行为驱动的四足机器人伺服层细粒度演进优化模型

    公开(公告)号:CN115061370B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202210638409.0

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明属于机器人运动控制技术领域,具体涉及一种行为驱动的四足机器人伺服层细粒度演进优化模型,包括:结合机器人的雅克比动力学,对足底力进行在线估计;采用反向史密斯触发器对支撑与摆动行为进行在线判别和控制通道的行为切换;基于切换结果,针对摆动行为控制通道采用位置+速度,实现对期望关节位置与力指令的跟踪;针对支撑行为控制通道采用位置+速度+力前馈,实现对期望关节位置与力指令的跟踪;采用自抗扰ADRC控制器对系统扰动在线估计,并对通道控制参数进行细粒度优化。该方案能提升四足机器人在未知环境下足地接触的可靠性以及力控制的鲁棒性。

    一种分层驱动的自主无人系统类人控制架构

    公开(公告)号:CN115042174B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202210637668.1

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明属于机器人运动控制技术领域,具体涉及一种分层驱动的自主无人系统类人控制架构。本发明首先通过“大脑层”产生粗粒度的行为驱动控制命令其主要是控制无人平台本体质心位置、速度和姿态的粗粒度指令;“中枢层”通过接收上述粗粒度指令后结合无人平台模型产生细粒度的虚拟直觉控制,以虚拟力和虚拟扭矩完成对平台本体对粗粒度行为命令的跟随,并将该虚拟控制量向物理执行单元进行分配产生其细粒度的期望控制量;最终,“末梢层”通过驱动无人平台执行器单元对细粒度控制量的反馈闭环跟踪,面向典型的执行器单元采用多通道耦合控制方法达到伺服驱动的目的,最终将复杂的无人平台整体控制简化为分层驱动控制。

    一种四足机器人地形坡度估计方法

    公开(公告)号:CN114021376B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202111364706.2

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明提出一种四足机器人地形坡度估计方法,主要步骤包括单腿运动学解算,姿态解算坐标系转换,TD状态缓存。最小二乘平面拟合和ARMA模型回归预测。本发明基于ARMA模型,引入地形类型先验知识实现对坡面角度拟合数据的滤波、预测与估计,面向四足机器人常用Trot步态仅有两腿支撑的特点,以历史足地接触信号为触发采集足端运动学数据与机载惯性传感器测量姿态,从而获取四个离散点数据并进一步采用最小二乘法进行拟合坡面角度,能够提高拟合结果的平滑性能。

    一种联邦扩张状态观测器设计方法

    公开(公告)号:CN113467247B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202110826743.4

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明提出一种联邦扩张状态观测器设计方法,该方法基于测量值与系统状态阶次构建联邦ESO,对于具有对应各阶系统状态的n个不同观测值,构建n个子ESO,并采用一个主ESO完成对各子ESO局部状态估计结果的全局融合,在主ESO完成融合后将全局系统状态返回给各子ESO,对局部状态估计进行二次修正。本发明以传统扩张状态观测理论为核心构建子ESO,同时引入联邦滤波框架,在保留基于带宽整定方法快速、便捷确定观测器增益的同时,引入多源传感器数据对同一系统状态进行修正,从而提升ESO对高阶系统状态与扰动的估计精度。

    一种三自由度仿生腿足结构及应用其的四足机器人

    公开(公告)号:CN115056882A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210448946.9

    申请日:2022-04-26

    Abstract: 本发明涉及一种三自由度仿生腿足结构及应用其的四足机器人,三自由度仿生腿足结构包括大腿总装、小腿总装、前摆关节电机和髋部外展关节电机,主要利用传动机构将膝关节电机也集成在机器人的髋部位置,以减少腿部总成运动时产生的转动惯量,提高机器人机动性能。现有技术中最为常用的就是利用平行四边形或反平行四边形机构传递膝关节电机驱动小腿的动力,而带传动比起多连杆传动具有质量轻、转动惯量小、无死点、传动比稳定、噪音低、可靠性高、对材料没有刚度要求等优点,且同步带具有一定吸振减震和抗冲击的能力,因此带传动可以大大减小对关节电机的性能要求和使用负担,提高机器人整机可靠性能。

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