-
公开(公告)号：CN101635581A
公开(公告)日：2010-01-27
申请号：CN200910034157.5
申请日：2009-09-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公布了一种对子集为Gold序列的Kasami大集合序列的FHT(Fast Hadamard Transform)快速相关检测方法，属于适用于极低谱密度条件下使用扩频技术的无线通信系统的多目标相位检测方法。该方法在维度k＝0，1，…，q-2时，计算接收信号与Gold-Kasami大集合序列码的互相关函数：先固定两个维度，使用一个m序列构成Walsh-Hadamard矩阵，做FHT得到一维相关值，然后分别对两个维度取所有可能值得到所有二维相关值，重排二维相关值得到三维相关值，最后确定峰值所在的三个维度的取值；当k＝q-1时采用Kasami小集合序列的FHT快速相关检测方法。本方法中使用的FHT算法，只包含加法运算，没有乘法运算，因而极大地减少了运算量。
-
公开(公告)号：CN108900461B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810685602.3
申请日：2018-06-28
Applicant: 东南大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L27/26 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模MIMO的无线通信系统宽带信号设计方法，在一个实施例中，针对100M带宽信号的传输设计包括如下步骤：大规模MIMO系统中的每个发射天线上都产生32个子带带宽3MHz的数据，并且每个子带数据都是正交频分复用调制(OFDM)得到，OFDM的子载波间隔为15kHz；32个子带带宽3MHz的时域数据经过广义多载波(GMC)合成滤波器组的快速实现算法得到合成的100MHz带宽的发射信号；每个接收天线的接收信号都经过相应的GMC分析滤波器组后进行大规模MIMO信号检测。本发明结合OFDM技术和GMC滤波器组的快速实现算法，产生基于大规模MIMO无线通信专网的100MHz带宽信号，具有算法复杂度低、易于硬件实现等优点。
-
公开(公告)号：CN104902530B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510316023.8
申请日：2015-06-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于无线Mesh网中的位置辅助路由方法，包括如下步骤：无线Mesh网络中的分布式节点获取本节点的位置信息，以广播的形式将自己的位置信息传递给网内其它节点；网内每个节点以哈希链表的形式维护一个Mac地址与位置信息的映射表L‑Mac；源节点发起路由之前首先根据L‑Mac里位置信息、自己的移动速度和移动方向计算圆形搜索域；中间节点收到路由请求帧时，先判断自己是否在请求域内，若是，则转发，若不是，则丢弃；目的节点收到请求帧后，选择移动速度域累加值较低的路径发送路由响应帧给源节点；源节点收到响应帧后开始发送数据包。本发明充分利用了位置信息，较之以前的路由方法时延更小、占用资源也更少。
-
公开(公告)号：CN102984734B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201210456961.4
申请日：2012-11-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种家庭基站虚拟多输入多输出的用户配对方法，步骤10）：第1轮天线选择：采用轮询方法在家庭基站的N个用户中选取一个用户的天线作为第一根发射天线，加入配对天线组中；步骤20）：第i轮天线选择：在未加入配对天线组的用户中选择一个用户的天线加入配对天线组，并使配对天线组中用户的平均误比特率的增长最小化；步骤30）：比较配对天线组中的天线数Nq和接收天线数NR的大小，若Nq
-
公开(公告)号：CN101635581B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN200910034157.5
申请日：2009-09-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/14 , H04B1/7105
Abstract: 本发明公布了一种对子集为Gold序列的Kasami大集合序列的FHT(Fast HadamardTransform)快速相关检测方法，属于适用于极低谱密度条件下使用扩频技术的无线通信系统的多目标相位检测方法。该方法在维度k＝0，1，...，q-2时，计算接收信号与Gold-Kasami大集合序列码的互相关函数：先固定两个维度，使用一个m序列构成Walsh-Hadamard矩阵，做FHT得到一维相关值，然后分别对两个维度取所有可能值得到所有二维相关值，重排二维相关值得到三维相关值，最后确定峰值所在的三个维度的取值；当k＝q-1时采用Kasami小集合序列的FHT快速相关检测方法。本方法中使用的FHT算法，只包含加法运算，没有乘法运算，因而极大地减少了运算量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101951356B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201010295043.9
申请日：2010-09-26
Applicant: 东南大学 , 江苏东大通信技术有限责任公司
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于峰值检测的OFDM-UWB系统同步方法。对现有的“互相关+延迟自相关+累加运算”方法做了改进，使用准匹配滤波运算取代了累加运算，不仅实现了多径信道能量的累积，同时也抑制了能量收集过程中的噪声分量，更加有利于信号捕获，同时通过搜索峰值位置可以较准确的实现符号定时同步，在此基础上利用ECMA-368所提供的同步码序列实现帧同步，进而实现频偏估计。与传统的超宽带同步方法相比，本发明提出的方法更具有普适性和准确性。
-
公开(公告)号：CN102739299A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210218655.7
申请日：2012-06-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于长期演进家庭基站上行接收方案模式的切换方法，包括步骤：将家庭基站用户和家庭基站通信连接，宏基站用户和宏基站通信连接，家庭基站和宏基站连接；家庭基站用户将位置信息传递给家庭基站，宏基站用户将位置信息传递给宏基站；宏基站将宏基站用户的位置信息发送给家庭基站，家庭基站将宏基站用户和家庭基站用户的位置信息进行测算；家庭基站判断信道相关性，选取对应的临界信干比；家庭基站获取家庭基站用户的功率值，宏基站获取宏基站用户的功率值；家庭基站测算出实际信干比；家庭基站选择SIMOMMSE方案，或者MMSE-SIC方案。该切换方法在不同强度跨层干扰的情形下，获得更好的误比特率性能。
-
公开(公告)号：CN101635936B
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN200910034158.X
申请日：2009-09-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种对子集为Gold-like序列的Kasami大集合序列的FHT(Fast HadamardTransform)快速相关检测方法，属于适用于极低谱密度条件下使用扩频技术的无线通信系统的多目标相位检测方法。该方法在维度k＝0，1，...，N′-2时，计算接收信号与Gold-like-Kasami大集合序列码的互相关函数：先固定两个维度，使用一个m序列构成Walsh-Hadamard矩阵，做FHT得到一维相关值，然后分别对两个维度取所有可能值得到所有二维相关值，重排二维相关值得到三维相关值，最后确定峰值所在的三个维度的取值；当k＝N′-1时采用Kasami小集合序列的FHT快速相关检测方法。本方法只包含加法运算，没有乘法运算，极大地减少了运算量。
-
公开(公告)号：CN113112540A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110381908.1
申请日：2021-04-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种在VTS系统中使用AIS标定CCTV摄像头进行船舶图像目标定位的方法，在一个实施例中，针对VTS系统的CCTV摄像头的标定设计包括如下步骤：在CCTV摄像头的监控画面中确定船舶标定点的像素坐标，通过船舶安装的A类AIS获得船舶的经度、纬度、实际航向和总体尺寸/位置参考，计算船舶标定点的真实世界坐标；通过多对船舶标定点的像素坐标和真实世界坐标计算单应性矩阵并消除标定时水位的影响；在图像的船舶目标检测任务中，利用检测算法获得的检测框、单应性矩阵和当时水位计算被检测船舶的经纬度坐标。具有标定方法简单、船舶目标定位准确的优点。
-
公开(公告)号：CN102572963B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210006727.1
申请日：2012-01-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04W28/22
Abstract: 一种适用于OFDM-UWB系统的协作速率自适应传输方法，包括如下步骤：1)设备在每个超帧的信标期发送自己的信标帧并监听邻居的信标，获得与邻居的信道信息；2)设备根据上层业务类型的数据速率与误帧率要求，计算能否满足该要求，若能达到要求，则选择直接传输，若不能达到要求，请求邻居设备进行协作；3)源设备请求协作后，邻居设备计算自身如果参与协作，能获得的吞吐量，若大于直传传输的吞吐量，则在自身的信标帧中公布协作信息；4)各个设备监听其它设备的协作信息，获得吞吐量最大的设备成为协作设备，若无设备满足条件，则仍使用直接传输。本发明具有动态调整传输速率的特点，动态利用邻居设备的资源，提高系统性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
64
records
(took 0.122 seconds)
