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公开(公告)号：CN115810134B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310110512.2
申请日：2023-02-14
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V20/70 , G06V10/10 , G06V20/62 , G06V10/74 , G06Q30/018 , G06Q40/08
Abstract: 本发明公开了一种车险反欺诈的图像采集质检方法、系统和装置，所述方法由车险理赔质检终端和车险理赔质检服务器执行，包括：通过车险理赔质检终端收集并识别分类包括车损情况、车辆信息、场景信息、驾驶员信息、三方信息在内的图像信息，对图像信息进行筛选，并对筛选后的图像信息进行标注；将标注后的图像信息发送至车险理赔质检服务器，以使车险理赔质检服务器执行图像质检，得到质检结果；险理赔质检服务器将质检结果返回至车险理赔质检终端。本发明方法能够在信息收集的过程中，完成车险现场数据的标注和识别，从收集端规范了数据的采集，提高了图像采集的质量。
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公开(公告)号：CN114462553B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210376689.2
申请日：2022-04-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06K9/62 , G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06Q30/00 , G06Q40/08 , G06F16/51 , G06F16/55
Abstract: 本发明公开了一种面向车险反欺诈的图像标注及要素抽取方法与系统，本发明方法针对车险现场采集，事后补充图片等图像进行反欺诈要素提取。本发明系统包括：车险要素表构建模块，图像采集模块、标注功能模块和要素提取模块，其中标注功能模块包括多标签类别标注模块，车损部位标注模块，人脸标注模块；要素提取模块用于对各个标注数据集进行要素提取。本发明主要聚焦于建立面向车险反欺诈的图像要素标注与提取，使得提取的图像要素更客观，生成可以用于交叉验证车险结构化数据，提高数据质量。
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公开(公告)号：CN114357225A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111500053.6
申请日：2021-12-09
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/583 , G06F16/587 , G06K9/62 , G06Q40/08
Abstract: 本发明公开了一种基于跨案件图像比对的车险理赔欺诈风险识别方法和系统，该方法收集多个车险案件的图像数据，并利用地理位置信息和全景图像数据，建立跨案件图像向量化和图像相似度聚类模型。该方法对多个车险理赔案件内的图像信息进行数学抽象和量化对比，并且通过全景图像数据将看似不关联的案件信息关联起来，从而实现低复杂度高准确度的基于图像数据的案件关联性量化分析方法。该方法为从关联主体、关联事故现场等角度有效识别车险理赔欺诈风险提供有效的图像数据和关联关系分析。
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公开(公告)号：CN112926088A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110292473.3
申请日：2021-03-18
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的联邦学习隐私策略选择方法，该方法包括：服务器为参与方提供具有不同服务成本的阈值，参与方根据是否满足服务质量、隐私泄露代价等来选择最佳阈值，并由服务器在下一次迭代训练中更新服务成本；服务器通过多次迭代来获得最优的模型参数，以此保持模型长期稳定的服务状态，并提供给参与方。该方法有效避免了参与方“搭便车”等恶意行为，使得服务器可以最大限度地得到服务费用，参与方可以获得长期的优质服务。
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公开(公告)号：CN117407536A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311382276.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种审计项目适用制度的筛选方法及装置，所述方法包括：基于获取的多个制度文本的制度配置信息，生成哈希表，所述制度配置信息包括制度文本的制度名称、生效日期和存储路径；对所述多个制度文本的制度名称进行聚类，获取至少一个制度序列，每个制度序列包括至少一个制度文本；基于各所述制度序列和对应的制度版本信息，生成制度要点图谱，所述制度版本信息基于所述哈希表中所述制度序列对应的各制度文本的生效日期获取；基于所述审计项目的审计时间范围，对所述制度要点图谱中各所述制度序列对应的制度版本信息进行筛选，得到所述审计项目适用的制度版本，实现随审计时间变换的图谱筛选和展示，提高了审计效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116991983A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311259460.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开一种面向公司资讯文本的事件抽取方法及系统，该发明在面向公司资讯文本的事件抽取任务中，面对噪声公司名对模型性能干扰的难题，提出一种新的标注规则，将噪声公司名纳入实体识别的标注体系中，并设定噪声公司名对应的事件类别；将需要同时抽取公司名字段和判定公司名对应事件类型的噪音难题转换为简单的分类问题，极大地缓解了模型的压力，降低了任务的难度；并构建一种公司名及事件类型的两阶段抽取模型，提高了模型抽取公司名字段和判定公司名对应事件类别的精度。
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公开(公告)号：CN116501898B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310781210.8
申请日：2023-06-29
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/103 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06Q40/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于少样本和有偏数据的金融文本事件抽取方法和装置，针对金融事件任务中事件类型较多，不同事件发生地频率也不相同，往往存在少样本和有偏的情况，从事件主体和事件类型两个层面上对样本较少数据进行增强，有效地缓解了有偏及少样本类型数据对模型提取结果的影响；针对描述文本中同一事件主体出现多次且对应多个事件类型的难题和描述文本中多个事件主体对应同一事件类型的难题，构建了包括基于事件主体预测和事件类型预测两级分布处理的抽取模型，该抽取模型经过增强后训练样本的训练，能够提高各情况金融文本事件的准确抽取。
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公开(公告)号：CN116306657A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310565366.2
申请日：2023-05-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/295 , G06F16/33 , G06N20/00 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开一种基于方阵标注和双仿射层注意力的实体抽取方法及系统。本发明由文本数据库模块、文本预处理模块、文本建模模块、输出模块四个部分组成。该系统是首次将图像语义分割的思想融入文本实体抽取的任务中，将传统的序列标注任务转变成方阵标注任务，并使用双仿射层注意力机制将序列表示的语义向量转化为长宽均为文本序列长度的方阵，缓解了中文文本实体识别任务中实体边缘检测难，检测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN116304885A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310529662.7
申请日：2023-05-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F16/22 , G06N3/08 , G06Q40/08
Abstract: 本申请涉及一种基于图节点嵌入的事件识别方法、装置和设备，其中，基于图节点嵌入的事件识别方法包括：基于至少两个关联关系图，分别构建对应的异构关联关系邻接矩阵；将各所述异构关联关系邻接矩阵输入至图节点嵌入模型，获得对应的图节点特征向量；基于各所述历史事件的图节点特征向量以及第一特征对模型进行训练，获得事件识别模型；基于所述事件识别模型对待识别事件进行识别，获得待识别事件的识别结果，在模型训练的过程中增加了各历史事件的图节点特征向量，解决了相关技术中存在的事件识别不准确的问题，提高了事件识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116168117A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211541125.6
申请日：2022-12-02
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T11/60 , G06T7/12 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06Q40/08
Abstract: 本发明公开了一种面向车险反欺诈的图像生成方法、系统、装置和介质，该方法具体为：首先收集车险图像构建车险图像数据库并进行预处理，构建图像数据集，根据语义分割方式，对车辆部件进行标注；然后通过标注结果解析和分布分析，统计不同部件不同损伤类型的概率，对概率小于阈值的样本类型进行补充；其次构建车辆部件的有损和无损图像样本集，使用特征迁移方法将无损图像样本转换为有损图像样本，实现车损部件特征迁移；最后将有损部件图像合成到目标车辆上，形成新的车损图像样本。本发明能够使得车损图像样本集更全面，增加其多样性，提高数据质量，以提高车损反欺诈中的图像特征提取等算法的有效性。
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