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公开(公告)号：CN106686179B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201611224591.6
申请日：2016-12-27
Applicant: 东南大学 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: H04M1/24
Abstract: 本发明公开了一种基于测试自动化的手机功耗测试系统及方法，其中该系统包括：手机的自动控制界面，功耗测试设备的自动控制界面，自动化脚本，数据同步对应及持久化。本发明不需要人工手动地对手机和功耗测量设备进行操作，只需利用自动化脚本进行控制即可，还可以解决人工手动控制带来测量不同步的问题，并且可以同时对多台手机进行测试，提高了功耗测试的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106897420A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710101688.6
申请日：2017-02-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的用户出行驻留行为识别方法，包括如下步骤：(1)对手机信令数据进行清洗、转换及分割；(2)利用无监督分类方法，设置多个聚类数目，对信令数据单元中的空间点进行聚类，并通过聚类评分指标评价每一个聚类结果，评分高者为最佳聚类；(3)根据最佳聚类得出信令数据单元中所有候选驻留点及相关时间的信息集合；(4)根据时间阈值及各候选驻留点的信息集合，对候选驻留点驻留时长进行计算和筛选，输出每用户每天各驻留点空间位置、到达时间及驻留时长。本发明使用简单方便，具有良好的可扩展性，避免了人为主观判断带来的干扰，避免了市区与郊区基站分布不均匀的特性带来的识别准确率的折中现象。
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公开(公告)号：CN106649115A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611225745.3
申请日：2016-12-27
Applicant: 东南大学 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
CPC classification number: Y02D10/34 , G06F11/3688 , G06F11/3062
Abstract: 本发明提供了一种基于trace文件的代码功耗测试方法，包括：功耗数据的测量与同步时延的计算，计算实际功耗数据并去噪，代码的功耗的计算。所述功耗数据的测量与同步时延的计算，利用系统空闲时间的周期性功耗跳变进行提取；计算实际功耗数据并去噪采用“基于DBSCAN的数据去噪”方法进行筛选；基于trace文件代码的功耗的计算利用trace文件与去噪后的实际功耗曲线相结合进行计算。本发明基于trace文件的代码功耗测试方法，不需要人为地介入监督，能够自己识别出噪声点，并把误差尽可能的降低，并且，在实际使用过程中，不需要再另外对手机本身的电路进行改造，就能够尽可能地减少手机系统本身功耗带来地影响，灵活方便，使用快捷，对测试手机地损伤小。
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公开(公告)号：CN102393901B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201110367473.1
申请日：2011-11-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于混杂特征的交通流信息感知方法及系统，具体是一种基于Harris角点特征的摄像头标定方法，基于车辆图像样本的Haar-like特征提取、训练，以及基于Haar-like特征信息库的在线准实时检测，基于置信度的车辆跟踪，以及训练样本库的自动更新的交通流信息感知方法和系统。本发明利用统计学习工具，训练车辆Haar-like特征并在线更新车辆样本集，能够诱导性地学习新的交通场景并有效地对抗车辆阴影、雨雪气候、潮湿道路倒影、摄像头抖动等干扰。本发明设置置信度来量化车辆的存在性，提出一种非线性的车辆检测可靠性判决准则，能有效地抵抗车辆部分遮挡、路面干扰物等影响，使系统具有很高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN101515285B
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200910029263.4
申请日：2009-04-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于小波特征的图像检索与过滤装置及方法，涉及一种图像检索与过滤方法，尤其涉及一种基于小波特征的对旋转、加噪、滤波和尺度变换操作具有较强不变性的快速图像检索与过滤设备和方法。该设备包括：特征提取单元，用于通过对阈值化后的小波变换系数进行“类树型结构”扫描，从而高效地提取图像的特征；匹配打分单元，用于对待检索图像特征和库中图像特征的匹配度进行评估，并输出匹配度打分。本发明实现了快速简单、旋转不变的目的。
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公开(公告)号：CN101515285A
公开(公告)日：2009-08-26
申请号：CN200910029263.4
申请日：2009-04-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于小波特征的图像检索与过滤装置及方法，涉及一种图像检索与过滤方法，尤其涉及一种基于小波特征的对旋转、加噪、滤波和尺度变换操作具有较强不变性的快速图像检索与过滤设备和方法。该设备包括：特征提取单元，用于通过对阈值化后的小波变换系数进行“类树型结构”扫描，从而高效地提取图像的特征；匹配打分单元，用于对待检索图像特征和库中图像特征的匹配度进行评估，并输出匹配度打分。本发明实现了快速简单、旋转不变的目的。
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