-
公开(公告)号：CN108158580A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711324230.3
申请日：2017-12-13
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/04 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种面向脑影像信号的空间复杂性分析方法。此方法包括如下步骤：S1、获取脑影像数据；S2、预处理所述脑影像数据；S3、基于经过预处理的所述脑成像数据，提取不同脑区的信号；S4、估计所述不同脑区信号的时域平均正则空间复杂性及每个脑区对时域平均正则化空间复杂性的贡献率；S5、估计所述不同脑区信号的正则空间复杂性的时域变异性及每个脑区对正则化空间复杂性的贡献率的时域变异性。上述方法克服了现有脑影像信号空间复杂性分析技术的局限性。
-
公开(公告)号：CN108143411A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711331223.6
申请日：2017-12-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明是属于孤独症检测技术领域，涉及一种面向孤独症诊断的静息态脑电分析系统，包括：采集数据模块：用于被试人员在睁眼休息时的脑电信号；数据预处理模块：用于对静息态脑电数据进行降噪处理；提取特征模块：用于计算对预处理之后的静息态脑电地形图间相关系数，并以此为特征参数进行k-means盲聚类，得到三个静息态脑电微状态三类静息态脑电微状态地形图，提取每种微状态类别的平均持续时间或平均每秒内出现的次数；进而获得训练数据样本集和测试样本集，并按照标准的前向神经网络结构设计技术获得模式分类器；利用获得的模式分类器最终实现对患孤独症风险的诊断结果；可客观、快速做出孤独症的辅助诊断；适合用于儿童在发育早期的孤独症诊断。
-
公开(公告)号：CN108143410A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711324228.6
申请日：2017-12-13
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/16 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种面向静息态脑电信号的脑功能连接分析方法。此方法包括如下步骤：S1、获取静息态脑电数据；S2、预处理所述静息态脑电数据；S3、对预处理的所述静息态脑电数据进行微状态分析；S4、确定每个时间点的微状态类别；S5、分别在每个微状态类别持续时间范围内计算功能连接。上述方法克服了现有静息态脑电信号的脑功能连接分析技术的局限性。
-
公开(公告)号：CN106383586A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610921522.4
申请日：2016-10-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种孤独症谱系障碍儿童训练系统，包括Leap Motion传感器采集模块、数据预处理模块、手势特征提取与分类模块、3D场景控制模块；其中Leap Motion传感器采集模块采集用户的原始手势数据，并将数据传输给数据预处理模块；数据预处理模块对原始手势数据进行预处理；手势特征提取与分类模块提取手势数据中的手势特征，对手势特征进行分类，并将分类结果发送至3D场景控制模块；3D场景控制模块根据手势分类结果控制场景的切换及模型的运动。该系统采用了自然的手势交互方式和逼真的3D场景动画，具有交互场景丰富、使用便携等特点，且不受用户使用场所和空间方位的限制，训练也更加可靠。
-
公开(公告)号：CN104305964B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410633521.0
申请日：2014-11-11
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种头戴式疲劳检测装置及方法，其中检测装置包括：脑电采集模块，用于获取用户的原始脑电信号；脑电分析模块，用于实时接收所述原始脑电信号，并通过标准时频分析算法处理原始脑电信号，获得特征参数，包括脑电节律功率谱和眨眼频率；疲劳估计器，用于根据所述特征参数所处的空间分布实现对用户的疲劳程度的估计，生成疲劳估计结果；语音播报模块，用于将所述疲劳估计结果实时播放给用户；电源模块，用于为上述各模块提供能量。本发明结构简单，适用性广泛，性能优越，能够解决疲劳检测问题，具有较好的市场前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105280044A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510788498.7
申请日：2015-11-17
Applicant: 东南大学
Inventor： 禹东川
IPC: G09B5/14
CPC classification number: G09B5/14
Abstract: 本发明公开了一种面向孤独症谱系障碍儿童的智能教学系统，为评估孤独症谱系障碍儿童在教学过程中的学习状态提供量化指标，也为评估教师的教学课件质量、教学方法、教学效果提供量化指标。包括：教师遥控器、学生互动笔、行为分析系统、便携式脑波仪、现场计算机管理系统、教学云服务器和家校互动终端等设备；其中，教师遥控器控制着整个系统的信息流向；学生互动笔、行为分析系统、便携式脑波仪组成教学现场的信息感知系统，全程记录和分析孤独症谱系障碍儿童在教学进程中的行为、面部表情、以及生理和心理状态；借助现场计算机管理系统，教学云服务器实现教学现场的信息收集与管理；家校互动终端为家长提供教学信息的实时反馈和互动。
-
公开(公告)号：CN104361203A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410555773.6
申请日：2014-10-17
Applicant: 东南大学
Inventor： 禹东川
IPC: G06F19/00 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开一种基于脑网络时空动力学分析的社会情绪能力评测系统，包括刺激呈现系统、脑影像数据采集装置和数据分析系统，所述脑影像数据采集装置被用户佩戴后，开始发送控制命令启动刺激呈现系统，并将同步记录用户的脑影像数据传输至数据分析系统，所述数据分析系统对该脑影像数据进行网络时空动力学模式的分析并得到分析结果，并通过该分析结果估计该用户的社会情绪能力。本发明突破现有社会情绪能力评测技术采用的行为学方法的不足、且利用脑网络分析在神经机制研究中的重要优势，从非线性网络时空动力学这一全新视角度提取社会情绪能力评测的关键脑影像时空特征指标，评测结果更客观、信效度更好。
-
公开(公告)号：CN104306006A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410547268.7
申请日：2014-10-15
Applicant: 东南大学
Inventor： 禹东川
IPC: A61B5/16 , A61B5/0476
CPC classification number: A61B5/16 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开一种便携式工作记忆评测与训练装置，包括平板电脑、无线信号中转器、便携式脑电采集与分析系统和云服务器，所述平板电脑通过无线信号中转器分别与便携式脑电采集与分析系统和云服务器进行双向通信；所述无线信号中转器与平板电脑的输入输出数据接口相连接；所述云服务器通过无线信号中转器读取平板电脑中的数据。发明不但能够解决3-6岁儿童以及特殊儿童(如多动症儿童、孤独症儿童、学习困难儿童)工作记忆能力的评测和训练问题，还可以用于延缓老年人智力衰退，拥有较广的适用性和适用性，具有广阔的市场前景。
-
公开(公告)号：CN104301178A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410536271.9
申请日：2014-10-11
Applicant: 东南大学
Inventor： 禹东川
Abstract: 本发明公开一种基于稳态迁移控制的复杂动态网络拓扑结构估计器及方法，其中，状态变量传感器将实时监测到的状态信息数据实时传输到稳态监测与记录仪，并同步向稳态迁移控制器反馈复杂动态网络系统的状态变量信息；稳态监测与记录仪为稳态迁移控制器提供稳态迁移控制所需的启动指令，稳态迁移控制器收到状态变量信息后生成稳态迁移控制信号并作用于所控制的复杂动态网络系统；拓扑估计器根据稳态监测与记录仪所传输的稳态响应数据后实现对复杂动态网络拓扑结构进行估计。本发明建立在稳态控制的基础上，可以在耦合函数和节点函数未知情况下，最终实现对结构信息依赖少且具有强鲁棒性复杂动态网络拓扑结构估计。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.022 seconds)
