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公开(公告)号：CN107247781A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710439579.5
申请日：2017-06-12
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉图歌信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种安全区域范围的确定方法，包括以下步骤：在地图上将所有危险区域标注出来，并危险区域的位置信息全部记录下来；以危险区域的边缘为边界，将远离危险区域边界10～30m的区域设定为危险缓冲区域，并将危险缓冲区域的位置信息全部记录下来：在远离危险缓冲区域以外，自行定义一个以移动的人为中心的半径为30～50m的圆形安全区域；随着人的移动，圆形安全区域也随之变动，当圆形安全区域边界的任何一边与任一危险缓冲区域相触碰，那么将触碰的这一边的位置信息进行记录，从而形成了一个形状有所变化并紧挨着危险缓冲区域边缘的安全区域。本发明所述的方法可确保K12学生在参加户外科普实践活动中始终处在安全的区域，保障孩子们远离危险区域。
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公开(公告)号：CN103093484B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310003015.9
申请日：2013-01-05
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 北京中地时空数码科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种裁剪与制图的方法，特别是一种遥感影像与矢量数据一体化批量制图的方法,其特征在于包括如下步骤：步骤①、加载目标区域的多幅影像和多层矢量要素；步骤②、选择制图比例尺，计算目标区覆盖的所有图幅，罗列成表；步骤③、叠加显示加载的影像和矢量，绘制数据外包边界框和图幅网格，可视化交互式选择待裁剪图幅；步骤④、制定制图模板，设置图名、图幅地名、比例尺、指北针等制图整饰要素；步骤⑤、影像和矢量一体化批量裁剪，步骤⑥、基于符号库的批量制图符号化，并自动生成符号化后的图例；步骤⑦、制图输出。本发明解决了影像与矢量一体化批量分幅裁剪与制图，提高标准分幅制图的生产效率。
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公开(公告)号：CN103093484A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310003015.9
申请日：2013-01-05
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 北京中地时空数码科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种裁剪与制图的方法，特别是一种遥感影像与矢量数据一体化批量制图的方法,其特征在于包括如下步骤：步骤①、加载目标区域的多幅影像和多层矢量要素；步骤②、选择制图比例尺，计算目标区覆盖的所有图幅，罗列成表；步骤③、叠加显示加载的影像和矢量，绘制数据外包边界框和图幅网格，可视化交互式选择待裁剪图幅；步骤④、制定制图模板，设置图名、图幅地名、比例尺、指北针等制图整饰要素；步骤⑤、影像和矢量一体化批量裁剪；步骤⑥、基于符号库的批量制图符号化，并自动生成符号化后的图例；步骤⑦、制图输出。本发明解决了影像与矢量一体化批量分幅裁剪与制图，提高标准分幅制图的生产效率。
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公开(公告)号：CN116229223B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310025565.4
申请日：2023-01-09
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于光学特征与莫氏硬度融合的岩性识别方法，包括构建图像分类模型，加载预训练权重，通过MSI方法仿真莫氏硬度，并加入到图像分类模型中；构建MFI‑TF模型，输入批量样本，输出预测值为一个序列，将预测序列中最大值的索引值作为预测类别；判断批量样本是否为训练集中的样本，若是，则根据预测序列与实际类别计算损失值，更新模型的权重；否则计算预测的准确率；判别当前准确率是否高于历史训练的最优准确率，若是，则保存最优模型权重；否则重复训练直至完成所有模型的训练，并根据准确率筛选出排名前n个模型用于构建CVCR模型，训练完成后，输出最终的岩性预测结果。本发明能实现自动化岩性识别，且提高了识别效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119271896A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411516176.2
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种兴趣点推荐方法、存储介质、设备，涉及基于位置的社交网络数据挖掘技术领域，方法包括：从基于位置的社交网络中获取用户的签到记录项序列；将签到记录项生成项嵌入向量，构建位置嵌入向量表示项的顺序，构建频率嵌入向量表示重复项的重要性，将项嵌入、位置嵌入、频率嵌入向量拼接为组合嵌入向量；将组合嵌入向量输入到双向自注意力层，得到组合嵌入向量的表示；根据项嵌入向量和组合嵌入向量的表示，使用门控向量，得到用户意图表示；并得到关键用户意图表示；基于项嵌入向量，对关键用户意图表示进行解码后聚合，根据聚合的项目分布，生成目标用户的兴趣点进行推荐。本发明方法应对长序列、多意图的用户交互时，效果显著。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118861393A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411170188.4
申请日：2024-08-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/909 , G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06N3/045
Abstract: 本申请提供了一种基于图神经网络的上下文感知的下一个兴趣点推荐方法，涉及兴趣点推荐领域，方法包括：获取用户的签到记录并进行预处理，得到有效签到数据集；构建多关系交叉序列图以及图神经网络；基于多关系交叉序列图，使用图神经网络进行项目表征学习，得到有效签到数据集中的签到序列的每一项的个性化嵌入向量；通过签到序列的每一项的个性化嵌入向量，计算签到序列的序列表征；构造签到序列的软标签；通过软标签、签到序列的序列表征以及个性化嵌入向量，预测在当前签到序列中的下一个时间戳中进行交互的项目的概率分布；根据概率分布，生成用户下一个时间戳可能访问的k个兴趣点，完成用户下一个兴趣点的推荐。
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公开(公告)号：CN111079009B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201911268194.2
申请日：2019-12-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种用于政务地图服务的用户兴趣检测方法及系统，通过获取用于体现用户行为特征的政务数据，且基于当前获取的体现用户行为特征的数据，结合用户行为数据来分析用户的行为特征，进行整体服务推荐建模、个性化服务推荐建模和潜在兴趣服务推荐建模；其中，通过引入权重建模方法，在融合了整体、个性化和潜在兴趣服务建模的情况下，构建主动性用户兴趣推荐模型；基于当前构建的主动性用户兴趣模型，进行相关服务的推荐；本发明公开的技术方案有效的提高了政务平台的地图服务能力，大大提升了政务用户地图服务体验。
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公开(公告)号：CN108596382B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201810348981.7
申请日：2018-04-18
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉图歌信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多起点、多待救援点、多个终点的救援路径规划方法，该方法中包括预先部署在建筑物内部的无线传感器、移动终端、远程服务器端三个组成部分，救援路径规划方法以下步骤：通过部署在建筑物内部的无线传感器网络获取环境信息，采用栅格法建立环境模型；根据栅格法所建立的环境模型通过改进蚁群算法来建立组合优化模型，从而找到最短的救援路径。本发明针对多个起点、多个待救援点、多个出口的联合应急救援实时路径规划方法，建立了灾后应急救援多目标组合优化模型，并设计了改进的蚁群算法且进行了模型求解，能够更好地满足灾后应急救援路径规划快速决策的需求，找到安全、快速的救援路线，提高灾难救援的效率。
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公开(公告)号：CN111191117A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911264680.7
申请日：2019-12-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种用于政务地图服务的精准性用户兴趣检测方法及系统，通过获取用于体现用户行为特征的政务数据，且基于当前获取的体现用户行为特征的数据，结合用户行为数据来分析用户的行为特征，进行整体服务推荐建模和个性化服务推荐建模；其中，通过引入权重建模方法，在融合了整体和个性化的情况下，构建精准性用户兴趣推荐模型；基于当前构建的精准性用户兴趣模型，进行相关服务的推荐；本发明公开的技术方案有效的提高了政务平台的地图服务能力，大大提升了政务用户地图服务体验。
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公开(公告)号：CN107331116A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710618145.1
申请日：2017-07-26
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉图歌信息技术有限责任公司
IPC: G08B21/02
CPC classification number: G08B21/0283 , G08B21/0263
Abstract: 本发明涉及一种针对移动安全区域的智能监控系统，所述监控系统由服务器终端和移动终端组成，所述移动终端包括控制端与受控端，控制端与受控端均采用智能手机，通过3G/4G/5G移动网络接入互联网；所述服务器终端包括管理平台、接口服务模块和数据库；所述控制端包括设置模块和接收模块；受控端包括信息模块和比较模块；本发明通过每个孩子的具体位置信息的获取，判断其是否在该安全区域内部，该监控系统简单，反馈及时，而且运行稳定，针对以上情况，分时段设置安全范围方式，使用户可以灵活设置安全区域及对应的时间段，并根据时间段确定用户是否处于安全状态，极大地提高了实用性与监控的准确性。
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