一种基于遥感技术的公路安全运行动态变化预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117057614B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311118095.2

    申请日:2023-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于遥感技术的公路安全运行动态变化预测方法及系统,涉及公路交通安全管理技术领域,该系统通过采用卫星图像获取多空间轴的实时遥感数据,实现对公路覆盖表面的全面监测。与传统方法相比,准确地捕捉道路表面特征,包括坑洼、湿滑、陡坡和断裂,从而提高对道路安全状况的全面评估;系统结合实时气象数据和历史数据,构建气象系数Qxy,通过相关性分析,确定气象、地形和修路等特征对车流量的影响程度;基于BP神经网络预测算法,将多源数据整合为输入,车流量系数Ydt作为输出,建立公路负荷预测模型。评估后能够实时识别运行风险,并根据不同风险等级匹配相应的应对方案,从而提高交通管制的精准性和效率。

    一种基于支持向量机的水域含沙量反演方法

    公开(公告)号:CN113673155B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202110944949.7

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的水域含沙量反演方法,属于地理信息技术与水环境监测领域,具体的操作步骤为首先利用实测数据和多光谱遥感数据构成的数据集,筛选出不同层级含沙量的敏感波段;然后以点尺度为训练和测试尺度,利用训练数据选择最佳参数,利用测试数据集,输出不同深度含沙量反演的最优模型;再将点尺度高于阈值的不同深度含沙量反演预测模型升尺度到整个水域面尺度上,计算整个水域面不同深度含沙量的空间分布。本发明不受实地监测的环境限制,解决了人工点尺度测量的局限性,可以大面积同步远程实现水域上层含沙量的反演。

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