公开(公告)号：CN116580854A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310550344.9

申请日：2023-05-16

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 张倩瑶 ,  赵步天 ,  朱晓敏 ,  张润彤 ,  尚小溥 ,  赵红梅

IPC: G16H70/20 ,  G16H70/60 ,  G06F16/906 ,  G06F40/126

Abstract: 本发明提供一种误诊案例分类编码体系。所述误诊案例分类编码方法包括以下步骤：S1、误诊原因识别与分类编码标注；S2、ICD疾病编码标注；S3、误诊对患者造成的健康损害分类编码标注；S4、误诊损害程度编码标注；S5、根据“误诊原因_ICD疾病分类编码_误诊后果_误诊损害程度”结构，形成对特定误诊案例的误诊分类编码。本发明提供的误诊案例分类编码体系及方法旨在帮助医学误诊案例进行有效的、统一的整理和归纳，能够方便快捷地对误诊案例进行统一的编码，方便误诊案例的管理效率，便于误诊医学研究，为提高医疗服务质量奠定坚实的基础，有效促进医学实践和理论的进步。

公开(公告)号：CN116307064A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310011184.0

申请日：2023-01-05

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 朱晓敏 ,  焦思童 ,  张润彤 ,  薛虎志 ,  赵步天 ,  孙泽宇 ,  苑帅 ,  张勋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明涉及一种基于概率双犹豫毕达哥拉斯模糊环境下的城轨运营网络数字孪生模型评价方法，有效对多种方案进行排序，给予决策者参考顺序。首先，将偏好顺序结构评估方法扩展到概率双犹豫毕达哥拉斯模糊场景，不仅帮助数字孪生模型描述主观评价，而且为数字孪生模型提供了更宽松的约束来表示决策信息，并加入可量化公式进行计算，在一定程度上保留了客观性。其次，利用概率双犹豫毕达哥拉斯模糊幂加权Hamy平均算子对上述方法的偏好信息进行聚合；在此基础上，将最优最劣法推广到概率双犹豫毕达哥拉斯模糊环境中，获得了指标的最优权重。本发明有效评价了模型的优劣。

公开(公告)号：CN115909729A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211368300.6

申请日：2022-11-03

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 朱晓敏 ,  赵苗苗 ,  苑帅 ,  张润彤 ,  马千霞 ,  孙泽宇 ,  李慧敏 ,  张勋

IPC: G08G1/01 ,  G06F30/20 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的针对城市地铁线网日常运营以及中断情景下的仿真预测方法及系统。建立本发明系统与城市轨道交通系统数字孪生模型数据接口，获取地铁线网基本信息；根据地铁运营中断情景建立不同应急措施的规则模型，嵌入数字孪生模型中；对数字孪生模型中的线网拓扑模型更新调整，完成运营中断下的有效路径搜索；建立地铁线网运营中断下的客流重分配模型，并嵌入到数字孪生模型中，仿真预测客流分布状态。本发明基于数字孪生方法，结合车流管理与客流预测方法，建立一个客流、车流耦合的整体系统模型并仿真预测，为地铁调度中心的调度人员提供较为全面的、具有参考价值的仿真方案与预测结果，辅助调度人员进行策略优化。

公开(公告)号：CN113177377A

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202110566249.9

申请日：2021-05-24

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 朱晓敏 ,  苑帅 ,  张润彤 ,  孙泽宇 ,  赵祥坤 ,  朱茂鸿

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/30 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提出了一种基于数字孪生的智慧城市轨道交通线网管理系统。智慧城市轨道交通线网管理系统包括物理城市轨道交通线网系统、虚拟城市轨道交通线网系统、城市轨道交通线网服务系统、城市轨道交通孪生数据系统。物理系统基于新型信息通讯技术实现数据智能采集；虚拟系统是将物理线网系统数字化模型的集合；服务系统是数据驱动的各类服务系统功能的集合，用于对物理系统智能化管控提供支持和服务；孪生数据系统包括以上三者相关以及融合产生的数据。本发明将以上四者进行集成，能够实时监控调整城市轨道交通线网系统各个环节的作业流程及其相关设备，了解实际运行情况，还能够进行动态的控制，优化地铁的运营过程，提高整体的作业效率。

公开(公告)号：CN110990950A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911228280.0

申请日：2019-12-04

Applicant: 北京交通大学 ,  天津津航计算技术研究所

Inventor： 蒲茜 ,  张润彤 ,  刘键 ,  蔡东宝 ,  刘司朝 ,  高晋升

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06N3/00 ,  B61L27/00

Abstract: 本发明的实施例公开了基于混合运行模式的多目标列车节能优化方法，该方法将列车基于混合运行模式的基本方案及相关参数输入试验平台，建立列车运行策略方案变量集合，该平台用混合运行模式下的多目标粒子群算法得到列车混合运行模式的Pareto前沿解，试验平台中的列车评价仿真模块将解析每个混合运行模式的列车运行解，并根据该解对列车运行模拟，得到对应具体策略的评价值，将得到的Pareto前沿解应用于列车系统，设计列车控制系统根据情况从Pareto前沿解中选择一个为列车运行策略。考虑列车的安全性、节能性、准时性、停靠准确性、舒适性指标，使ATO系统根据不同运行环境适时选择列车运行跟踪曲线，从而减少列车运行能耗、保证列车高效运行、提升乘客满意度。

公开(公告)号：CN106909783A

公开(公告)日：2017-06-30

申请号：CN201710101225.X

申请日：2017-02-24

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陈东华 ,  张润彤 ,  朱晓敏

IPC: G06F19/00

CPC classification number: Y02A90/26 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70

Abstract: 为了解决当前电子病历中非结构化文本难以用于诊疗预测和决策的问题，本发明提供一种基于时间线的病历文本知识发现方法，包括以下步骤：构建病历样本库，用于存储结构化后的文本数据；构建病历时间文本规则库；构建包含疾病、药品和不良反应的医学知识库；对病历文本按句式拆分；使用语义分析工具进行词性标注；标注时间名词并进行根据时间先后对病历文本中拆分的文本块重新进行排序；依据医学知识库标注文本中的药品、疾病和不良反应；对文本中词语组合，提取其中患者的生理化验指标和事件。本发明帮助医学研究者更容易地发现病历文本中的医学知识。

公开(公告)号：CN103246719B

公开(公告)日：2016-03-09

申请号：CN201310152593.9

申请日：2013-04-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 冉青云 ,  张润彤 ,  陈东华 ,  宋佳伟 ,  莫仁鹏 ,  张杰

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于web的网络信息资源整合方法，包括以下步骤：将异构网络信息资源统一为标准XML数据源；将所述标准XML数据源进行第一层划分获得第一次划分结果，对该第一次划分结果进行第二层细分获得细分资源块；根据相关度对用户所需细分资源块进行排序；对排序后的所述用户所需细分资源块进行整合形成整合资源块并生成集成页面。本发明拓宽了网络信息资源整合的范围并可以根据需求的变化，将整合结果进行适时调整。

公开(公告)号：CN102833803B

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201210297944.0

申请日：2012-08-20

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 尚小溥 ,  朱晓敏 ,  张润彤

IPC: H04W36/06 ,  H04W40/24 ,  H04W80/04

Abstract: 本发明提供了一种基于IPv6的无线传感器网络结构及子网内切换方法。该结构包括：网关节点、固定节点、协同节点和移动簇四类基本实体，移动簇进一步包括移动节点和移动簇首节点；网关节点用于管理和控制传感器网络子网与另外子网或其他网络进行通信；固定节点是一般通信节点，属于全功能节点；协同节点用于缓解网络流量分布不均造的功耗分布不均，同时用于克服同层间节点通信带来的巨大开销；移动簇首节点用于管理和协调移动节点，并负责移动簇与固定节点的通信；该网络的网络节点地址为128位的IPv6地址，完整的128位地址用于对IPv6网络的通信和寻址，在子网内切换和通信中，使用16位的短地址。还公开了一种子网内切换方法。

公开(公告)号：CN102056183B

公开(公告)日：2013-08-21

申请号：CN201010585259.9

申请日：2010-12-10

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 朱晓敏 ,  谷秀君 ,  张润彤 ,  尚小溥 ,  李丹丹 ,  华蕊 ,  李岩

IPC: H04W16/22

Abstract: 本发明提供了一种基于认知网络的网络流量预测方法和装置，通过对输入信号X(t)进行最小二乘法处理，输出预测样本数据Y(t)，对Y(t)进行小波变换，分解为不同频率成分的分量，k时刻小波变换系数序列{D1(k)，D2(k)，…DL(k)，AL(k)}，把分量{D1(k)，D2(k)，…DL(k)}作为Elman网络的输入，k+T时刻的小波系数{D1(k+T)，D2(k+T)，…DL(k+T)}作为输出来训练网络，把分量{AL(k)}作为线性网络的输入，{AL(k+T)}来作为输出来训练网络，将训练好的小波各分量{D1(k+T)，D2(k+T)，…DL(k+T)，AL(k+T)}作为BP网络的输入，k+T时刻的原始流量时间{f(k+T)}作为网络输出，训练网络，获取预测输出，针对以往的流量模型以及预测方法的利弊，引入LMS算法对输入样本进行预处理，再输入到接下来的小波神经网络预测模型(WNN)中，解决了现有模型的“过拟合”问题，为网络流量提供更为准确的模型和预测。

公开(公告)号：CN102026195B

公开(公告)日：2013-05-15

申请号：CN201010594453.3

申请日：2010-12-17

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 尚小溥 ,  张润彤 ,  朱晓敏 ,  李丹丹 ,  华蕊 ,  杨泽东 ,  谷秀君

IPC: H04W12/06 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明公开了一种基于一次性口令的移动终端身份认证方法和系统。该方法包括：接收输入移动设备的用户身份标识ID和用户通行密语PW，对比ID、H(PW)与移动设备中预先存储的ID和H(PW)是否一致，若不一致，提示用户输入有误，请用户重新输入ID和PW；若一致，执行第二级认证步骤；其中，H(PW)表示PW的哈希函数；基于一次性因素生成因子OTP、所述ID和所述PW进行移动设备与服务器间的双向身份认证。本发明对OTP思想进行改进，保留技术优势的前提下，实现用户和服务器的双向认证，在不增加系统复杂程度的基础上，增强认证的安全性。