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公开(公告)号：CN109738895A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910098827.3
申请日：2019-01-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶傅里叶-勒让德多项式的植被高度反演模型的构建与反演方法，其中构建方法为：首先获取关于植被覆盖层垂直结构的SAR影像，进行极化干涉处理并生成极化复相干系数γ(ω)；然后将SAR影像所对应的植被覆盖层垂直结构表述为二阶傅里叶-勒让德多项式；最终将极化复相干系数γ(ω)作为观测值，基于傅里叶-勒让德系数a00,a10,a20、植被高度hv和地表高程hg，建立基于二阶傅里叶-勒让德多项式的植被高度反演模型。本方案的植被高度反演模型，将植被高度、地表高程、用来表述植被覆盖层垂直结构的傅里叶-勒让德系数有机结合到同一个函数方程中以作为模型参数并建立植被高度反演模型，其建模过程简单明了，易于实现。
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公开(公告)号：CN104318572B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201410605591.5
申请日：2014-10-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/70
Abstract: 本发明公开了一种基于极化方向角补偿的POLSAR图像海上目标检测方法，该方法利用海上人造金属目标的极化散射特性进行检测，针对海浪扰动产生的方向角偏移对海杂波反射对称性影响的问题，通过对POLSAR影像进行方向角补偿，来提高海上目标检测精度。首先获取全极化影像，进行相关预处理操作；然后通过相干矩阵计算出极化方向角，并对相干矩阵进行方向角补偿；最后提取出方向角补偿后的相干矩阵中T′13元素的强度值，进行海上人造金属目标检测。该方法克服了常规海上目标检测算法理论复杂、难于实现及稳健性差等缺陷，同时从目标的极化散射特性出发，较准确的从海杂波、目标旁瓣中分离出海上目标。该检测方法原理直观，算法简洁，便于编程实现和扩展。
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公开(公告)号：CN119936880A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510428543.1
申请日：2025-04-08
Applicant: 中南大学 , 中国资源卫星应用中心
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于低频InSAR的大范围林下地形测绘方法及装置，包括：对大范围林下地形反演区域的低频InSAR影像对处理获得若干子视干涉图；对每景影像的各子视干涉图建模，根据相同空间位置像素的复相干系数确定林下地形相位，再相高转换得到初始林下地形；构建考虑轨道系统误差和残余森林高度误差的区域网平差模型，以星载激光雷达地面高程点为控制点，及多景影像的连接点进行约束，采用最小二乘配置方法解算得到轨道系统误差参数和残余森林高度误差，以对初始林下地形校正得到各单景最终的林下地形；最终对森林覆盖区域内的多景林下地形进行融合，得到大范围林下地形测绘产品。本发明能完成对大范围林下地形进行有效、稳健的测绘。
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公开(公告)号：CN114252480B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111572223.1
申请日：2021-12-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于单极化SAR数据邻域像素反演裸土区土壤湿度方法，属于数据处理技术领域，具体包括：对获取的单极化SAR数据进行预处理，获取后向散射系数和当地入射角；利用所述后向散射系数、所述当地入射角和相关长度的标定公式使积分方程模型的未知参数减少至两个；反向使用查找表，获得邻域像素的介电常数实部‑均方根高度的可能性分布曲线；使用并置法获得所述邻域像素共同的介电常数实部和均方根高度的解，并在将获得的介电常数实部的解转换为土壤湿度后赋给中心像素。通过本公开的方案，仅使用单极化SAR数据就可以同时反演得到地表均方根高度和土壤湿度，提高了反演裸土区土壤湿度方法的效率和适应性。
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公开(公告)号：CN118244268A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410272932.5
申请日：2024-03-11
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于ICESat‑2修正轨道误差的DEM生成方法、装置、设备及介质，方法：获取目标区域的InSAR数据并进行预处理，获取干涉相位和初始基线参数；借助外部DEM对干涉相位去地形、滤波和解缠处理得到解缠差分干涉相位；从ICESat‑2数据中提取地面控制点，计算控制点相位与干涉相位的差值；再基于基线参数初始值和变化率构建InSAR轨道相位误差模型，解算模型待估参数，进而计算整景影像的轨道误差相位和改正后的基线参数；从解缠差分干涉相位中扣除轨道误差，利用改正后的基线参数进行相高转换，并加到外部DEM上，生成最终的InSAR DEM。本发明不依赖于高精度外部DEM，可实现高精度地形测绘。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111239736B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010195430.9
申请日：2020-03-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单基线的地表高程校正方法、装置、设备及存储介质，其中方法为：获取研究区域的两个全孔径影像，采用子孔径分解技术获取每个全孔径影像分解为两个子视影像；对全孔径影像和子视影像预处理得到对应的干涉图；对两个子视干涉图均使用DEM数据进行去地形处理，以及去平地和轨道误差相位，得到包括相同对流层延迟误差的两个子视差分干涉图；采用小波分解技术，对两个子视差分干涉图的高频小波系数进行相关性分析，提取对流层延迟误差相位；将得到的对流层延迟误差相位从全孔径干涉图中去除，再根据卫星轨道参数计算得到地表高程数据。本发明仅需使用两景全孔径影像即可提取对流层延迟误差相位，并且得到高精度的地表高程数据。
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公开(公告)号：CN111273289B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202010067116.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种沙漠参数反演方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对两幅SAR影像进行预处理，获取两幅影像之间的相干性；利用裸地表土壤介电常数反演模型计算沙漠区域的介电常数；考虑SAR信号在沙漠区的折射效应，利用介电常数对微波进入沙漠区的垂直有效波数进行校正；联合前述得到的相干性和垂直有效波数，利用散射模型对微波在沙漠区穿透深度进行反演。本发明将基于复相干性的散射模型应用于沙漠区域的穿透深度反演，由于仅需要SAR影像的相干性信息，采用较少观测量即可实现；而且能够进行大范围反演，适用性较强，为探索微波在沙漠区穿透能力提供了一种新的思路与手段。
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公开(公告)号：CN111273293B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202010139778.6
申请日：2020-03-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及地形起伏的InSAR残余运动误差估计方法及装置，其中方法包括：获取多景SAR影像并进行预处理，计算包含InSAR残余运动误差的地形相位；利用外部DEM数据计算模拟地形相位；将包含InSAR残余运动误差的地形相位与模拟地形相位求差，并对差值进行相位解缠处理，再将解缠差分干涉相位作为观测值；构建有关于InSAR干涉几何参数、DEM误差以及基线误差分量的差分干涉相位参数化模型；针对每个从影像的每一距离行像素，均将差分干涉相位的观测值与差分干涉相位参数化模型进行匹配构建等式，得到观测方程；解算多基线观测方程组中的DEM误差和基线误差分量。本发明能准确地估计残余运动误差。
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公开(公告)号：CN110988879A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911345531.3
申请日：2019-12-24
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种植被参数反演方法、终端设备及存储介质，其中方法包括以下步骤：步骤1，对2幅SAR影像进行预处理和极化干涉处理，以获取单基线全极化复相干系数观测值；步骤2，确定参与联合解算的区块大小，即联合解算的像素点的个数，并设置未知参数反演的初始值；步骤3，基于RVoG模型与各像素的全极化复相干系数，构建观测方程；步骤4，根据前述获得的参数初值，采用非线性迭代算法进行植被高度反演。本发明解决了现有技术中应用RVoG模型反演植被高度时的秩亏问题，提高参数反演求解时的解算稳定性。
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公开(公告)号：CN110703220A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910968899.9
申请日：2019-10-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及时间去相干因子的多基线PolInSAR植被参数反演方法，包括以下步骤：步骤0，在RVoG模型中引入时间去相干因子，得到顾及时间去相干因子的RVoG扩展模型；步骤1，对植被的多基线极化干涉SAR影像进行预处理和极化干涉处理，以获取多基线多极化复相干系数观测值；步骤2，设置和计算RVoG扩展模型的植被参数反演初值；步骤3，选取N条基线中的一条作为参考基线，认为其不存在时间去相干因子的影响；步骤4，将观测值与RVoG扩展模型进行匹配，构建观测方程；最终根据前述获得的参数初值，采用非线性迭代算法进行植被参数反演。本发明可以提高植被参数反演的精度，且易于实现。
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