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公开(公告)号：CN116912927A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211399663.6
申请日：2022-11-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种时序动作检测模型的训练方法、时序动作检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，时序动作检测模型的训练方法包括：在每个视频样本对应的视频特征序列中，交替划分出第一特征分段和第二特征分段；基于每个视频样本对应的每个第一特征分段的动作类别和对应的动作起止位置，以及基于每个视频样本对应的每个第二特征分段的动作类别和对应的动作起止位置，训练时序动作检测模型，直至达到第一设定收敛条件；其中，时序动作检测模型包括第一检测模型和第二检测模型；第一检测模型用于预测第一特征分段的动作类别和动作起止位置；第二检测模型用于预测第二特征分段对应的每个视频帧的动作类别。
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公开(公告)号：CN116910529A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310142363.8
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/247
Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该模型训练包括：基于训练样本集迭代训练生成对抗网络模型中的生成器和判别器；训练样本集中的训练样本设置有设定类别标签；生成器的训练样本为真实文本，判别器的训练样本为真实文本和生成器生成的扩充文本；判别器的判别结果包括：对扩充文本的类别判定结果，以及对扩充文本的真伪判定结果；确定生成对抗网络模型满足训练结束条件，得到训练好的生成对抗网络模型。
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公开(公告)号：CN116846838A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210307029.9
申请日：2022-03-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L47/2483 , H04L67/02
Abstract: 本发明提供一种公共资源类业务的识别方法、装置及设备，涉及通信技术领域。该方法包括：从第一PCAP数据包中获取第一原始码流；对所述第一原始码流中的HTTP和HTTPS协议数据进行解析，获得所述第一原始码流对应的特征字段；若所述特征字段位于业务规则表中，则确定所述第一原始码流属于公共资源类业务；其中，所述业务规则表包括多个不同公共资源类业务对应的特征字段。本发明的方案，解决了现有技术无法区分公共资源类业务和普通业务的问题。
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公开(公告)号：CN116798411A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210255889.2
申请日：2022-03-15
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G10L15/06 , G10L15/02 , G10L19/038 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种多语言训练方法、装置及存储介质，包括：通过神经网络获取音韵特征后，转化为以矢量编码的音素嵌入矢量，其中，将音韵特征编码为音韵矢量；获取声谱后，通过声学模型DNN提取声学特征；将音素嵌入矢量与声学特征进行内积后计算出音素的后验概率。采用本发明，避免了现有技术中训练音韵特征提取器的麻烦。使得跨语言zero‑shot的学习成为了可能，对于从未见过的音素，也能有较好的迁移效果。
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公开(公告)号：CN116542311A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210086928.0
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种神经网络模型压缩方法和系统，该神经网络模型压缩方法包括：针对训练集中的每个训练样本，将训练样本输入至待量化的神经网络模型，并提取神经网络模型的卷积层中各个通道的激励因子；针对卷积层中的每个通道，根据训练集中的所有训练样本对应的所述通道的激励因子确定通道的权重；根据卷积层中每个通道的权重，对卷积层中每个通道进行量化，其中，每个通道的量化程度与通道的权重负相关。本发明中，依据卷积层的通道的权重(重要性)确定通道的量化程度，重要性的通道量化程度低，不重要的通道量化程度高，可以在保证神经网络模型性能的同时，减少冗余的不重要的参数的数量，从而减少神经网络模型的存储空间和运行时内存。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116519694A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210070822.1
申请日：2022-01-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种路损预测方法、装置和电子设备，涉及无线通信技术领域。该方法包括：根据采样区域的地图信息，获得第一图像和第二图像；根据采样区域的路测数据，获得第三图像；第一图像和第三图像均包括接收机以及与接收机对应的发射机，第二图像以接收机为中心；根据第一图像、第二图像和第三图像合成后的训练图像，以及采样区域内发射机的结构化数据，训练路损预测模型；将路测数据、目标图像以及目标发射机的结构化数据输入已完成训练的路损预测模型中，输出与目标发射机对应的目标接收机的路损值，目标图像是根据地图信息确定的，目标图像包括目标接收机和目标发射机。本发明的方案信息利用率高，可以提供准确的预测结果，提高预测效率。
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公开(公告)号：CN116342736A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111587883.7
申请日：2021-12-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种地图构建方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：通过视觉传感器获取电子设备所处环境的图像信息，并通过激光传感器获取所述电子设备所处的环境信息；利用所述图像信息，生成三维点云地图；利用所述三维点云地图，生成第一二维栅格地图；利用所述环境信息，生成第二二维栅格地图；利用所述第一二维栅格地图和所述第二二维栅格地图，构建供所述电子设备使用的地图。
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公开(公告)号：CN116339964A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111587741.0
申请日：2021-12-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种资源分配方法、装置和电子设备，涉及网络传输技术领域，所述方法包括：在获取到第一任务的第一GPU资源调用请求时，判断所述第一任务是否有运行于第一GPU的资源授权信息；在判断所述第一任务没有运行于所述第一GPU的资源授权信息时，根据等待队列的任务数量、所述等待队列中每一任务对应的优先级级别和第一GPU资源使用率，以及所述第一GPU当前运行的任务数量和任务对应的优先级级别，确定所述第一任务的资源授权信息；所述等待队列包括至少一个待分配第一GPU资源的任务；所述资源授权信息包括所述第一任务在所述第一GPU运行的时间配额，能够保证第一优先级任务的性能，提高GPU资源使用率，减少系统开销。
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公开(公告)号：CN116310303A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111570198.3
申请日：2021-12-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取至少包含目标对象的待识别图像；对所述待识别图像进行目标检测，得到第一图像；其中，所述第一图像包括从所述待识别图像中分割得到的包含所述目标对象的图像；对所述第一图像进行方向检测，得到所述第一图像的方向信息；基于所述方向信息对所述第一图像进行方位校正处理，得到第二图像；对所述第二图像进行识别，得到对所述目标对象的识别结果。
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公开(公告)号：CN116188282A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111430093.8
申请日：2021-11-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像增强方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于图像处理技术领域。具体实现方案包括：获取待处理图像的光照层图像和反射层图像；基于亮度自适应特性对所述光照层图像进行亮度增强，获得增强后的光照层图像；基于视觉掩膜特性对所述反射层图像进行结构增强，获得增强后的反射层图像；根据所述增强后的光照层图像和所述增强后的反射层图像进行图像重建，获得目标图像。根据本申请实施例中的方案，可以提升图像增强的效果。
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