-
公开(公告)号：CN115810134B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310110512.2
申请日：2023-02-14
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V20/70 , G06V10/10 , G06V20/62 , G06V10/74 , G06Q30/018 , G06Q40/08
Abstract: 本发明公开了一种车险反欺诈的图像采集质检方法、系统和装置，所述方法由车险理赔质检终端和车险理赔质检服务器执行，包括：通过车险理赔质检终端收集并识别分类包括车损情况、车辆信息、场景信息、驾驶员信息、三方信息在内的图像信息，对图像信息进行筛选，并对筛选后的图像信息进行标注；将标注后的图像信息发送至车险理赔质检服务器，以使车险理赔质检服务器执行图像质检，得到质检结果；险理赔质检服务器将质检结果返回至车险理赔质检终端。本发明方法能够在信息收集的过程中，完成车险现场数据的标注和识别，从收集端规范了数据的采集，提高了图像采集的质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116030272B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310323818.6
申请日：2023-03-30
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于人工智能算法技术领域，涉及一种基于信息抽取的目标检测方法、系统和装置，该方法包括：步骤一，对原始输入图片进行序列化处理，得到图片序列，即将图片按行或列转换成两组序列：行序列和列序列；步骤二，对行序列和列序列进行标签标注，得到对应序列的真实标签；步骤三，利用所述真实标签，输入所述的图片序列，训练一个基于循环神经网络的信息抽取模型，对行序列和列序列分别进行目标信息的抽取，得到行序列和列序列的预测标签；步骤四，根据行序列和列序列的预测标签，确定目标在图片中的位置。本发明利用序列信息抽取的方法来进行目标检测，能够提取原始图片的全局信息进行目标检测，同时不需要生成侯选框，提高算法的精度和效率。
-
公开(公告)号：CN113837152A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111410772.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种表格图片文本智能检测方法及系统，系统包含文本自动检测模块、位置变换矩阵模块和位置加权模块。方法包括：S1，检测目标表格图片当中所有可能的文本；S2，自动生成相对位置关系的变换矩阵；S3，通过位置加权，计算最终检测结果。本发明针对表格图片文本，采用深度学习训练的方式，通过将通用自动文本检测方法与表格文本之间相对位置相结合，不仅依赖于文本目标自身的位置，还依赖于文本间的相对位置关系，最终以位置变换矩阵的形式表示，还通过对目标检测结果进行加权来确认每个目标的具体位置，从而提高表格图片文本检测精度。
-
公开(公告)号：CN116030272A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310323818.6
申请日：2023-03-30
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于人工智能算法技术领域，涉及一种基于信息抽取的目标检测方法、系统和装置，该方法包括：步骤一，对原始输入图片进行序列化处理，得到图片序列，即将图片按行或列转换成两组序列：行序列和列序列；步骤二，对行序列和列序列进行标签标注，得到对应序列的真实标签；步骤三，利用所述真实标签，输入所述的图片序列，训练一个基于循环神经网络的信息抽取模型，对行序列和列序列分别进行目标信息的抽取，得到行序列和列序列的预测标签；步骤四，根据行序列和列序列的预测标签，确定目标在图片中的位置。本发明利用序列信息抽取的方法来进行目标检测，能够提取原始图片的全局信息进行目标检测，同时不需要生成侯选框，提高算法的精度和效率。
-
公开(公告)号：CN115810134A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310110512.2
申请日：2023-02-14
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V20/70 , G06V10/10 , G06V20/62 , G06V10/74 , G06Q30/018 , G06Q40/08
Abstract: 本发明公开了一种车险反欺诈的图像采集质检方法、系统和装置，所述方法由车险理赔质检终端和车险理赔质检服务器执行，包括：通过车险理赔质检终端收集并识别分类包括车损情况、车辆信息、场景信息、驾驶员信息、三方信息在内的图像信息，对图像信息进行筛选，并对筛选后的图像信息进行标注；将标注后的图像信息发送至车险理赔质检服务器，以使车险理赔质检服务器执行图像质检，得到质检结果；险理赔质检服务器将质检结果返回至车险理赔质检终端。本发明方法能够在信息收集的过程中，完成车险现场数据的标注和识别，从收集端规范了数据的采集，提高了图像采集的质量。
-
公开(公告)号：CN113837152B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111410772.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V30/413 , G06V30/14 , G06V30/19 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种表格图片文本智能检测方法及系统，系统包含文本自动检测模块、位置变换矩阵模块和位置加权模块。方法包括：S1，检测目标表格图片当中所有可能的文本；S2，自动生成相对位置关系的变换矩阵；S3，通过位置加权，计算最终检测结果。本发明针对表格图片文本，采用深度学习训练的方式，通过将通用自动文本检测方法与表格文本之间相对位置相结合，不仅依赖于文本目标自身的位置，还依赖于文本间的相对位置关系，最终以位置变换矩阵的形式表示，还通过对目标检测结果进行加权来确认每个目标的具体位置，从而提高表格图片文本检测精度。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.015 seconds)
