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公开(公告)号：CN103988756B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410251900.3
申请日：2014-06-09
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: A01G23/00
CPC classification number: Y02A40/296
Abstract: 本发明涉及杉木人工林中木荷防火林带的营造方法，该方法包括以下步骤：(1)沿山脊线中心线，用砖砌一条挡火墙，挡火墙每隔一定距离留一个5～15m的动物通道，挡火墙两侧再各营造2行或3行木荷；(2)在山基线或平地在沿杉木林林地一侧营造4行或6行木荷，直至与步骤(1)所造的木荷相连；(3)防火林带闭合圈的形成：将步骤(1)和(2)营造完成后，这块山区杉木人工林的一个坡面其外围就被木荷林所包围，形成防火林带的闭合圈。本发明改变了凭经验营造防火林带的局面，具有良好的防火效果。
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公开(公告)号：CN103999737A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410252181.7
申请日：2014-06-09
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: A01G23/00
CPC classification number: Y02A40/298
Abstract: 本发明涉及适用于自然保护区人工杉木林的防火林带营造方法，该方法包括以下步骤：(1)先在山脊上营造木荷防火林带：沿山脊线正中营造1行株距为1.8～2.2m的木荷，分别在山脊线两侧再营造2行，行距为2.5～3.0m的木荷，共营造木荷5行；(2)然后在山基线或平地上营造防火林带：山基线或平地在沿杉木林林地一侧营造4行常绿阔叶树，直至与步骤(1)所造的木荷相连；(3)防火林带闭合圈的形成：将步骤(1)和(2)营造完成后，这块山区杉木人工林的一个坡面其外围就被木荷林所包围，形成防火林带的闭合圈。本发明从理论和实践上解决防火林带营造时，林带宽度控制难的问题，改变了凭经验营造防火林带的局面。该技术方法推广应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN103550881A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310545666.0
申请日：2013-11-07
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明要解决的问题是提高森林火灾灭火工具的工作效率。一种用于森林火灾的新型灭火工具，包括高压电源、可通电三号工具、触地杆，高压电源为便携直流高压电源，触地杆接电源正极，可通电三号工具接电源负极。可通电三号工具由多条高强度钢丝和钢耙头焊接而成，钢耙头与塑料管握柄相连，塑料管握柄为伸缩式的，由2-3个塑料管环套相连，伸开时握柄总长1-2米，电线从电源出发，经塑料管与钢耙头相连。使用时，下正上负的高压电使火焰方向改为向下，与击打的效果相结合，能够迅速将森林火灾扑灭。该发明适用范围与可通电三号工具相近，可明显提高灭火效率。
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公开(公告)号：CN114973015A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210594829.3
申请日：2022-05-27
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及森林火灾监测，具体涉及一种基于亚像元制图的林火烟雾探测方法，包括以下步骤：基于线性光谱混合模型的林火烟雾混合像元分解；林火烟雾影像端元提取；林火烟雾影像丰度反演；基于像元交换法的林火烟雾亚像元定位；基于随机森林分类的亚像元制图精度修正；基于混淆矩阵法的精度验证。本发明提高了亚像元制图的精度，有效地识别森林火灾的烟雾信息，为森林火灾施策提供有效参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112733596A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011393002.3
申请日：2020-12-01
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及森林监测，具体涉及一种基于中高空间分辨率遥感影像融合的森林资源变化监测方法及应用。其方案包括以下步骤：(1)采集地物遥感数据；(2)对所采集的地物遥感数据预处理；(3)构建森林影像融合模型。因此本发明研究了单时相遥感影像时空融合技术，利用已有的中空间分辨率遥感影像和高空间分辨率遥感影像(简称中高空间分辨率遥感影像)生成某时刻缺失的、高质量的高空间分辨率融合影像，并将高空间分辨率融合影像应用到森林资源变化监测中，对森林资源的空间分布及其利用状况进行观测分析与评价，及时掌握森林资源现状和覆盖变化动态，为林业规划与政策实施提供重要依据。
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公开(公告)号：CN109060134B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810551960.5
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及一种林火热点判别的VIRR传感器多时相红外辐射归一方法，包括：剔除云体影响像元；计算NDVI值，提取植被面积；将VIRR传感器红外数据进行辐射定标；选择参考红外影像数据与待归一红外影像数据进行曲线拟合，获取红外辐射归一化参数，确定红外辐射归一化模型，形成新的红外辐射归一化影像图；所述传感器数据为VIRR传感器红外影像数据；所述多时相红外辐射归一包括基于VIRR传感器的红外辐射归一，基于VIRR传感器的红外波段特性，采用VIRR的亮温值作为归一化数据。通过本发明的归一化方法，可以较好地消除辐射差异影响，弥补卫星传感器的时间差异性，提高VIRR传感器红外辐射对地物变化监测的准确度。
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公开(公告)号：CN111861109A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010515806.X
申请日：2020-06-08
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及森林健康评估方法，具体涉及一种基于熵权-云模型的森林健康评估方法。本发明的方案包括如下步骤：1)构建判断矩阵；2)指标标准化处理；3)计算各指标的熵值；4)构建正态云模型；5)选取正态云模型中的结构性指标、活力指标、可持续性指标、抗干扰性指标进行评估；对森林健康状态划分等级。本发明基于熵权-云模型的森林健康评估方法，改变了传统的森林健康评价方式，兼顾了评价指标和评价结果存在的随机性和模糊性，使评价结果更加客观，贴近实际情况。实现了评价指标与评价等级之间的不确定性映射，为森林健康的科学评价提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN111652092A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010427807.9
申请日：2020-05-19
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及森林覆盖变化监测，具体涉及一种基于Sentinel-2A数据监测森林覆盖变化的方法。本发明通过以Sentinel-2A遥感影像为数据源，从NDVI归一化植被指数、NDWI归一化水体指数、NDBI归一化建筑指数等方面设计构建指数得到对应地物的识别方式，然后引入纹理特征和决策树分类模型，通过光谱特征指数和纹理特征结合探究地物分类规则，运用决策树分类模型进行地物分类，得到相应森林覆盖面积，根据两个时间节点森林覆盖面积比较得到森林覆盖变化情况。本发明的方案解决了在地物复杂，相似度高的区域，利用单一光谱特征无法较为精确的进行森林覆盖变化监测的问题。本发明通过对Sentinel-2A影像的光谱特征和纹理特征结合研究，可以对地物复杂化和植被多样化的地域进行精确地监测并提高监测时效性，并且经与实地考察核算后，本发明的方法与实地调查统计的结果一致性高。
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公开(公告)号：CN111625999A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010478816.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明提供一种森林火灾预警模型，体系结构包括临近组件、周期组件和外部组件三个组件，构建流程包括：S1、将预处理后的气象数据每个时间间隔内的气温、湿度、风速和降水量分别转换为一个四通道的近似图像的矩阵，再将时间轴划分为两个片段，分别表示在时间流中的各位置的邻近和周期相似的关系；S2、将每个时间片段中的图像矩阵分别输入到邻近组件及周期组件进行建模；S3、通过参数矩阵对不同的分量的结果赋予不同的权重，将邻近组件与周期组件的输出结果融合为残差分量XRes；S4、通过Tanh函数将XRes、XExt集成结果映射到[-1，1]。本发明利用深度残差网络为核心的神经网络结构，构建了森林火灾预警的模型。
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