用率。

    一种基于ICI自删除技术的f-OFDM系统ISI的解决方法

    公开(公告)号:CN109039967A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810901291.X

    申请日:2018-08-09

    Applicant: 北京大学

    CPC classification number: H04L25/03159 H04L27/0014 H04L27/2601 H04L27/2602

    Abstract: 本发明公开一种基于ICI自删除技术的f‑OFDM系统ISI的解决方法。本方法为:在发射端的子载波映射模块与IFFT模块之间设置一ICI自删除编码模块,在接收端的子载波解映射模块与FFT模块之间设置一ICI自删除解码模块;所述ICI自删除编码模块,用于将子载波映射模块输出的每一数据符号分别采用设定权值调制到一组相邻的L个子载波上;所述ICI自删除解码模块,用于对FFT模块输出的数据中属于同一子载波组内的数据按照设定权值进行线性合并,其中,合并时所使用的权值与发射端所用的权值对应相同。本发明有效地减小了f‑OFDM系统滤波器引入ISI的影响。

    一种多小区MU-MISO系统中的部分迫零预编码方法

    公开(公告)号:CN109039963A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810551656.0

    申请日:2018-05-31

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开一种多小区MU‑MISO系统中的部分迫零预编码方法。本方法为:每个基站使用自己的空间DoFs对该基站对应小区中待同频调度的用户进行迫零预编码;其中,基站i对应的小区i内待同频调度的用户数K与c之和小于或等于基站i的空间DoFs数;其中,c为基站i选择的用于消除ICI的邻区用户数;0

    一种抵抗单频干扰的帧同步方法

    公开(公告)号:CN103338177B

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201310270959.2

    申请日:2013-07-01

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种抵抗单频干扰的帧同步方法,发送端,在物理层帧的帧头加入帧同步序列,接收端,设定一个阈值,用于判断是否检测到帧起始位置;其步骤包括:(1)将接收到的信号通过一个低阶的归一化LMS自适应滤波器,(2)将接收信号减去低阶的归一化LMS自适应滤波器的输出,得到修正后的接收信号;(3)将修正后的接收信号与本地序列做能量归一化的互相关计算,得到能量归一化相关结果;(4)将所得到的能量归一化相关结果与设定的阈值进行比较:得到物理层帧的起始位置。本发明能够在存在较大的单频干扰时仍能准确估计出物理层帧的起始位置。节省硬件资源开销,并且不会影响系统的实时性。

    一种基于数据辅助精度可调的频偏估计方法

    公开(公告)号:CN106101039A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610398391.6

    申请日:2016-06-07

    Applicant: 北京大学

    CPC classification number: H04L27/0014 H04L2027/0026

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据辅助精度可调的频偏估计方法。本方法为:通过计算相邻x个R函数的角度差值来估算频率偏差值;其中,R函数为接收机根据接收的符号序列计算得到的携带角度偏转信号的函数。计算该频率偏差值的公式为:2≤x≤N‑1且为偶数;3≤x≤N‑1为奇数;1≤m≤N,N为不大于L‑1的正整数。本方法在平坦衰落信道条件下,比M&M算法具有更好的精确度,比L&R算法、Fitz算法有更大的估计范围。

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