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公开(公告)号：CN113708811B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110906384.3
申请日：2021-08-06
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码设计方法，为了解决毫米波大规模MIMO系统的预编码设计过程中，对于非凸约束的优化问题的求解方式导致系统频谱效率低、计算复杂度高的问题，本发明提供的混合预编码设计方法采用波瓣分解信道模型，设计毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码，在保证计算复杂度的同时，能够提高系统频谱效率。根据本发明的方法在系统建模时采用波瓣分解信道，将含有非凸约束的优化问题进行转化，并充分利用模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵之间的相关性，并根据数字预编码矩阵的隐含稀疏结构，求出每个波瓣内每个数据流的自有支撑集与共有支撑集，据此联合设计混合预编码，以提高系统的频谱效率。
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公开(公告)号：CN112654025B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011610293.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的海量接入方法及系统，属于无线通信技术领域。该方法通过计算各时隙设备能耗度，并按照平均能耗度或累计能耗度将设备划分为高能耗度设备组和低能耗度设备组，然后优先将前导码分配给高能耗度设备组，剩余前导码和高能耗度设备组冲突前导码分配给低能耗度设备组；按照累计能耗度分组下高能耗度设备数更少、低能耗度设备数更多，因此高能耗度设备组接入成功率更优；按照平均能耗度分组下两组设备接入成功率都有改善且差距更小，故若侧重高能耗度设备组接入性能则可按照累计能耗度进行分组，若要均衡两种不同能耗度设备组接入性能则可按照平均能耗度进行分组；两种方式下，本申请的接入成功率均高于传统分配方案。
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公开(公告)号：CN112367640A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011240911.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 中科怡海高新技术发展江苏股份公司 , 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的V2V模式多任务卸载方法及系统，包括：构建车辆系统网络；根据车辆系统网络中多跳V2V链路指示器模型，车辆用户获取数据传输时的V2V可靠链路；车辆用户根据V2V可靠链路向其所在路段的RSU所属MEC服务器发送任务卸载请求,所述MEC服务器利用满足时延下的任务卸载开销模型求解最优多任务卸载策略；所述MEC服务器将所述最优多任务卸载策略发送至RSU,所述RSU将最优多任务卸载策略发送至车辆用户，所述车辆用户按照所述最优多任务卸载策略卸载相应任务。其最大限度地降低任务计算成本，提升车联网服务性能，整个过程规范、易操作。
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公开(公告)号：CN110763381A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911186021.6
申请日：2019-11-28
Applicant: 中科怡海智能系统有限公司 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司 , 南京中科怡海电子商务有限公司 , 中科怡海软件科技江苏有限公司
Abstract: 本发明公开了一种粮仓全分布式光纤测应变方法及系统，该方法包括：在待测粮仓底部设置由应变传感器构成的测应变光纤；测应变主机接收所述测应变光纤中应变传感器感知的应变数据，并对其进行处理，获得所述待测粮仓底部的应变值。本发明实现了对粮仓应变的有效测量，而且测量精度高，检测范围长，成本低，易安装，确保了粮仓不因受力产生过大的变形，适宜推广应用。
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公开(公告)号：CN109592282A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811421625.X
申请日：2018-11-26
Applicant: 中科怡海高新技术发展有限公司 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明涉及一种粮食收储可视化系统及其操作方法，包括依次间隔设置的车辆登记模块、扦样检验模块、毛重检斤模块、入库值仓模块、皮重检斤模块和结算模块，上述每个模块均连接摄像头，所述结算模块连接视屏抽取数据聚合模块，视屏抽取数据聚合模块后端按照时间顺序依次衔接编码保存模块，将数据集中保存，通过可视化追溯模块集中查看；所述摄像头通过网络传输到服务器中，在网络内任何一处可以实时监视，还包括收集照片和视屏的即时保存模块，所述即时保存模块与视屏抽取数据聚合模块连接。避免了现有技术的流程中可能存在的人为作弊行为，使以前传统手段无法实现的过程跟踪和追溯得以实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103778437B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410026324.2
申请日：2014-01-21
Applicant: 中科怡海高新技术发展江苏股份公司 , 无锡中科智远科技有限公司 , 浙江成功软件开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的施工道路污染检测方法，该方法首先采集道路图像并对对道路图像进行特征提取，然后选取最佳的特征和参数r,c并训练支持向量机模型，最后进行施工道路清洁度的预测判断；本发明通过主成分分析降维和寻取最纯道路块的方法，提取道路的速度更快，精度更大，从而使分类结果更加准确。本方法一共提取12个特征，不同的施工道路能自动的选择最优特征和参数，从而适用绝大多数的施工道路，可移植性强。本发明的准确率很高，具有指导工方及时清扫道路、杜绝因道路污染导致危险事故发生的实际意义。
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公开(公告)号：CN103778634B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201410026421.1
申请日：2014-01-21
Applicant: 中科怡海高新技术发展江苏股份公司 , 无锡中科智远科技有限公司 , 浙江成功软件开发有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的车辙检测方法，该方法首先通过摄像头采集道路彩色车辙图像，然后把彩色图片转化成单通道的灰度图，用一阶偏导的有限差分来计算高斯平滑后灰度图每个像素点的梯度，然后计算出梯度的幅值和方向，保留局部梯度最大的点，抑制非极大值，使用3个阈值 法检验和连接边缘，用50*50的窗口处理边缘点，最终实现车辙检测；本发明快速高效，能准确地检测出大多数的车辙。
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公开(公告)号：CN103778437A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410026324.2
申请日：2014-01-21
Applicant: 中科怡海高新技术发展江苏股份公司 , 无锡中科智远科技有限公司 , 浙江成功软件开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的施工道路污染检测方法，该方法首先采集道路图像并对对道路图像进行特征提取，然后选取最佳的特征和参数r,c并训练支持向量机模型，最后进行施工道路清洁度的预测判断；本发明通过主成分分析降维和寻取最纯道路块的方法，提取道路的速度更快，精度更大，从而使分类结果更加准确。本方法一共提取12个特征，不同的施工道路能自动的选择最优特征和参数，从而适用绝大多数的施工道路，可移植性强。本发明的准确率很高，具有指导工方及时清扫道路、杜绝因道路污染导致危险事故发生的实际意义。
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公开(公告)号：CN102542377A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010593098.8
申请日：2010-12-17
Applicant: 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明涉及水环境智能管理方法，用于实现蓝藻打捞、运输和处理过程的全程船车智能调度；在蓝藻暴发后，自动调配一定数量的蓝藻打捞船前往暴发区域对湖面蓝藻进行清理打捞，同时调度蓝藻运输船和运输车将打捞后的蓝藻运往蓝藻分离厂；也调配藻泥运输车将分离处理后的藻泥运往资源再利用基地。采用的调度策略根据各船车行运状态和运输能力、分离厂和资源再利用基地的工作状态和处理能力，以缩短蓝藻打捞时间、提高船车反应速度和降低蓝藻全程处理代价为目标，实现了智能、实时、低成本的船车调度。
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公开(公告)号：CN113163422B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110367863.2
申请日：2021-04-06
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04W24/02 , H04L41/142 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于六边形小区随机节点联合概率分布优化方法，属于无线通信技术领域。所述方法通过研究干扰节点O2位于六边形小区外对角线上时，用户终端U1到中心基站O1和干扰节点O2的之间距离的联合概率分布函数和干扰节点O2位于六边形一边垂直平分线上时，用户终端U1到中心基站O1和干扰节点O2的之间距离的联合概率分布函数，得出干扰节点O2到中心基站O1的距离临界值，对于干扰节点O2到中心基站O1的距离超过临界值的情况，求得六边形小区的最优近似圆区域，通过将六边形复杂的联合概率分布转换为求解圆形区域中随机节点的联合概率分布问题，在解决实际通信问题时用最优圆替换六边形可降低计算复杂度。
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