一种基于人工智能的电力设备检测系统及方法

    公开(公告)号:CN115291013A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210922791.8

    申请日:2022-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电力设备检测系统及方法,涉及电力设备技术领域,为了解决在电力设备在检测时检测不精准以及检测数据异常后不能及时进行解决的问题。本基于人工智能的电力设备检测系统及方法,电路电源模块检测出设备所处的整条电路是否存在异常状态,如果电路电源模块和设备电源模块其中一个电路处于异常状态,警报模块即可通过外部的报警装置发起警报,当电力均处于正常状态后,通过电力试验服务器对检测设备进行进一步更加精细的电力检测,决策生成单元将决策方案一以文档的形式进行整合,然后通过显示单元在显示终端上显示出来。

    一种基于人工智能的变配电场所监控系统

    公开(公告)号:CN115085386A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202211010173.2

    申请日:2022-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的变配电场所监控系统,涉及电力设备领域。为了解决现有技术在对变配电场所进行监控时,不能针对附近的人员进行监控,当设备发生故障时,不能及时确定故障位置,不能及时切换备用设备的问题。一种基于人工智能的变配电场所监控系统,包括终端设备,所述终端设备通过通讯模块分别与场景监控系统、故障检测系统和设备切换系统连接,场景监控系统与数据库过通讯模块进行连接。本发明的一种基于人工智能的变配电场所监控系统,避免了无关人员误入,提高了该变配电场所的安全性,使得工作人员能快速了解变配电设备的故障情况,提高了故障的处理效率,切换模块控制备用设备的切换,提高了变配电场所工作的可靠性。

    数据中心的制冷能耗的预测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119988859A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411947715.8

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本申请提供一种数据中心的制冷能耗的预测方法及相关设备,所述方法包括获取所述数据中心在第一历史时间段内的多个第一监测数据;对所述多个第一监测数据进行预处理,得到多个目标监测数据;将每个目标监测数据依次输入至经过预先确定的目标预测模型,通过所述目标预测模型输出与所述第一历史时间段存在对应关系的未来时间段的第一制冷能耗;其中,所述目标预测模型是在多个预先构建的预测模型中筛选得到的,解决了现有技术中数据中心的制冷能耗的预测准确度低的技术问题,提升了制冷能耗预测的准确度和效率。

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