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公开(公告)号：CN116030247A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310299830.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种医学图像样本生成方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的医学图像样本生成方法中，在用户分析医学图像时，采集医学图像，作为样本图像，并采集用户的视线数据；根据视线数据，在样本图像中，生成与医学信息相关的感兴趣区域，作为样本图像对应的标注图像；针对任意两个样本图像，对该两个样本图像进行融合，得到合成样本图像，并根据该两个样本图像对应的两个标注图像，得到合成标注图像，合成标注图像对应于合成样本图像；将各样本图像以及各合成样本图像确定为模型的训练样本，并将各标注图像以及各合成标注图像确定为模型的标注，进行基于深度学习框架的医学图像视线区域预测，即合成标注图像样本的生成。
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公开(公告)号：CN115938490A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310230140.7
申请日：2023-03-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于图表示学习算法的代谢物鉴定方法、系统和设备。该方法包括：从代谢物数据库中获取代谢物质谱数据和代谢物分子指纹，将质谱数据进行转换，构建代谢物节点、代谢物结构节点、一级质谱节点、二级质谱节点的关系图；计算各节点转移概率作为随机游走概率，使用deepwalk图表示学习算法生成一级质谱节点、二级质谱节点和代谢物结构节点的嵌入表示；对于每一个代谢物结构，用一级质谱的嵌入表示和二级质谱的嵌入表示作为输入迭代训练一个感知器模型；使用训练完成的一系列感知器模型进行代谢物分子指纹的预测；使用预测的代谢物分子指纹同代谢物结构数据库中的代谢物分子指纹进行匹配，完成代谢物鉴定。
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公开(公告)号：CN115844336A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310071070.5
申请日：2023-02-07
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/00 , A61B5/374 , A61B5/11 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种癫痫发作自动实时监测系统及装置，包括：脑电采集模块、脑电数据预处理模块、脑电数据特征提取模块、痫样脑电检测模块、指令发送模块、视频采集模块、指令响应检测模块和癫痫发作检测模块。本发明提供的癫痫发作检测方法同时分析了脑电和视频信息，可以更加精准的检测患者是否发作癫痫；先分析脑电信号，当脑电信号检测出痫样脑电时再分析视频数据，可以在不降低检测精度的前提下极大的降低计算量；通过发送指令及监测患者是否正确响应指令，判断患者是否存在意识丧失情况。
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公开(公告)号：CN115762813A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202310029070.9
申请日：2023-01-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于患者个体知识图谱的医患交互方法及系统，包括：图谱构建模块：用于获取患者个体医疗健康图谱；图谱可视化模块：用于将所述患者个体医疗健康图谱可视化、展示及应用；交互数据采集模块：用于采集数据；交互数据分析模块：获取患者兴趣、操作效率和/或满意度信息；报告生成与反馈模块：用于生成诊疗全过程记录报告、患者就诊报告和系统使用报告。本发明为医患沟通过程建立视觉、听觉等多方位的交互渠道；通过提供可视化的诊疗参考文档，引导患者积极主动参与诊疗过程；提供包含诊疗过程记录与后续检查检验、治疗建议的易理解的诊疗报告，为患者后续检查检验、用药、手术等长期生活与治疗提供参考，也有利于医疗服务质量控制。
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公开(公告)号：CN115515004A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211375013.8
申请日：2022-11-04
Applicant: 之江实验室
IPC: H04N21/43 , H04N21/242 , H04N21/643
Abstract: 本发明公开了一种基于Android的多屏控制系统，包括：多屏校时单元：用于输出统一时间线，将所述统一时间线输入多屏同步播放单元；多屏同步播放单元：用于计算素材的应播时间点和剩余播放时间，所述素材中的图片将所述剩余播放时间传递给计时器以及所述素材中的视频以跳转所述应播时间点附近关键帧的形式实现同步播放；多屏联动控制单元：用于收发用户数据包协议UDP的形式实现通信，以调用软件开发工具包SDK的方式实现多屏联动控制；多屏监测纠错单元：用于实时监控和纠正。本发明可以实现在小世界网络下，多个Android屏同步播放同个节目的功能，且对所有Android屏可以实现统一的控制操作，如统一播放、统一暂停，十分适用于大型会场的宣传和演讲等场合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115423690A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211375032.0
申请日：2022-11-04
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了基于图像金字塔的高分辨率肝癌病理图像展示方法及系统，包括：数据源处理模块：用于获取多种状态的原始图像，并对所述原始图像进行处理，获取图像金字塔，将所述图像金字塔中的图像块进行命名和存储在服务器中为所述图像金字塔设置的文件夹内；图像展示模块：用于获取服务器中为所述图像金字塔设置的文件夹内的图像块，并根据用户请求获取图像块在图像展示区域进行拼接展示，支持放大、缩小和平移操作。本发明在图像展示模块设计完整的图像放大、缩小和平移方法，快速展示高分辨率的肝癌病理图像，快速定位并放大想观察的区域细节图像；异步获取图像块，有效减少用户等待图像展示时间；同时支持高分辨率的肝癌病理图像的多状态展示。
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公开(公告)号：CN115082593B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210980588.6
申请日：2022-08-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种二维关系图可视化方法及装置，首先根据需求的轨道间距离，确定轨道；遍历节点数组，给每个节点设置位置，首先判断节点所属的轨道，然后将对应轨道上的各边中点以及顶点的八个点组成位置组用于放置节点；并依次判断位置组中的位置是否已被其他节点占用；若当前位置组里找不到未被占用的位置，则生成新的8个位置组成位置组，再次从这个位置组里寻找可放置的位置；重复这个步骤，直到找到可用位置为止。将位置组中的可用位置设置给当前节点，将节点按其确定的位置渲染到画布上，并将有关联关系的边渲染到画布上，得到可视化的二维关系图。
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公开(公告)号：CN115035998A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210921805.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于早期预测和无人快速配送的紧急血液调度方法及系统，本发明引入紧急用血预测模型和无人机快速配送航线，准确预测院前急救创伤患者的用血需求，通过无人机站点实现患者院前紧急输血，不需要耗费大量道路交通时间抵达医院后再开始输血，提升了创伤大出血患者的供血速度和救治质量，对抢救偏远山区创伤患者的价值重大。出现大规模创伤事件时，用血量激增，医院的血液库存不足，本发明实时评估医院用血需求，联合无人机和送血车从血液中心快速配送所需血制品到医院，提升了医院血液补给效率。
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公开(公告)号：CN114969557A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210902893.3
申请日：2022-07-29
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多来源信息融合的宣教推送方法和系统，步骤S1：构建患者宣教知识图谱，并将患者宣教知识图谱通过宣教小程序推送给患者；步骤S2：将所述患者基本信息、患者诊疗信息、患者眼动信息和患者人格量表进行融合、修正得到患者多来源信息；步骤S3：利用所述患者多来源信息和收集的患者服药行为数据通过神经网络构建依从性预测模型；步骤S5：建立系统规则库，通过系统规则库反馈的信息在所述患者宣教知识图谱中进行搜索相应的疾病和治疗后，通过所述宣教小程序推送给患者。本发明在原有电子病历特征基础上，考虑宣教小程序中患者人格量表以及在阅读宣教知识图谱时的眼动追踪信息，使患者画像更加立体、依从性模型更加准确。
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公开(公告)号：CN113990495B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111609275.1
申请日：2021-12-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的疾病诊断预测系统，该系统包括知识图谱构建模块、数据提取与预处理模块、疾病诊断模型构建模块和疾病诊断模型应用模块。本发明有效整合知识图谱中的专家知识和电子病历数据，构建异构图网络。在异构图网络上，利用图卷积神经网络方法，学习异构图网络的局部信息和全局信息。疾病诊断模型可以对知识和数据同时进行端到端的训练。在模型优化目标中，除了优化疾病预测任务，同时加入对知识关系的监督信息，从而保证疾病预测任务可以有效利用知识，也保证知识表示不受数据噪声的影响。针对预测疾病数量多，部分疾病对应患者数量有限的问题，设计多标签层次分类，用于提高少样本类别疾病的预测效果。
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