-
公开(公告)号：CN118799967A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311240223.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及人工智能领域，提供一种视频实名认证方法、设备和系统，所述方法包括：获取用户的动态人像分析结果，动态人像分析结果是对用户的面部视频进行识别后生成的；在基于动态人像分析结果确定面部视频为实时拍摄的情况下，截取用户的至少一面部视频图像帧发送至服务端；获取服务端反馈的实名认证结果，实名认证结果是服务端根据面部视频图像帧对用户进行身份认证后的结果。本申请提供的视频实名认证方法，将动态的动作识别部署在前端客户端，无需将视频传输至后端，减小网络开销，提高动作识别处理速度，将静态的真伪检测和人证比对部署在后端服务端，防止应用程序被随意篡改，提高实名认证的安全性，从而兼顾实名认证识别速度与安全性。
-
公开(公告)号：CN118799595A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311140494.9
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V30/148 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种海报规范性检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待检测的海报图像，以及海报原图像和海报原文字；将所述海报图像和所述海报原图像输入至多门控混合专家模型中，得到所述多门控混合专家模型输出的海报图像的图像完整性结果和图像相似性结果；对所述海报图像进行文本识别，得到文本识别结果，并基于所述文本识别结果和所述海报原文字，确定文本相似性结果；基于所述图像完整性结果、所述图像相似性结果和文本相似性结果，确定海报图像的规范性检测结果，无需预训练遮挡物分割模型，通过多任务学习模型，同时进行海报相似性、海报完整性和文本相似性的判断，简化任务识别和完整性判断流程，提高模型的运行效率。
-
公开(公告)号：CN118797881A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410131659.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06F30/20 , G06T15/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/096
Abstract: 本申请涉及人工智能领域，提供自动化数据集生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过对象生成器对现实世界物品进行虚拟化处理得到虚拟产品信息；基于虚拟产品信息和环境随机数生成器得到初步数据信息和环境随机数；环境随机数生成器用于对初步数据信息中的对象、环境和光照的参数进行管理；通过标注器对初步数据信息进行标注得到标注数据；通过渲染器对初步数据信息进行渲染，并输出为渲染图片；通过数据集生成器对环境随机数、标注数据和渲染图片进行处理得到元宇宙数据集。本申请通过元宇宙数字孪生技术构建虚拟场景，随机化生成符合训练要求的场景，生成符合要求的大量数据集；同时通过标注器完成在元宇宙场景中的标注任务。
-
公开(公告)号：CN112307817B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201910688392.8
申请日：2019-07-29
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种人脸活体检测方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：采集用于用户人脸识别的视频图像；根据所述视频图像截取用于人脸识别的连续各帧图像；对所述连续各帧图像进行图片压缩形成图片流并传输至服务端进行识别处理。通过上述方式，本发明实施例通过前后端分离，实现了更可靠的动作指令决定方式，提高了活体检测应用的安全性和实时性。
-
公开(公告)号：CN116954372A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310862730.1
申请日：2023-07-13
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 李伟
Abstract: 本发明公开一种AR场景下虚拟数字人控制方法、装置、设备及存储介质，通过获取虚拟数字人的实时位置参数和用户的运动参数；来控制所述虚拟数字人运动。本发明实施例通过根据用户的运动状态来控制虚拟数字人的移动，使得虚拟数字人能够与真实人物有空间位置上的互动，提高真实感，提高用户体验感。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113115325B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010028238.0
申请日：2020-01-10
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , H04B17/327 , H04B17/336 , H04B17/373
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络质量优化方法及装置，所述方法包括：若小区的工参和移动性参数中的至少一种进行调整，则确定变化后的路测采样点的主服务小区归属；根据干扰类型、预先获取的噪声、调整参数的类型和主服务小区归属是否变化，计算预测SINR；建立调整参数的调整量和所述预测SINR的增量之间的对应关系，根据优化目标值对应增量和所述对应关系，确定调整参数的目标调整量、并通过所述目标调整量优化无线网络质量。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的无线网络质量优化方法及装置，通过预先获取的噪声、调整参数的类型和主服务小区归属是否变化，计算预测SINR，进而优化无线网络质量。
-
公开(公告)号：CN114386040A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011140768.0
申请日：2020-10-22
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种分布式漏洞扫描方法及系统，该方法包括：获取每个当前漏洞扫描任务的执行时间，将所有当前漏洞扫描任务的执行时间除以预设组数获取每组当前漏洞扫描任务的平均执行时间；根据所述平均执行时间对所述当前漏洞扫描任务进行分组；将每组当前漏洞扫描任务分配到多个扫描引擎中的一个扫描引擎进行执行。本发明实施例不仅可以提高任务分配的效率，还可以通过对当前漏洞扫描任务分组实现批量扫描，减少扫描的总次数，当漏洞扫描任务执行过程中出现异常，通过重复执行出现异常任务所在的扫描任务分组，可以避免执行全部任务，提高漏洞扫描的容错性和漏洞扫描任务的执行效率。
-
公开(公告)号：CN111258551A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201811458476.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种代码生成方法及装置，所述方法包括：获取输入的任务模型数据；将所述任务模型数据代入预先建立的代码生成器模型进行训练；输出所述任务模型数据对应的代码。利用本发明实施例实现了基于配置化任务模型数据方式同时生成对象bean，数据访问层、业务访问层等，根据任务模型数据生成适配多种不同框架并且可生成多种程序语言的业务代码。
-
公开(公告)号：CN118828545A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311300832.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大气波导干扰强度预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待预测小区所在的目标区域在预设时间的大气波导强度云图；根据所述大气波导强度云图确定与所述待预测小区相关的大气波导强度；将所述大气波导强度输入至预先训练好的干扰强度预测模型，得到所述待预测小区在所述预设时间的大气波导干扰强度；其中，所述干扰强度预测模型是利用历史大气波导强度样本及其对应的大气波导干扰强度进行训练得到的。本发明实施例为大气波导干扰强度的预测提供了一种新途径，使得在大气波导真正到来前一刻，能够提前采取规避措施，既能保证用户感知不受影响，也使网络资源利用率最大化，避免流量业务损失。
-
公开(公告)号：CN118797330A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311471296.0
申请日：2023-11-06
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种PON拓扑结构预测模型训练、PON拓扑结构预测方法。所述方法包括：获取第一训练样本集，所述第一训练样本集包括第一正样本和第一负样本；所述第一正样本为目标光ONU的光功率数据、所述目标ONU对应的第一二级分光器连接的多个ONU的光功率数据，所述第二负样本为所述目标ONU的光功率数据、所述目标ONU对应的第二二级分光器连接的多个ONU的光功率数据；根据所述第一训练样本集对待训练深度学习模型进行训练，得到PON拓扑结构预测模型，所述PON拓扑结构预测模型用于预测目标ONU与目标二级分光器是否连接；所述待训练深度学习模型中的特征提取器为基于对比学习算法训练得到的，用于生成ONU嵌入特征。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
85
records
(took 0.148 seconds)
