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公开(公告)号：CN118821189A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311136559.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于元宇宙的敏感数据处理方法及系统，该方法包括：确定元宇宙中目标数据流动场景的多个流动数据特征；根据第一目标数字人的历史行为数据，从多个所述流动数据特征中确定偏好数据特征；基于所述偏好数据特征，确定第一偏好特征属性值和第二偏好特征属性值；根据所述第一偏好特征属性值和第二偏好特征属性值，判断所述偏好数据特征是否为敏感数据特征，若是，将所述敏感数据特征对应的数据进行加密处理，得到加密后的数据。本发明提高了元宇宙中数据安全性。
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公开(公告)号：CN118803315A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311473035.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: H04N21/25 , H04N21/466
Abstract: 本申请实施例公开了一种节目推荐的方法，包括：获取用户的第一历史行为信息和当前会话行为信息，进行映射处理，得到第一历史行为向量和当前会话行为向量；将当前会话行为向量输入编码层，输出第一会话信息；将第一会话信息、第一历史行为向量和候选节目信息，输入会话感知协同注意力模块，输出第二历史行为信息；通过成对注意力损失模块，在当前登录设备信息和历史登录设备信息一致的情况下，对会话感知协同注意力模块中输入的第二历史行为向量进行特征增强处理，得到第三历史行为信息；将第一会话信息、候选节目信息和第三历史行为信息输入前馈神经网络，输出用户点击候选节目的概率；根据概率，确定候选节目。本申请能够提高节目推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN118799873A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311617613.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/164
Abstract: 本申请公开了一种文字识别的方法、装置、电子设备和存储介质，具体涉及计算机领域，该方法包括：通过用于模糊印章图片识别的第一机器学习模型，判断目标印章图片是否为模糊图片；在所述目标印章图片为模糊图片的情况下，通过第二机器学习模型对所述目标印章图片进行降噪处理，得到所述目标印章图片的清晰图片；从所述清晰图片中提取印章部分图像；识别所述印章部分图像中的文字，得到文字识别结果。
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公开(公告)号：CN118799708A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311397899.0
申请日：2023-10-26
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域，提供一种印章篡改识别方法及装置。所述方法包括：提取目标印章所在页图像的RGB特征数据；提取目标印章周围的噪声特征数据；根据RGB特征数据及其对应的印章篡改标签，以及噪声特征数据及其对应的印章篡改标签，对预训练模型进行训练；若本次训练中，预训练模型的损失达到最小，则根据预训练模型输出的分类结果，确定目标印章是否被篡改。本申请提供的印章篡改识别方法在利用RGB特征数据提供目标印章所在页图像的全局信息的同时，也利用噪声特征数据提供对比度差异减少和粘贴边界隐藏这类局部的细微篡改特征，能够针对印章图像的修改或印章图像的剪切粘贴进行识别，提高文件材料有效性和合法性的证明力度。
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公开(公告)号：CN118798308A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410830139.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06N3/092 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及深度学习领域，提供一种模型微调方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：对基底模型进行模型解析，得到所述基底模型中各层网络的参数信息；基于配置信息和各所述参数信息，生成一个或多个插件网络；对各所述插件网络进行初始化；将初始化后的插件网络与所述基底模型进行组合，得到组合模型；对所述组合模型进行训练，基于训练结果，确定微调模型。本发明提供的模型微调方法、装置、电子设备及存储介质，通过插件网络实现微调模块的复用，从而降低模型微调成本投入，将多个插件网络与基底模型组合训练，提升模型预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118675016A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410948957.2
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V20/40
Abstract: 本发明提供一种基于意图识别的视频序列推荐模型的训练方法、装置，方法包括：获取样本用户行为序列；基于所述样本用户行为序列和大语言模型，得到意图增强的正样本序列；基于所述样本用户行为序列和所述正样本序列，对初始视频序列推荐模型进行对比学习，以得到基于意图识别的视频序列推荐模型。本发明提供的方法，引入基于生成式大语言模型的显示意图识别，得到样本用户行为序列的意图增强的行为序列作为正样本序列，然后基于样本用户行为序列和正样本序列对初始视频序列推荐模型进行对比学习，以得到基于意图识别的视频序列推荐模型，从而实现推荐出更符合用户意图、更个性化的视频。
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公开(公告)号：CN116976482A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211219999.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06F18/2415
Abstract: 本申请公开了一种换机倾向预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：通过LSTM网络和注意力机制对目标用户的时间序列数据进行向量表征，得到目标向量表征；获取目标用户的静态数据，对静态数据进行向量表示，得到静态特征向量；将静态特征向量和目标向量表征进行堆叠，形成全特征编码向量，将预设的用户多分片模块计算出的全特征编码向量的概率，确定为目标用户的目标换机概率。因此，采用了LSTM和注意力机制的表征方式，能够关注到目标用户换机的重点信息，更好的表征原有的时间序列数据。并且通过用户多分片模块计算不同分片下用户的换机概率，能更好地表征用户在换机时，其考虑因素的不同，提高了用户换机倾向预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113542142A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010291382.3
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L12/801 , H04L12/803 , H04L12/807 , H04L12/931 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种人像防伪检测方法、装置及计算设备，该方法包括：获取图像并进行预处理；在所述图像的频域或颜色空间上提取特征，并检测所述图像是否进行了P图；对所述图像进行复杂场景和背景干扰检测，确定所述图像是否为翻拍图像；利用区域搜索匹配方式检测所述图像是否为一图多用。通过上述方式，本发明实施例能够极大提升了人像防伪检测的准确性，能够覆盖95％以上的造假场景，检测实时性高。
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公开(公告)号：CN113115325A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010028238.0
申请日：2020-01-10
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , H04B17/327 , H04B17/336 , H04B17/373
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络质量优化方法及装置，所述方法包括：若小区的工参和移动性参数中的至少一种进行调整，则确定变化后的路测采样点的主服务小区归属；根据干扰类型、预先获取的噪声、调整参数的类型和主服务小区归属是否变化，计算预测SINR；建立调整参数的调整量和所述预测SINR的增量之间的对应关系，根据优化目标值对应增量和所述对应关系，确定调整参数的目标调整量、并通过所述目标调整量优化无线网络质量。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的无线网络质量优化方法及装置，通过预先获取的噪声、调整参数的类型和主服务小区归属是否变化，计算预测SINR，进而优化无线网络质量。
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公开(公告)号：CN112839364A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911166959.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种高速切换链自动生成方法及装置，其中，方法包括：获取对目标高速线路进行扫频测试的所有采样点的扫频数据；对于扫频数据中的任一采样点，根据当前采样点的扫频数据，选取当前采样点扫描范围内所有小区中满足预设条件的小区，作为当前采样点的高速主控小区，所述预设条件为：受到同频干扰最低且参考信号接收功率RSRP最强；将所有采样点的高速主控小区进行连接，生成目标高速线路的高速切换链。本发明实施例能够基于扫频数据对高速主控小区进行梳理，自动生成高速切换链，可摆脱现有技术中依靠人为经验的缺陷，提高工作效率，提升高速主控小区的准确性。
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