公开(公告)号：CN111652092A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010427807.9

申请日：2020-05-19

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 张贵 ,  杨振兴 ,  卢海燕 ,  周璀

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G01N21/17 ,  G01N21/31

Abstract: 本发明涉及森林覆盖变化监测，具体涉及一种基于Sentinel-2A数据监测森林覆盖变化的方法。本发明通过以Sentinel-2A遥感影像为数据源，从NDVI归一化植被指数、NDWI归一化水体指数、NDBI归一化建筑指数等方面设计构建指数得到对应地物的识别方式，然后引入纹理特征和决策树分类模型，通过光谱特征指数和纹理特征结合探究地物分类规则，运用决策树分类模型进行地物分类，得到相应森林覆盖面积，根据两个时间节点森林覆盖面积比较得到森林覆盖变化情况。本发明的方案解决了在地物复杂，相似度高的区域，利用单一光谱特征无法较为精确的进行森林覆盖变化监测的问题。本发明通过对Sentinel-2A影像的光谱特征和纹理特征结合研究，可以对地物复杂化和植被多样化的地域进行精确地监测并提高监测时效性，并且经与实地考察核算后，本发明的方法与实地调查统计的结果一致性高。