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公开(公告)号:CN115497000A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211125678.3
申请日:2022-09-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G01S13/90
Abstract: 本申请适用于森林管理技术领域,提供了一种森林生物量反演方法、装置、终端设备及存储介质,其中该方法包括:获取森林区域的第一全极化雷达影像数据;根据第一全极化雷达影像数据,获取用于描述森林区域的植被散射特性的散射参数;获取森林区域的第二全极化雷达影像数据和第三全极化雷达影像数据;根据第二全极化雷达影像数据和第三全极化雷达影像数据,获取用于描述森林区域的植被空间信息的空间参数;将散射参数和空间参数输入预先训练完成的随机森林分类器进行森林生物量反演,得到森林区域的生物量。本申请能提高森林生物量反演的精度。
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公开(公告)号:CN114252480A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111572223.1
申请日:2021-12-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于单极化SAR数据邻域像素反演裸土区土壤湿度方法,属于数据处理技术领域,具体包括:对获取的单极化SAR数据进行预处理,获取后向散射系数和当地入射角;利用所述后向散射系数、所述当地入射角和相关长度的标定公式使积分方程模型的未知参数减少至两个;反向使用查找表,获得邻域像素的介电常数实部‑均方根高度的可能性分布曲线;使用并置法获得所述邻域像素共同的介电常数实部和均方根高度的解,并在将获得的介电常数实部的解转换为土壤湿度后赋给中心像素。通过本公开的方案,仅使用单极化SAR数据就可以同时反演得到地表均方根高度和土壤湿度,提高了反演裸土区土壤湿度方法的效率和适应性。
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公开(公告)号:CN117496372A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311545753.6
申请日:2023-11-20
Applicant: 广东省国土资源测绘院 , 中南大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/30 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请适用于极化SAR影像变化检测技术领域,提供了一种基于极化距离度量和卷积网络的极化SAR影像变化检测方法。通过获取两景PolSAR数据;分别计算对称修正Wishart距离、Bartlett距离以及SSIM,绘制第一、第二、第三距离测度图;根据自适应阈值,生成第一、第二距离测度图中的变化伪标签,得到第一变化伪标签图;根据自适应阈值,生成第三距离测度图中的变化伪标签以及不变伪标签,得到第二变化伪标签图和不变伪标签图;根据第一、第二变化伪标签图以及不变伪标签图,得到伪标签图像;利用所得数据训练ConvLSTM网络模型,并进行土地覆盖变化检测。本申请能提高极化SAR影像变化检测的效率,增强准确性。
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公开(公告)号:CN114252480B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202111572223.1
申请日:2021-12-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于单极化SAR数据邻域像素反演裸土区土壤湿度方法,属于数据处理技术领域,具体包括:对获取的单极化SAR数据进行预处理,获取后向散射系数和当地入射角;利用所述后向散射系数、所述当地入射角和相关长度的标定公式使积分方程模型的未知参数减少至两个;反向使用查找表,获得邻域像素的介电常数实部‑均方根高度的可能性分布曲线;使用并置法获得所述邻域像素共同的介电常数实部和均方根高度的解,并在将获得的介电常数实部的解转换为土壤湿度后赋给中心像素。通过本公开的方案,仅使用单极化SAR数据就可以同时反演得到地表均方根高度和土壤湿度,提高了反演裸土区土壤湿度方法的效率和适应性。
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公开(公告)号:CN117437556A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311545752.1
申请日:2023-11-20
Applicant: 广东省国土资源测绘院 , 中南大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及遥感检测技术领域,提供了一种联合光学和极化SAR数据的地物变化检测方法。该地物变化检测方法包括:获取在T个时刻的光学影像和SAR影像;基于所有光学影像和所有SAR影像获取多个影像对;获取每幅光学影像的光学真彩色影像;获取每幅SAR影像的SAR伪彩色影像;利用所有影像对对应的光学真彩色影像和SAR伪彩色影像对生成对抗网络进行训练,将训练后的生成对抗网络作为影像转换模型;利用影像转换模型将第1个时刻的SAR影像转换为历史类光学影像,将当前时刻的SAR影像转换为当前类光学影像;基于历史类光学影像和当前类光学影像获取在当前时刻的地物变化结果。本申请的方法能够提升地物变化检测的精确度。
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