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公开(公告)号：CN118094273B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410078590.3
申请日：2024-01-19
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种聚类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待聚类数据包括的多个样本以及各样本的目标权重；通过距离聚类算法以及各样本的目标权重，对多个样本进行聚类，得到第一聚类结果；确定第一聚类结果对应的区分参数，以及确定各簇分别对应的线性判别参数；基于各簇分别对应的线性判别参数对各样本的目标权重进行更新，基于更新后的目标权重，得到目标聚类结果。通过采用本方法，可以避免对数据进行压缩，保留数据的完整信息，通过加权距离以及实时更新的权重实现数据的聚类，提高了聚类的可靠性，通过动态迭代的方式实时对样本的权重进行更新，可以更好地适应动态变化的聚类过程，提升聚类效率。
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公开(公告)号：CN119475147A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411438195.8
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于重构和多原型学习的弱监督异常检测方法及设备，属于异常检测技术领域。所述方法包括：将数据实例输入到异常检测模型，得到该数据实例xi的异常检测结果；其中，所述异常检测模型包括：重构学习模块，用于计算数据实例的潜在表示和重构误差；多正常原型学习模块，用于生成多个正常原型，并计算所述潜在表示与所有正常原型之间的相似度后，选择最大相似度；统一异常评分模块，用于将所述潜在表示、所述重构误差和所述最大相似度连接成一特征向量，并基于该特征向量得到所述数据实例的异常检测结果。本发明可以结合少量标记异常样本和大量未标记数据来进行异常检测，并提高了异常检测精度。
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公开(公告)号：CN118038080A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410125078.X
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及一种图像数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取图像训练集，并基于编码器提取图像训练集中的图像结构特征和图像纹理特征；对图像结构特征和图像纹理特征进行重构，得到重构图像特征，并通过共享解码器对重构图像特征进行解码处理，得到重构损失值集；通过分类器对图像结构特征进行分类处理，得到分类损失值集，并基于重构损失值集和分类损失集更新编码器和共享解码器的参数；在更新后的编码器满足训练停止条件的情况下，将编码器中的共享编码器确定为特征提取模型；特征提取模型用于提取图像中的图像结构特征。采用本方法能够提高特征提取模型的准确性。
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公开(公告)号：CN117932624A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410338107.0
申请日：2024-03-22
Applicant: 奇安信科技集团股份有限公司 , 北京大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 一种虚拟网络安全功能链的构建系统和方法，具有虚拟网络安全功能库和发送测评问卷的评价单元的服务器端；还包括多个客户端，所述客户端用于答复所述测评问卷；虚拟网络安全功能库包括多个虚拟网络安全功能以及各虚拟网络安全功能的多个待评价实例；服务器端用功能链的名称从虚拟网络安全功能库选择多个虚拟网络安全功能，以及各虚拟网络安全功能的多个待评价实例；评价单元设置固定的测评周期对待评价实例进行评价，在测评周期内向客户端发送测评问卷获取测评数据，利用周期内获得的测评数据计算待评价实例的测评结果；根据测评结果从待评价实例中确定目标实例，根据目标实例构建虚拟网络安全功能链。
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公开(公告)号：CN115473678A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210950101.X
申请日：2022-08-09
Applicant: 北京大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于SGX与智能合约的可控数据共享方法。本方法为：1)基于数据使用方的数据使用需求和数据提供方对使用数据的代码审查结果生成智能合约并上链；2)数据使用方基于SGX构建数据计算所需要的可信计算环境；数据提供方对所述可信计算环境进行安全验证，验证通过后将加密的敏感数据传输到所述可信计算环境中；3)数据使用方在所述智能合约的控制下使用所述敏感数据。本发明既能保证程序在运行过程中不能通过直击复制和隐蔽通道等方式窃取数据，从而保证数据的安全性，也能保证数据泄漏后的追责问题，从而保证数据使用过程的可信溯源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112115101B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910536547.6
申请日：2019-06-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/16 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种云存储中数据的确定性删除方法及系统，其步骤包括：1)云端检查用户发送的确定性删除指令的合法性；若合法，则删除对应链接，并将指令转发给区块链网络，进行步骤2)；否则拒绝执行该指令；2)区块链网络根据该指令触发对应的智能合约，并生成一覆写种子发送给云端；3)云端根据该覆写种子按照智能合约与约定的覆写规则对该指令中指定的数据块进行覆写；4)区块链网络选取可验证块对云端发起删除验证的挑战；5)云端为被挑战的可验证块生成同态可验证标签，并将其作为覆写的证据返回给区块链网络；6)区块链网络根据覆写种子生成的覆写基本值和覆写规则对云端返回证据进行验证，并将验证过程和结果记录在区块链网络中。
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公开(公告)号：CN110750455B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910993251.7
申请日：2019-10-18
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于系统日志分析的智能在线自更新故障诊断方法及系统，输入在线日志流，将日志数据转化为日志模板，再在线训练并更新控制流图故障诊断模型，同时利用该控制流图故障诊断模型从在线日志流中发现异常并诊断系统故障；智能在线自更新故障诊断系统包括在线日志模板挖掘与转换模块、在线故障诊断模型训练与更新模块和在线故障诊断模块。采用本发明技术方案，根据动态控制流图故障诊断模型，在线分析日志数据进而诊断系统故障，实现实时在线边更新边诊断的故障诊断模式，可从大量日志数据中在线识别系统异常、诊断系统故障；同时实现故障诊断模型的在线自更新，智能化适配软件系统的快速升级和更新。
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公开(公告)号：CN109104449B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710472918.X
申请日：2017-06-21
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种云存储环境下的多备份数据持有性证明方法。本方法为：1)客户端生成用户的公私钥对，并将公钥上传到云服务提供商CSP；2)客户端生成该文件F的n份可区分的文件复本；然后将该文件F切分为m个文件块并生成每一文件块的标签，将每一文件复本切分成m个文件块，然后将该文件F及其m个文件块的标签，以及文件复本上传到CSP；3)客户端发送挑战给CSP；4)CSP根据收到的挑战通过公钥计算得到用户要挑战的集合Q；然后根据该集合Q和公钥生成证据P返回给该客户端；5)客户端采用相同方式生成集合Q，然后利用证据P检验挑战复本数据的完整性。本发明验证方式灵活，对复本定位也具有积极的意义。
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公开(公告)号：CN111723394A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010321903.5
申请日：2020-04-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种动态加载代码库的隐私保护分布式计算方法及系统，涉及云平台分布式计算和云用户隐私保护领域，保护云平台的集群执行作业时所依赖的数据、作业代码以及代码库的机密性，使恶意的云内部攻击者无法获得和篡改作业执行过程中用户的代码和输入数据，保证了云计算过程中用户的隐私信息，能够成功抵抗上述提到的各种攻击，通过引入可验证秘密共享和不经意传输协议来避免任务执行过程中频繁的页交换，现按需的动态代码库加载，保证可信区域的最小化。
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公开(公告)号：CN110750455A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910993251.7
申请日：2019-10-18
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于系统日志分析的智能在线自更新故障诊断方法及系统，输入在线日志流，将日志数据转化为日志模板，再在线训练并更新控制流图故障诊断模型，同时利用该控制流图故障诊断模型从在线日志流中发现异常并诊断系统故障；智能在线自更新故障诊断系统包括在线日志模板挖掘与转换模块、在线故障诊断模型训练与更新模块和在线故障诊断模块。采用本发明技术方案，根据动态控制流图故障诊断模型，在线分析日志数据进而诊断系统故障，实现实时在线边更新边诊断的故障诊断模式，可从大量日志数据中在线识别系统异常、诊断系统故障；同时实现故障诊断模型的在线自更新，智能化适配软件系统的快速升级和更新。
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