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公开(公告)号：CN109509512A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201810748949.8
申请日：2018-07-10
Applicant: 北京大学 , 北京大学第六医院 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
Abstract: 本发明公布了一种基于Excel导入的临床业务自动建库方法，根据大量Excel临床存量数据的内容和格式，自动创建临床试验研究业务及自动导入受试者临床数据；包括：创建受试者分组信息、创建临床筛查阶段和临床数据采集阶段、设计每个阶段包含的匹配Excel数据格式的电子CRF，将Excel受试者临床数据自动导入到创建的临床试验研究业务中，实现基于Excel导入的临床业务自动建库，进一步基于Excel导入创建的临床试验研究可实现新受试者数据的收集。采用本发明技术方案，符合临床试验规范的设计流程，能够节省临床设计的时间，缩短临床研究的周期，提高临床试验研究设计和临床数据采集的效率，方便临床科研人员实现Excel存量数据的管理与分析。
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公开(公告)号：CN110010211B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910293807.1
申请日：2019-04-12
Abstract: 提供了一种动态量表配置方法，所述方法包括：获得医生对患者录入调查问卷和临床量表、通过录音设备记录调查问卷和临床量表的录入过程和时间，并通过所述录入时间获取所述患者的电子病历；通过语音识别技术获取录音设备记录的录入过程的内容；将调查问卷和临床量表扫描并通过图像识别技术识别其中的内容；通过所识别所述调查问卷和临床量表中的内容初步确定患者的身份；通过所述录音设备记录转变的文字信息和时间，获得调查问卷和临床量表的录入时间；通过将所获得的所述医生的录入时间所对应的患者的电子病历内容与所初步确定患者的身份比较，对所述初步确定的患者身份进行验证。
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公开(公告)号：CN108877874A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810527930.0
申请日：2018-05-29
Abstract: 本发明公布了一种基于二维码采集临床数据的方法，根据二维码包含信息和临床业务应用场景的不同，建立多种二维码形式，再通过二维码进行临床数据的采集；包括：生成新建病例二维码、动态二维码、静态二维码及采集数据；其中，新建病例二维码用于采集不同业务中的受试者基本信息、电子知情同意书和临床病例报告表，方便临床大夫完成对受试者数据的收集及受试者对临床数据的录入；动态二维码用于采集不同阶段的临床病例报告表，在使用过程中当扫码完成数据提交后会自动失效；静态二维码可用于采集不同受试者的临床病例报告表；动态和静态二维码可提高临床研究业务在不同应用场景下数据采集的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN111383770B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010158209.6
申请日：2020-03-09
Applicant: 北京大学 , 北京大学第六医院 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种临床研究与随访融合系统和方法。系统包括：信息获取单元，被配置为：获取患者的历史病历信息，并基于患者的随访信息获取患者的当前健康数据；信息提取单元，被配置为：从历史病历信息中提取对患者所患疾病进行治疗的临床诊疗方案，并从患者的当前健康数据中提取患者的当前症状；处理单元，被配置为：根据患者的当前病征和预先训练的预测模型，判断该患者所患疾病的复发几率，响应于复发几率大于预设阈值，分析临床诊疗方案确定导致复发的潜在危险因素；推送单元，被配置为：向医生客户端推送导致复发的潜在危险因素，以辅助医生调整临床诊疗方案，并向患者端推送复诊通知。利用本发明的方案，有助于医生优化针对患者的诊疗方案。
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公开(公告)号：CN111383770A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010158209.6
申请日：2020-03-09
Applicant: 北京大学 , 北京大学第六医院 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种临床研究与随访融合系统和方法。系统包括：信息获取单元，被配置为：获取患者的历史病历信息，并基于患者的随访信息获取患者的当前健康数据；信息提取单元，被配置为：从历史病历信息中提取对患者所患疾病进行治疗的临床诊疗方案，并从患者的当前健康数据中提取患者的当前症状；处理单元，被配置为：根据患者的当前病征和预先训练的预测模型，判断该患者所患疾病的复发几率，响应于复发几率大于预设阈值，分析临床诊疗方案确定导致复发的潜在危险因素；推送单元，被配置为：向医生客户端推送导致复发的潜在危险因素，以辅助医生调整临床诊疗方案，并向患者端推送复诊通知。利用本发明的方案，有助于医生优化针对患者的诊疗方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111383724A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010158216.6
申请日：2020-03-09
Applicant: 北京大学 , 北京大学第六医院 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G16H10/20
Abstract: 本发明公开了一种多中心协同临床试验中受试者随机入组的辅助系统和方法。辅助系统包括：对应关系生成单元，被配置为生成随机号码与组别代码的对应关系；筛查单元，被配置为响应于接收到研究中心端提交的受试者的入组申请，从入组申请中提取受试者的相关信息，并基于相关信息判断受试者是否满足入组标准；随机号码分配单元，被配置为响应于受试者满足入组标准，在随机号码中为受试者分配一个随机号码；组别代码记录单元，被配置为根据随机号码与组别代码的对应关系，得到为受试者分配的随机号码对应的组别代码，记录该受试者与其对应的组别代码的对应关系，实现受试者随机入组。本发明的方案可以平衡受试者随机入组时间，利于推进临床试验的进度。
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公开(公告)号：CN109509512B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201810748949.8
申请日：2018-07-10
Applicant: 北京大学 , 北京大学第六医院 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
Abstract: 本发明公布了一种基于Excel导入的临床业务自动建库方法，根据大量Excel临床存量数据的内容和格式，自动创建临床试验研究业务及自动导入受试者临床数据；包括：创建受试者分组信息、创建临床筛查阶段和临床数据采集阶段、设计每个阶段包含的匹配Excel数据格式的电子CRF，将Excel受试者临床数据自动导入到创建的临床试验研究业务中，实现基于Excel导入的临床业务自动建库，进一步基于Excel导入创建的临床试验研究可实现新受试者数据的收集。采用本发明技术方案，符合临床试验规范的设计流程，能够节省临床设计的时间，缩短临床研究的周期，提高临床试验研究设计和临床数据采集的效率，方便临床科研人员实现Excel存量数据的管理与分析。
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公开(公告)号：CN110010211A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910293807.1
申请日：2019-04-12
Abstract: 提供了一种动态量表配置方法，所述方法包括：获得医生对患者录入调查问卷和临床量表、通过录音设备记录调查问卷和临床量表的录入过程和时间，并通过所述录入时间获取所述患者的电子病历；通过语音识别技术获取录音设备记录的录入过程的内容；将调查问卷和临床量表扫描并通过图像识别技术识别其中的内容；通过所识别所述调查问卷和临床量表中的内容初步确定患者的身份；通过所述录音设备记录转变的文字信息和时间，获得调查问卷和临床量表的录入时间；通过将所获得的所述医生的录入时间所对应的患者的电子病历内容与所初步确定患者的身份比较，对所述初步确定的患者身份进行验证。
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公开(公告)号：CN117726879A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410032387.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 北京大学
IPC: G06V10/764 , A61B5/055 , A61B5/00 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06N3/0895 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06T7/00
Abstract: 本申请涉及一种脑部异常分析模型的训练方法、装置和计算机设备。方法包括：获取不同用户的大脑磁共振图像、以及每个用户的脑部异常标签信息，并将每个用户的脑部功能连接图转化为各用户的每个大脑图谱对应的各脑部视图，再通过对比学习策略，训练得到脑部特征识别器，从而识别各用户的每个大脑图谱对应的各脑部视图的脑部特征，并分别融合得到每个用户对应的脑部特征集合；识别每两个用户的各相似脑部特征，从而训练初始脑部异常分类器，得到脑部异常分类器，并将脑部特征识别器、以及脑部异常分类器，作为脑部异常分析模型。采用本方法能够提升训练的脑部异常分析模型的分析精准度。
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公开(公告)号：CN115358235A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210875752.7
申请日：2022-07-25
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N5/02
Abstract: 本申请涉及一种医学知识图谱的质控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将医学数据输入至目标医学命名实体识别模型，得到医学数据对应的识别结果数据集；在识别结果数据集的容量大于预设第一阈值的情况下，对识别结果数据集中相同的识别数据进行汇总，得到目标数据；在目标数据的计数值大于预设第二阈值的情况下，根据目标数据，在医学知识图谱中进行检索，得到目标数据对应的目标检索结果，并确定目标数据与目标检索结果的相似度；根据预设的质控策略、以及相似度，对医学知识图谱进行质控处理。提高医学知识图谱的质控效果。
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