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公开(公告)号:CN119476296A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510064670.8
申请日:2025-01-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/045
Abstract: 本发明提供了一种通用知识抽取与时空规范化表达方法及相关设备,包括:获取待处理的文本数据,并定义知识抽取本体;将待处理的文本数据与知识抽取本体输入构建的多智能体层次化协同决策系统进行知识抽取和规范化表达,得到文本数据对应的时空知识表达结果;通过多智能体层次化协同决策系统中的主控智能体将复杂任务分解为具有明确语义边界的子任务,利用多智能体层次化协同决策系统中的专业子智能体对复杂时空语义进行深度理解并规范化处理,采用基于显式推理的决策过程完成处理,使得知识抽取的每个环节都能提供详细的处理依据与推理过程,从而解决了现有技术中时空知识抽取过程中可解释性与可控性不足的问题。
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公开(公告)号:CN119938806A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510421483.0
申请日:2025-04-07
IPC: G06F16/29 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/025 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供了一种地理空间信息样本生成方法、装置、设备及介质,利用空间关系计算从地图服务数据中提取结构化地理空间三元组,避免了人工标注的高成本与低效问题;对获取的与研究区域对应的地理空间信息文本集进行分析,得到空间关系文本描述形式,将地理空间信息结构化三元组和编码后的空间关系文本描述输入大语言模型基于prompt模板进行扩充,避免了数据增强可能带来的语义偏差,克服了规则模板在处理多样化语料时的局限性,提升了地理空间信息数据生成的多样性。
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公开(公告)号:CN119476296B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510064670.8
申请日:2025-01-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/045
Abstract: 本发明提供了一种通用知识抽取与时空规范化表达方法及相关设备,包括:获取待处理的文本数据,并定义知识抽取本体;将待处理的文本数据与知识抽取本体输入构建的多智能体层次化协同决策系统进行知识抽取和规范化表达,得到文本数据对应的时空知识表达结果;通过多智能体层次化协同决策系统中的主控智能体将复杂任务分解为具有明确语义边界的子任务,利用多智能体层次化协同决策系统中的专业子智能体对复杂时空语义进行深度理解并规范化处理,采用基于显式推理的决策过程完成处理,使得知识抽取的每个环节都能提供详细的处理依据与推理过程,从而解决了现有技术中时空知识抽取过程中可解释性与可控性不足的问题。
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