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公开(公告)号：CN114819073A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210408573.2
申请日：2022-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种无计算增量但提高精度的RepConv通用卷积模块及使用策略，RepConv卷积模块用于替换原始卷积模块，以不增加参数量与卷积计算量为前提，通过各种手段扩充原始卷积模块的通道数量，增加网络表达能力，提高网络精度。本发明将二值化网络中的普通卷积模块通过本发明所述的使用策略替换为RepConv卷积模后，可在不增加计算量的情况下，大幅度提高二值化网络的精度。
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公开(公告)号：CN111293205A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010111063.X
申请日：2020-02-24
Applicant: 东南大学
IPC: H01L33/48
Abstract: 本发明公开一种可拆卸式光源基片的制作方法，包括如下步骤：步骤1，在铜片上刻蚀焊接槽，得到金属焊接座；再将0402贴片LED两端焊接在焊接槽中，得到LED焊接座；步骤2，在刻蚀有通孔的蓝宝石堵片的侧面刻蚀凹槽和螺丝孔，进行洗涤干燥后冷却；步骤3，采用锡箔纸将蓝宝石堵片包裹后，在暴露区域溅射金离子，形成电极和导线；步骤4，将LED焊接座嵌入蓝宝石堵片的凹槽中，并使用螺丝固定。此种制作方法制作过程简单，制成的光源基片体积小、成本低，移植性好。
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公开(公告)号：CN110910434B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201911069381.8
申请日：2019-11-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/50
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA高能效实现深度学习视差估计的方法，包括以下步骤：从FPGA片上内存上读取当前卷积计算子单元所需的、以低位宽数据格式存储的权值数据，并对该权值数据进行数据还原，降低访存代价；S200：对上一个卷积计算子单元输出的特征数据和经过数据还原的权值数据依次进行跳零卷积计算、池化计算和通道混洗计算，输出下一个卷积计算子单元所需的特征图，跳零卷积以及通道混洗进一步减少计算以及访存能耗开销；S300：循环执行S100和S200，直至最后一个卷积计算单元完成计算，输出特征图；S400：对S300输出的特征图中的特征数据进行反卷积计算得到深度信息。
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公开(公告)号：CN113313244B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110670196.5
申请日：2021-06-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/082 , G06F1/3234
Abstract: 本发明公开了一种面向加法网络的近存储神经网络加速器及其加速方法。神经网络加速器包括指令发生单元，计算单元组和后处理模块。加速器将在指令发生单元中利用低比特的权重和激活进行比较生成指令，指令传入计算单元组中特定的计算单元，指导其中存有的全精度权重或激活的计算，并根据指令将输出传送至后处理单元进行处理，生成最终的结果。本发明分离了符号的提取和全精度数据的计算，设计了一种可重构，可扩展的近存储计算单元，便于适应不同的神经网络推理任务，同时对加法网络模型进行了数据压缩和分组，仅保留非稀疏全精度数据，降低了模型大小和计算次数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113313244A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110670196.5
申请日：2021-06-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/08 , G06F1/3234
Abstract: 本发明公开了一种面向加法网络的近存储神经网络加速器及其加速方法。神经网络加速器包括指令发生单元，计算单元组和后处理模块。加速器将在指令发生单元中利用低比特的权重和激活进行比较生成指令，指令传入计算单元组中特定的计算单元，指导其中存有的全精度权重或激活的计算，并根据指令将输出传送至后处理单元进行处理，生成最终的结果。本发明分离了符号的提取和全精度数据的计算，设计了一种可重构，可扩展的近存储计算单元，便于适应不同的神经网络推理任务，同时对加法网络模型进行了数据压缩和分组，仅保留非稀疏全精度数据，降低了模型大小和计算次数。
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公开(公告)号：CN110910434A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911069381.8
申请日：2019-11-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/50
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA高能效实现深度学习视差估计的方法，包括以下步骤：从FPGA片上内存上读取当前卷积计算子单元所需的、以低位宽数据格式存储的权值数据，并对该权值数据进行数据还原，降低访存代价；S200：对上一个卷积计算子单元输出的特征数据和经过数据还原的权值数据依次进行跳零卷积计算、池化计算和通道混洗计算，输出下一个卷积计算子单元所需的特征图，跳零卷积以及通道混洗进一步减少计算以及访存能耗开销；S300：循环执行S100和S200，直至最后一个卷积计算单元完成计算，输出特征图；S400：对S300输出的特征图中的特征数据进行反卷积计算得到深度信息。
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公开(公告)号：CN111293205B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010111063.X
申请日：2020-02-24
Applicant: 东南大学
IPC: H01L33/48
Abstract: 本发明公开一种可拆卸式光源基片的制作方法，包括如下步骤：步骤1，在铜片上刻蚀焊接槽，得到金属焊接座；再将0402贴片LED两端焊接在焊接槽中，得到LED焊接座；步骤2，在刻蚀有通孔的蓝宝石堵片的侧面刻蚀凹槽和螺丝孔，进行洗涤干燥后冷却；步骤3，采用锡箔纸将蓝宝石堵片包裹后，在暴露区域溅射金离子，形成电极和导线；步骤4，将LED焊接座嵌入蓝宝石堵片的凹槽中，并使用螺丝固定。此种制作方法制作过程简单，制成的光源基片体积小、成本低，移植性好。
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公开(公告)号：CN111295006A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010111050.2
申请日：2020-02-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种透射电子显微镜原位光-电样品杆光源供电电路系统，主控MCU模块通过UART接口模块接收上位机输出的工作模式和预置电压量，并控制数模转换电路将预置电压量由数字信号转化为模拟信号，经放大电路进行输出，以该电压量调节LED光源的电压；所述采样电路采样LED光源的输出电压，并送入模数转换电路转换为数字信号后，由主控MCU模块利用PID算法比较输出电压幅值与预置电压量之间的偏差，根据该偏差对LED光源进行实时调节，从而将LED光源的输出电压调整至预置电压量。此种系统结构简单，输出电压范围为0-5V。本发明还公开一种能够使电源电压在电脑端可视化、可移植的上位机软件设计方法。
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公开(公告)号：CN110058547A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910289007.2
申请日：2019-04-11
Applicant: 东南大学
IPC: G05B19/042 , E03F1/00 , E03F5/10
Abstract: 本发明公开了庭院海绵物联网控制系统，该系统包括海绵庭院雨水收集构建模块、海绵庭院收集雨水净化与利用模块、剩余雨水错峰排水模块和物联网智能感知层、操作层与决策层模块；本发明还公开了其构建方法。本发明针对现有海绵庭院模式雨水蓄积与利用的技术需求，将物联网与土壤墒情数字信号传输系统相耦合，通过系统智能化判断，做到准确的雨水收集、水质快速净化和利用灌溉模式，并实现小区雨水管网系统的错峰/削峰排水模式。本发明综合集成植草沟、多孔集水排管、雨水蓄水池、雨水砂滤快速净化工艺和墒情信号控制精准利用、物联网天气信息控制排空补水系统。
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