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公开(公告)号：CN116561536A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310844794.9
申请日：2023-07-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本申请适用于地质灾害识别技术领域，提供了一种滑坡隐患的识别方法、终端设备及介质，通过获取已识别区域的遥感图像，并对其进行通道叠加，得到多通道影像数据；从多通道影像数据中提取训练样本，得到训练样本集；提取滑坡隐患特征，得到多个候选特征因子，并确定训练样本集对应的最相关特征因子；构建初始滑坡隐患预测模型，并利用训练样本集对初始滑坡隐患预测模型进行训练，得到最终滑坡隐患预测模型；利用最终滑坡隐患预测模型对待识别区域对应的多通道影像数据进行预测，得到存在滑坡隐患的地表点位；基于滑坡隐患规则集，识别地表点位的滑坡隐患。本申请能提高滑坡隐患识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116089630A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310210258.3
申请日：2023-03-07
IPC: G06F16/36 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于图聚类的地理空间知识图谱划分方法，属于知识图谱划分技术领域，该方法首先确定分区数量和不平衡因子；其次挖掘用户偏好定义边权；再基于时空距离和表示用户查询偏好的边权定义节点相似度和局部密度；然后基于密度聚类算法对地理空间知识图谱进行聚类；最后基于贪心图增长算法划分地理空间知识图谱。本发明综合考虑时空约束和用户查询偏好，基于图聚类算法对大规模地理空间知识图谱进行划分，以实现分布式存储，有效地提高数据查询处理性能。
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公开(公告)号：CN114495514A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210140895.3
申请日：2022-02-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种多源数据协同的车辆违规掉头热点区域识别方法，属于电学技术领域，具体包括：对多条GPS轨迹数据进行清洗；利用窗口滑动算法对每条初始轨迹数据进行去除自相交操作，得到目标轨迹数据；提取掉头轨迹段，构成潜在违规掉头轨迹数据库，并保存轨迹点集合；以轨迹点集合为输入，获取对应路段内的街景图像数据；采用Yolov5深度神经网络模型识别街景图像数据，得到违规要素；进行场景解析，得到所有的违规掉头轨迹，形成违规掉头位置点集合；根据违规掉头位置点集合提取出违规掉头行为发生的热点区域。通过本公开的方案，提高了车辆违规掉头热点区域识别的检测效率、精准度和适应性。
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公开(公告)号：CN107704551B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710888304.X
申请日：2017-09-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向公安事件的时空级联模式非参数检验方法，根据每个候选级联模式中各类公安事件的时空分布数据的时空分布特征，构建多元事件时空分布相互独立的零模型；然后将级联参与指数作为候选级联模式频繁度的度量指标，从而对其显著性进行判别。本发明方法不仅能够有效识别公安事件间具有统计意义的显著时空级联模式，且无需人为设置频繁度阈值，降低了现有方法的主观性，并进一步提高时空级联模式挖掘结果辅助解决公安事件防控问题的实用性与可靠性。
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公开(公告)号：CN107729293B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710889198.7
申请日：2017-09-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多元自适应回归的地理空间异常探测方法，充分考虑了地理空间数据的相关性与异质性，针对获取的探测变量及其它地理变量进行数据预处理及回归变量的确定，以构建自适应空间邻近域，并基于自适应带宽的权函数选择和空间邻域实体专题属性变化梯度修复，构建地理加权回归模型，然后计算所有空间实体的稳健空间异常度，并组成集合，最后将异常度偏离均值一定倍数的采样点判别为空间异常。本发明不仅顾及空间相关性的自适应带宽选择和空间异质性的探测变量与其它地理变量间关系的定量表达，还增强了本发明的实用性和解释性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119476296A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510064670.8
申请日：2025-01-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/045
Abstract: 本发明提供了一种通用知识抽取与时空规范化表达方法及相关设备，包括：获取待处理的文本数据，并定义知识抽取本体；将待处理的文本数据与知识抽取本体输入构建的多智能体层次化协同决策系统进行知识抽取和规范化表达，得到文本数据对应的时空知识表达结果；通过多智能体层次化协同决策系统中的主控智能体将复杂任务分解为具有明确语义边界的子任务，利用多智能体层次化协同决策系统中的专业子智能体对复杂时空语义进行深度理解并规范化处理，采用基于显式推理的决策过程完成处理，使得知识抽取的每个环节都能提供详细的处理依据与推理过程，从而解决了现有技术中时空知识抽取过程中可解释性与可控性不足的问题。
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公开(公告)号：CN118469009B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410920430.9
申请日：2024-07-10
IPC: G06N5/025 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及滑坡监测技术领域，提供了一种滑坡灾害语义信息抽取方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取滑坡文献、滑坡指标、以及语义关系；抽取滑坡文献的滑坡词语，并进行标注得到真实关系三元组；利用知识抽取模型抽取实体关系三元组并生成错误关系三元组；基于真实关系三元组、实体关系三元组、错误关系三元组构建差异损失函数和区分损失函数，并获取综合损失函数；根据综合损失函数对知识抽取模型进行优化，利用优化后的知识抽取模型获取最终关系三元组；利用最终关系三元组构建滑坡图数据库；基于滑坡图数据库对待抽取滑坡文本进行语义信息抽取，得到语义信息抽取结果。该方法能够提高滑坡语义信息抽取的精确度并降低抽取难度。
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公开(公告)号：CN118364320B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410767688.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/23 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06F16/29 , G06F18/22
Abstract: 本申请适用于地质灾害辅助决策技术领域，提供了一种斜坡单元聚类划分方法、装置、终端设备及介质，该方法包括获取研究区域的DEM数据、光学影像数据、土地利用类型数据以及人口密度数据；根据DEM数据，构建空间实体；计算坡向相似性，对所有空间实体的属性进行随机重排，计算多次重排后的空间实体坡向相似性的显著性，根据显著性，确定核心实体，对核心实体及其空间邻域内的其他空间实体进行聚合，得到候选斜坡单元；确定研究区域的承灾体；分别计算每个候选斜坡单元对应的斜坡的最大水平滑移距离，并根据最大水平滑移距离和承灾体，划分研究区域对应的斜坡单元。本申请能够提高斜坡单元划分的精度。
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公开(公告)号：CN118364320A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410767688.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/23 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06F16/29 , G06F18/22
Abstract: 本申请适用于地质灾害辅助决策技术领域，提供了一种斜坡单元聚类划分方法、装置、终端设备及介质，该方法包括获取研究区域的DEM数据、光学影像数据、土地利用类型数据以及人口密度数据；根据DEM数据，构建空间实体；计算坡向相似性，对所有空间实体的属性进行随机重排，计算多次重排后的空间实体坡向相似性的显著性，根据显著性，确定核心实体，对核心实体及其空间邻域内的其他空间实体进行聚合，得到候选斜坡单元；确定研究区域的承灾体；分别计算每个候选斜坡单元对应的斜坡的最大水平滑移距离，并根据最大水平滑移距离和承灾体，划分研究区域对应的斜坡单元。本申请能够提高斜坡单元划分的精度。
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公开(公告)号：CN118364214A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410774324.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/15 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及时空数据挖掘技术领域，提供了一种人类活动强度估算方法、装置、设备及介质。该方法包括：将目标区域划分为多个栅格单元；获取栅格单元的多种人类活动指标的值；根据所有人类活动指标的值，计算每种人类活动指标的数据标准差，并根据相关系数计算每种人类活动指标的不相关程度；基于每种人类活动指标的数据标准差和不相关程度获取每种人类活动指标的初步权重；基于相关系数计算人类活动指标的熵值，并基于熵值对人类活动指标的初步权重进行加权得到最终权重；根据所有人类活动指标的最终权重、栅格单元对应的所有人类活动指标的值，计算栅格单元的人类活动强度。本申请的方法能够提高人类活动强度估算方法的泛用性。
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