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公开(公告)号：CN113901594B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111496251.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于飞行器气动热预测技术领域，具体涉及一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法。其技术方案为：一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法，包括构建多外形多条件气动热数据库；提取飞行器外形全局特征；提取飞行器局部区域特征；将飞行条件参数化；融合邻域特性的气动热智能预测模型；进行飞行器表面气动热智能预测模型测试。本发明提供了一种高效精确地进行飞行器表面气动热环境预测的方法。
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公开(公告)号：CN111597038A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010351241.6
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种超级计算机I/O转发结点轮询映射方法，包括如下步骤：计算超级计算机中I/O转发结点的数量，记为n；对n个I/O转发结点分别进行编号为ION0,ION1,…,IONn-1；计算超级计算机中计算结点的数量，记为m；计算结点的编号分别为CN0,CN1,…,CNm-1；采用轮询映射计算方法将计算结点CNi，映射至I/O转发结点IONi％n；在每个计算结点上，修改I/O转发结点配置，即对于计算结点CNi，将I/O转发结点配置从传统分区映射方法的 修改为轮询映射方法的IONi％n；所有从计算结点CNi发出的I/O请求，都由I/O转发结点IONi％n处理；修改完所有计算结点上的I/O转发结点配置后，重启计算结点上的I/O转发服务，使配置生效，该方法解决了I/O转发结点间的负载不均衡问题。
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公开(公告)号：CN111414720A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010097688.5
申请日：2020-02-17
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06T3/60 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明一种基于神经网络的流场旋涡检测方法，先对流场内所有物理网格点打标签，标记其是否属于旋涡区域，得到标签数据，对涡量场进行网格转换，将物理网格中的网格点一一映射到计算网格的网格点，抛弃物理坐标信息，得到计算网格下的涡量场。根据计算网格下的的涡量场，将每个网格上的涡量值减去涡量场的均值后除以标准差，得到归一化后的涡量场；对得到的归一化后的涡量场和标签数据同时随机采样，采样后对区域内的网格点对应的标签进行判断，构建神经网络，使用随机采样得到的带标签局部涡量场数据训练该神经网络，固定神经网络参数，得到固定参数的神经网络；利用第五步得到的固定参数的神经网络，对待检测涡区的流场进行涡区检测。
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公开(公告)号：CN111597038B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010351241.6
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种超级计算机I/O转发结点轮询映射方法，包括如下步骤：计算超级计算机中I/O转发结点的数量，记为n；对n个I/O转发结点分别进行编号为ION0,ION1,...,IONn‑1；计算超级计算机中计算结点的数量，记为m；计算结点的编号分别为CN0,CN1,...,CNm‑1；采用轮询映射计算方法将计算结点CNi，映射至I/O转发结点IONi％n；在每个计算结点上，修改I/O转发结点配置，即对于计算结点CNi，将I/O转发结点配置从传统分区映射方法的修改为轮询映射方法的IONi％n；所有从计算结点CNi发出的I/O请求，都由I/O转发结点IONi％n处理；修改完所有计算结点上的I/O转发结点配置后，重启计算结点上的I/O转发服务，使配置生效，该方法解决了I/O转发结点间的负载不均衡问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116246039A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310534154.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的三维流场网格分类分割方法，所述方法包括如下步骤：S1：三维网格模型数据预处理；以三维网格模型数据中局部曲面作为基本处理单元，数据预处理为将局部曲面的特征分为三维的空间特征和十六维的结构特征；S2：三维网格分类模型构建；融合生成对抗网络和协同注意力网络完成三维网格分类模型构建；S3：模型训练；引入三元组损失和DCCA损失对步骤S2获得的三维网格分类模型构建的子空间特征分布进行语义对齐，使得模型构建的子空间中语义相关的特征数据对所对应的语义分布距离靠近，同时使语义不相关的特征数据对所对应的分布距离远离；S4：基于步骤S3训练完成的模型完成三维流场网格分类分割。
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公开(公告)号：CN112527112A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011422014.4
申请日：2020-12-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种多通道沉浸式流场可视化人机交互方法，通过多种交互方式将输入信息送入交互器中，分别进行相应的交互识别工作，并完成界面或可视化结果交互，其中多种交互方式包括手势交互、手柄交互和凝视交互。本发明在流场可视化应用中采用多通道交互方式高效完成复杂的流场可视化交互需求，将手势、手柄和凝视三种交互方式有机结合，弥补了单一通道交互方式的弊端，提升了交互的效率。
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公开(公告)号：CN112270142A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011150140.9
申请日：2020-10-23
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种面向人机交互的流场可视化管线动态构建方法及装置，该方法包括：通过人机交互获取用户输入的和/或上一级可视化管线输出的至少一种类型的数据，创建存储封装所述至少一种类型的数据的第一过滤器；创建第二过滤器以及根据用户输入的需求信息创建至少一个第三过滤器，其中，所述第二过滤器用于将所述至少一种类型的数据进行合并得到合并后的数据，所述第三过滤器用于根据所述合并后的数据进行可视化计算；将所述第一过滤器、所述第二过滤器以及所述至少一个第三过滤器依次连接得到一级可视化管线，以及将相邻两级可视化管线连接得到流场可视化管线。本申请解决了现有技术中可视化管线的开放性、灵活性、实时性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN111932663A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010798412.X
申请日：2020-08-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06T15/00 , G06T5/50 , G06F9/50 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多层级非对称通信管理的并行绘制方法，包括步骤：S1，数值模拟结果数据并行读入；S2，客户端交互进程开始绘制；S3，服务端绘制进程执行并行绘制；S4，服务端绘制结果向客户端传输等；本发明降低了并行可视化计算与绘制过程中的进程间通信次数，实现了进程间负载均衡，提升了数据载入效率，提升了绘制效率。
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公开(公告)号：CN111814246A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010530568.X
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于生成对抗网络的翼型反设计方法，包括步骤如下：步骤1：构建翼型-气动曲线数据库；步骤2：设计从压力系数曲线坐标到翼型坐标的生成对抗网络；步骤3：将步骤1中得到的N组数据对送入步骤2中设计的生成对抗网络中，并采用迭代训练的方式迭代优化生成器和判别器，达到纳什均衡后，保留生成器Gtrain，丢弃判别器；步骤4：将测试气动曲线 送入步骤3中训练得到的生成器Gtrain中，得到预测的翼型 以及对应的马赫数、雷诺数和攻角；步骤5：对步骤4中得到的翼型坐标进行曲线平滑，得到光滑的翼型表面。本发明通过压力系数曲线直接推导出翼型形状，同时推导出当前压力系数曲线对应的马赫数、雷诺数及攻角，更高效，更精确。
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