-
公开(公告)号：CN113809725A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110873886.0
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种适用于移动储能接入的配电网的继电保护系统，包括：多个断路器、与各断路器分别对应的继电保护装置；继电保护装置监测断路器设置位置处的电信号，并根据内置的继电保护模型和电信号监测结果控制断路器动作；多个断路器设置于线路的常规位置和特定位置上；常规位置为配电网馈线上由母线分隔的各线路段首端位置；特定位置由移动储能接入配电网馈线的位置确定；继电保护模型是基于断路器的设置位置和移动储能的接入位置进行配置的。本发明避免了在移动储能向电网放电的同时配电网发生故障的情况下，由于移动储能的引入导致的采用传统的配电网继电保护措施带来的保护误动作、拒动、重合闸失败等问题的发生，提高了电网运行稳定性。
-
公开(公告)号：CN112926790A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110292246.0
申请日：2021-03-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了计及电网调度多维影响的供电路径决策方法及系统，首先，采集相关数据并分析最优供电路径决策的相关属性，构建最优供电路径决策指标；其次，利用梯形模糊数对语义指标信息进行转换等处理后，结合每个指标的相对重要性构造相对重要性矩阵；最后，根据指标的相对重要性矩阵计算每个指标的权重，并根据所得权重对各供电路径进行计算，获取最优供电路径。本发明的基于梯形模糊数的最优供电路径决策方法，可充分考虑不同调度人员偏好，为调度人员的日常工作提供便捷，确保电网的高效运行。
-
公开(公告)号：CN112835873A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110218604.3
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 张鸿 , 赵奇 , 庄卫金 , 陈中 , 杨争林 , 杨胜春 , 张志昌 , 赵家庆 , 徐春雷 , 于芳 , 徐攀 , 刘晓梅 , 李春 , 丁宏恩 , 王毅 , 黄龙达 , 潘加佳
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明属于异构系统服务调用领域，公开了一种电网调控异构系统服务化访问方法、系统、设备及介质，包括获取并根据异构系统服务访问请求，得到虚拟数据表查询请求，根据虚拟数据表查询请求，得到待查询虚拟数据表表名及输入参数；根据待查询虚拟数据表表名及输入参数，生成异构系统服务请求报文并发送至待访问异构系统服务；其中，异构系统服务请求报文用于触发待访问异构系统服务生成异构系统服务调用结果并发送；接收异构系统服务调用结果并存储，得到待查询虚拟数据表的查询结果。将异构系统服务的调用简化为访问本地数据库的虚拟数据表的方式，学习成本和实施成本都非常低，仅需根据需要访问的异构系统服务维护虚拟数据表信息即可。
-
公开(公告)号：CN112736941A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011388013.2
申请日：2020-12-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种基于移动储能电动汽车的可调度容量预测方法及装置，包括根据调度时刻接入电网的各电动汽车的荷电状态和预设行驶距离所属的预设行驶距离区间确定调度时刻接入电网的各电动汽车的响应功率；根据所述调度时刻接入电网的各电动汽车的响应功率确定调度时刻接入电网的全部电动汽车的可调度容量；本发明提供的技术方案综合考虑调度时间和SOC裕度提高了电网运行的经济性，保证了电动汽车接入电网能够有序进行充放电，降低微电网系统的峰谷差，为分散且容量小的电动汽车参与电网优化调度提供了一种途径，对于工程实际有着重要的意义。
-
公开(公告)号：CN107357784B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201710541955.1
申请日：2017-07-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种继电保护装置设备数据模型智能分析方法，包括分词策略、带最大词长的继电保护专用词典机制和动态获取最大词长的改进正向最大匹配算法；改进正向最大匹配算法基于继电保护专用词典，对继电保护装置设备数据模型中数据对象的名称进行分词，以实现对继电保护装置设备数据模型的智能分析。本发明的智能分析方法实现对继电保护装置设备数据模型的高效、快速分析，将分析的结果输出形成关键字集合，达到提高设备数据模型分析的智能化和自动化的目的。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112234623A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010897347.6
申请日：2020-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种面向超前控制的负荷动态分级方法及其系统，方法包括以下步骤：步骤1，获取电力系统拓扑结构，对电力系统进行潮流计算，获得各个节点电压、有功功率和无功功率，其中节点包括电源节点、电能传输节点和单纯负荷节点；步骤2，计算各个节点的有功功率重要度和无功功率重要度，加权相加获得功率重要度；步骤3，计算各个节点的韧性重要度；步骤4，将率重要度和韧性重要度进行归一化处理，并将归一化后获得的功率重要度和韧性重要度加权相加，获得节点的综合重要度；步骤5，将综合重要度排序，在差值最大的两处将所有节点重要度分为三级。与现有技术相比，考虑了节点在输电网络中功能上的差异、无功影响，适应实时变动电网超前控制。
-
公开(公告)号：CN112232678A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011120098.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型的地区级源网荷系统评估方法，首先，需针对地区级源网荷系统构建评估体系，并获取专家对各指标的评估结果。其次，利用云模型对指标中专家的语义评估进行转换，生成相应的云朵，之后采用max‑min方法对评估体系中各指标权重进行计算，获取准确的指标权重，最后利用多属性决策方法对各专家评估结果进行计算，完成对不同时刻系统的准确评估。本发明的基于云模型的地区级源网荷系统评估方法，可对源网荷系统不同决策方案做出有效评估，为电网中源网荷协同调度提供支撑，同时能够提高地区级源网荷系统的运行效率，为电网安全可靠运行提供保障。
-
公开(公告)号：CN111239550A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010125227.4
申请日：2020-02-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了用于巡检的无人机全自动多机协同输电线路故障识别方法，将无人机巡检与人工智能的图像识别算法相结合，且在巡检过程中通过控制算法实现无人机全自动多机协同，将适用于现有无人机对输电线路巡检的场景，通过调整人工智能图像识别算法中错误识别阈值α，进行多次数、分批量的无人机组全自动多机协同电路巡检。优点是：全覆盖输电线路元器件及其可能存在的电力故障，采用多机协同的概念，无人机组不再相互间无干涉运转，全自动化程度高，主体使用人工智能图像识别算法对故障图片进行排查，进一步提高了故障识别精度，提高了无人机组电力巡检工作效率，减少了人力成本，且方便调度人员进行故障排查，从而减少电力系统故障的发生。
-
公开(公告)号：CN110908690A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911199356.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 东南大学 , 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CAN总线的多个BMU应用程序在线升级方法。该方法为：PC机通过USB-CAN转换器向CAN组网广播查询命令，提取节点BMU当前App的版本信息并与PC机中的升级App版本信息对比，选中版本信息不一致的BMU发送地址跳转指令，对应的节点BMU从App模式跳转到BootLoader模式，跳转成功以后进入CAN循环等待模式；PC机向该节点BMU发送程序下载命令并与节点BMU建立连接、向节点BMU发送升级App数据包，节点BMU将接收的升级App代码存固化在当前App代码占用的FALSH地址内，覆盖当前App代码、复位重启、进行系统初始化、执行BootLoader程序、进入CAN循环等待，等待期间未收到PC机命令，BMU将FALSH内的当前App加载到RAM中，并跳转到当前App入口开始执行当前App。本发明避免了对现场设备的拆卸和升级失败造成事故。
-
公开(公告)号：CN110598773A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910822112.8
申请日：2019-09-02
Applicant: 东南大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 蔡鹏
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的电动汽车充放电行为聚类方法，包括对电动汽车智能充电服务运营管理系统数据库的电动汽车充放电数据进行数据采集与预处理，得到描述用户充放电行为的若干数据变量；对提取出的变量进行皮尔森及肯德尔秩相关性检验分析，筛选出不相关变量，用作聚类模型的关键变量；基于多尺度空间的层次聚类算法提出电动汽车充放电行为的聚类方法，面向关键变量对电动汽车充放电行为进行聚类分析；通过对比不同聚类尺度下电动汽车充放电行为聚类的有效性，选取最优聚类。本发明能够利用全量数据对电动汽车充放电行为进行聚类，并衡量聚类有效性得出最优聚类，为电动汽车参与电网辅助服务提供量化前提。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
139
records
(took 0.049 seconds)
