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公开(公告)号：CN116756344A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311031285.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06Q10/0637 , G06F16/332 , G06F16/35 , G08B21/10 , G08B31/00
Abstract: 本申请适用于地质灾害辅助决策技术领域，提供了一种面向全过程的滑坡场景本体构建方法及相关设备，该方法通过确定构建滑坡场景本体的领域范围；根据领域范围，对滑坡场景本体进行分类；分别构建各滑坡场景本体类对应的概念层、对象层、状态层以及特征层；定义各滑坡场景本体类对应的概念层、对象层、状态层以及特征层之间的关联关系；根据关联关系，进行滑坡场景本体建模，得到滑坡场景本体。本申请能够提高滑坡场景本体构建的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN119386164A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411736247.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明属于生物技术领域，具体地，涉及转录因子NR2F1在调控酪氨酸羟化酶合成中的用途。本发明提供了转录因子NR2F1通过与酪氨酸羟化酶编码基因启动子区结合与TH基因互作，调控其表达，对酪氨酸羟化酶合成具有重要的调控作用，为酪氨酸羟化酶失衡相关疾病的临床治疗提供新靶点和新思路。
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公开(公告)号：CN118469009B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410920430.9
申请日：2024-07-10
IPC: G06N5/025 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及滑坡监测技术领域，提供了一种滑坡灾害语义信息抽取方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取滑坡文献、滑坡指标、以及语义关系；抽取滑坡文献的滑坡词语，并进行标注得到真实关系三元组；利用知识抽取模型抽取实体关系三元组并生成错误关系三元组；基于真实关系三元组、实体关系三元组、错误关系三元组构建差异损失函数和区分损失函数，并获取综合损失函数；根据综合损失函数对知识抽取模型进行优化，利用优化后的知识抽取模型获取最终关系三元组；利用最终关系三元组构建滑坡图数据库；基于滑坡图数据库对待抽取滑坡文本进行语义信息抽取，得到语义信息抽取结果。该方法能够提高滑坡语义信息抽取的精确度并降低抽取难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116756344B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311031285.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06Q10/0637 , G06F16/332 , G06F16/35 , G08B21/10 , G08B31/00
Abstract: 本申请适用于地质灾害辅助决策技术领域，提供了一种面向全过程的滑坡场景本体构建方法及相关设备，该方法通过确定构建滑坡场景本体的领域范围；根据领域范围，对滑坡场景本体进行分类；分别构建各滑坡场景本体类对应的概念层、对象层、状态层以及特征层；定义各滑坡场景本体类对应的概念层、对象层、状态层以及特征层之间的关联关系；根据关联关系，进行滑坡场景本体建模，得到滑坡场景本体。本申请能够提高滑坡场景本体构建的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN116561536A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310844794.9
申请日：2023-07-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本申请适用于地质灾害识别技术领域，提供了一种滑坡隐患的识别方法、终端设备及介质，通过获取已识别区域的遥感图像，并对其进行通道叠加，得到多通道影像数据；从多通道影像数据中提取训练样本，得到训练样本集；提取滑坡隐患特征，得到多个候选特征因子，并确定训练样本集对应的最相关特征因子；构建初始滑坡隐患预测模型，并利用训练样本集对初始滑坡隐患预测模型进行训练，得到最终滑坡隐患预测模型；利用最终滑坡隐患预测模型对待识别区域对应的多通道影像数据进行预测，得到存在滑坡隐患的地表点位；基于滑坡隐患规则集，识别地表点位的滑坡隐患。本申请能提高滑坡隐患识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119560154A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411624696.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明涉及一种帕金森病生存概率的预测系统、方法、介质和设备。预测系统包括：获取模块，其被配置为获取被测试者的六个目标指标，所述目标指标包括发病年龄、糖尿病状态、UPDRSⅢ得分、HY分期、抑郁状态和认知障碍状态；预测模块，其被配置为基于所有所述目标指标，结合帕金森病生存预测列线图预测所述被测试者未来设定时间内的生存概率。本发明提供的技术方案，能够借助于预先构建好的帕金森病生存预测列线图来快速估计被测试者未来设定时间内的生存概率，可以方便临床医生用在PD患者的生存预后预测，且本发明临床益处更高，结论的可参考性更强。
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公开(公告)号：CN118469009A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410920430.9
申请日：2024-07-10
IPC: G06N5/025 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及滑坡监测技术领域，提供了一种滑坡灾害语义信息抽取方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取滑坡文献、滑坡指标、以及语义关系；抽取滑坡文献的滑坡词语，并进行标注得到真实关系三元组；利用知识抽取模型抽取实体关系三元组并生成错误关系三元组；基于真实关系三元组、实体关系三元组、错误关系三元组构建差异损失函数和区分损失函数，并获取综合损失函数；根据综合损失函数对知识抽取模型进行优化，利用优化后的知识抽取模型获取最终关系三元组；利用最终关系三元组构建滑坡图数据库；基于滑坡图数据库对待抽取滑坡文本进行语义信息抽取，得到语义信息抽取结果。该方法能够提高滑坡语义信息抽取的精确度并降低抽取难度。
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