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公开(公告)号：CN117538919A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311568215.9
申请日：2023-11-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对流层残差估计的参考站间异常模糊度检测方法，包括：提出利用模糊度固定回代后得到的各量测方程对应的天顶对流层估计残差，引入统计学检验筛选可能存在的模糊度异常值；由于原天顶对流层残差呈长尾尖峰非标准正态分布，本发明提出利用Box‑Cox变换将残差变换到标准正态分布，即使得残差平方和满足卡方分布；结合高度角阈值与卡方临界值判断，优选观测数据噪声小、模糊度固定正确的卫星对，重新估计天顶对流层延迟；利用新计算的天顶对流层延迟得到每颗卫星的双差对流层延迟参考值，对初次筛选中剔除的卫星重新进行模糊度检验，有效提升对卫星模糊度固定情况的判别能力，提高网络RTK的服务质量。
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公开(公告)号：CN116626733A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310607607.5
申请日：2023-05-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基准站间模糊度固定异常检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：基于对流层先验模型估计对流层干延迟利用对流层先验知识估计对流层湿延迟基于无电离层模型计算对流层延迟理论值Δ▽T；根据对流层干延迟和对流层湿延迟之和得到总对流层延迟将总对流层延迟与对流层延迟理论值Δ▽T进行比较，当偏差超过指定阈值时，判定窄巷模糊度固定异常。本发明有效解决了Ratio检验和网元模糊度闭合检验方法无法准确检验异常固定的模糊度问题。且本方法对于模糊度固定异常偏差越大的情况检测越准确，有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116577742A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310440757.1
申请日：2023-04-23
Applicant: 昆山市工业技术研究院有限责任公司 , 东南大学苏州研究院
IPC: G01S7/40
Abstract: 针对高精度测向并行数据采集通道间存在幅度失配的问题，本发明公开一种基于校准源旋转的测向阵列幅度误差校准方法。该方法不需要获取辅助校准源的精确入射信号方向，通过控制和测量待校准阵列的旋转角度，校准阵元间的幅度失配。本发明减小了传统阵列测向系统校准时对校准源的精度要求，使得此技术可以在环境复杂的大规模生产过程中使用。
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公开(公告)号：CN116127884A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211499544.8
申请日：2022-11-28
Applicant: 昆山市工业技术研究院有限责任公司 , 东南大学苏州研究院
IPC: G06F30/33 , G06F15/78 , H04W4/80 , G06F115/02
Abstract: 本发明公开了一种面向低功耗蓝牙芯片片外闪存的高性能缓存设计方法，适用于低功耗低成本但对于性能有较高要求的场景。该低功耗蓝牙芯片将片外闪存内容映射进入缓存中，处理器直接从缓存中获取所需内容，大幅提高读取闪存速度；该低功耗蓝牙芯片针对片外Flash的应用场景，通过实验得出采用缓存适合容量、关联度和块大小三要素，再采用PLRU替换算法和路预测机制兼顾了缓存的高性能与低功耗需求；最后缓存采用关键词优先技术尽可能地降低平均访存延迟。该发明以低功耗、低成本为前提，以蓝牙芯片真实工作环境为验证条件，保证读取内容正确无误的同时，也实现对片外Flash的高速读取。
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公开(公告)号：CN111047033B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911093194.3
申请日：2019-11-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种面向宽电压的在线时序检错纠错电路，涉及集成电路计算、推算、计数的技术领域，包括：在线时序检错单元、在线时序纠错单元、控制信号发生单元。在线时序检错单元仅由9个CMOS晶体管构成，面积开销小，在超低电压(0.4~0.6V)下保持稳定的检错性能；在线时序纠错单元由基于传输门的数据选通触发器构成，可同时实现检测数据采集和在线时序错误纠正，结构简单，功耗开销低；控制信号发生单元仅由反相器控制系统全局时钟信号，产生检测控制信号。本发明结构简单、性能稳定，在宽电压下应用于神经网络硬件加速器，可在线实现同一周期多次时序检错和纠错，极大地提高加速器吞吐量，降低系统能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115857870A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211499131.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 昆山市工业技术研究院有限责任公司 , 东南大学苏州研究院
Abstract: 本发明公开了一种高性能的可配置近似全加器，适用于具有容错能力的计算密集型应用。可配置近似全加器电路共由30个晶体管组成，包括：可配置进位运算电路单元、求和运算单元。通过对全加器模式信号的控制，本发明能够在精确计算和近似计算两种模式间动态切换。本发明运用在具有容错能力的应用中，能够动态地调节系统的整体计算精度，降低加法运算的能耗和提高计算速度。
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公开(公告)号：CN113392407B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110788878.6
申请日：2021-07-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种面向高性能处理器的防Spectre攻击的架构优化方法，属于处理器体系结构安全技术研究领域。本发明围绕DCache缓存数据的机制而改善现有高性能处理器的架构设计，检查所有发送到DCache的访存操作并标记危险访存、追踪该访存数据在DCache中的填充过程，并对于存储了追踪数据的缓存行开启数据倒计时以清除被推测装载的敏感数据。相比较于传统的抵御Spectre方案，本发明所提出的安全优化方案保证了高性能、高安全性以及低硬件开销。
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公开(公告)号：CN114819073A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210408573.2
申请日：2022-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种无计算增量但提高精度的RepConv通用卷积模块及使用策略，RepConv卷积模块用于替换原始卷积模块，以不增加参数量与卷积计算量为前提，通过各种手段扩充原始卷积模块的通道数量，增加网络表达能力，提高网络精度。本发明将二值化网络中的普通卷积模块通过本发明所述的使用策略替换为RepConv卷积模后，可在不增加计算量的情况下，大幅度提高二值化网络的精度。
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公开(公告)号：CN110390385B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910572582.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BNRP的可配置并行通用卷积神经网络加速器，属于计算、推算、计数的技术领域。加速器包含：模式配置器、卷积计算器、BNRP计算器、数据通信单元、数据压缩编码/解码器。卷积计算器包含T个大小为R*C的脉动卷积阵列,每个脉动卷积阵列配置相应的输入、输出特征图缓存区、配置信息数据缓存区。BNRP计算器可执行两种计算模式，包含：R*T个数据输入和输出接口、R*T个池化器、归一化计算模块和非线性激活计算模块，各功能模块按流水线方式并行执行。本发明能够根据各种网络结构的特点，动态配置并行加速计算模块执行模式.且通用性好，对网络结构层复杂且规模相对较大的卷积神经网络，可极大地降低计算复杂度，功耗低、吞吐量高。
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公开(公告)号：CN113392407A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110788878.6
申请日：2021-07-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种面向高性能处理器的防Spectre攻击的架构优化方法，属于处理器体系结构安全技术研究领域。本发明围绕DCache缓存数据的机制而改善现有高性能处理器的架构设计，检查所有发送到DCache的访存操作并标记危险访存、追踪该访存数据在DCache中的填充过程，并对于存储了追踪数据的缓存行开启数据倒计时以清除被推测装载的敏感数据。相比较于传统的抵御Spectre方案，本发明所提出的安全优化方案保证了高性能、高安全性以及低硬件开销。
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