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公开(公告)号:CN106851800A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710045105.2
申请日:2017-01-20
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/0248 , H04W52/0274 , H04W64/003 , H04W64/006 , H04W72/1231 , H04W76/40
Abstract: 本发明提出本发明提出一种无线传感器网络定位中的锚节点调度方法,该调度方法是一种基于软件定义网络技术的集中式调度方法。网络中的移动盲节点向其通信范围内的节点广播唤醒信息,被唤醒的锚节点向SDN控制器发送自身信息。控制器为唤醒的锚节点建立信息表,同时为它们设计定时器。当某个锚节点定时完毕时,发送请求信息至控制器,控制器计算当前时刻盲节点的连接度并与设立的阈值进行比较,如果小于阈值,该锚节点保持“工作”状态,否则“休眠”,控制器同时更新该锚节点的信息表。在每个时隙重复以上过程,直至定位结束。上述方法在无线传感器网络能量受限的情况下对定位锚节点进行调度,节约能量消耗,延长网络寿命。
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公开(公告)号:CN106209336A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610557130.4
申请日:2016-07-14
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L5/0094 , H04W72/0473
Abstract: 本发明公开了一种软件定义移动网络中的资源分配方法,包括以下步骤:1、各个MBS对MUE进行资源分配,并将子信道分配的结果上传给SDMNs控制面;2、各个FUE估计信道增益,并上传给SDMNs控制面;3、各个FBS获得本Femtocell小区内FUE的信道增益,并上传给SDMNs控制面;4、以最大化接入FUE数和最小化占用子信道数为目标函数,建立凸优化问题;5、求解步骤4建立的凸优化问题,得到全局最优解,即最优联合用户接入和信道分配方案,以及分配在各个子信道上的功率。该方法在保证接入用户的QoS前提下,对所需接入网络中的FUE进行接入控制,从而最大化网络中的FUE接入数和最小化信道占用数。
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公开(公告)号:CN119316078A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411467803.8
申请日:2024-10-21
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , H04L41/14 , H04B7/0413 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种强电磁脉冲影响下MIMO异构网络性能分析方法,涉及无线通信网络性能分析技术领域,该网络性能分析方法利用随机几何理论对网络的覆盖概率和最低区域频谱效率进行分析,考虑强电磁脉冲影响下部分基站中部分天线受损的基站降级情况;基于随机几何构建强电磁脉冲影响下MIMO异构网络幸存基站和降级基站的空间分布模型;推导网络的覆盖概率和最低区域频谱效率估算公式,计算不同基站降级概率和天线损毁概率下MIMO异构网络的覆盖概率和最低区域频谱效率;可以明确基站降级概率和天线损毁概率对MIMO异构网络覆盖性能和最低区域频谱效率的具体影响,为研究强电磁脉冲对信息网络的综合作用效应以及灾前部署或灾后恢复提供思路。
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公开(公告)号:CN119106142A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411156994.6
申请日:2024-08-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/35 , G06F40/151
Abstract: 本发明提出了一种基于知识密度提升大模型检索增强系统召回率的方法,旨在解决传统检索增强系统在文档截断和上下文整合等方面的挑战。首先通过智能切分文档技术,将文档智能切分为中等长度文本块,并标记是否可以和下文形成上下文,再进一步切分为最短文本块。其次,应用嵌入模型进行文本向量化处理,对文本进行稠密与稀疏向量计算,并将结果和文本块间的关系存储至数据库。此外,通过初步混合检索和基于知识密度的分数计算,精准召回最相关的中等长度文本块并构成长文档,形成背景知识。本发明能够提供准确相关内容以及整合上下文信息,可以显著提高大模型增强检索系统的召回率,在复杂度和性能之间取得了很好的平衡。
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公开(公告)号:CN111949937B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202010690310.6
申请日:2020-07-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于链式方程的分布式光伏数据多重插补方法,步骤:将带有缺失数据的分布式光伏数据代入插补过程,采用基于链式方程的插补方法得到多个不同的分布式光伏插补数据集,插补方法中的回归模型采用贝叶斯回归模型;对每一个分布式光伏插补数据集的统计结果进行分析,如果分析结果满足设定的要求则进行下一步;若不能满足设定的要求,则需调整回归模型或插补次数,直至分析结果满足设定的要求;最后综合所有分布式光伏插补数据集得到最终的插补结果,并将此结果作为最终的分布式光伏数据值。本发明使用链式方程的插补方法作为多重插补结构中的插补步骤,从而改善传统多重插补算法的误差。
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公开(公告)号:CN114567400B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202210199505.X
申请日:2022-03-02
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413 , H04B7/185
Abstract: 本发明提出了一种基于几何随机的无人机空地MIMO信道建模方法。该建模方法所提模型为三维双圆柱体模型,与现有技术相比,该模型综合考虑无人机侧的散射、地面站侧反射和散射,无人机发射端和地面站接收端的移动性,特别是无人机侧的旋转和无人机三维移动航迹的影响,符合多种实际的通信场景;计算出时变距离、时变角度以及接收复包络信号,可以准确描述无人机空地MIMO信道的实际通信情况和非平稳统计特性,基于此建模方法,通过实际仿真可以总结出无人机通信方案的一些通用规则,为建立一个鲁棒的无人机无线通信系统提供思路。
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公开(公告)号:CN114584383B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202210233544.7
申请日:2022-03-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的物联网设备匿名身份认证方法,包括以下步骤:构造基于物联网设备身份的智能合约;区块链构建与智能合约编译部署;设备信息注册、加密、上链;设备端与平台端的匿名认证通信。本发明使用区块链作为物联网平台底层架构,解决了物联网平台信息存储安全问题;使用非对称加密算法唯一的标识可信任的物联网设备,解决了设备的身份安全问题并保证了认证过程中的匿名性;使用默克尔树存储设备关键信息参数,消耗较少的时间与空间完成对设备所有信息的认证,减少设备认证与信息传输的资源消耗的同时保证了设备信息在存储与传输时的不可篡改性。
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公开(公告)号:CN117395667A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311417783.9
申请日:2023-10-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向海上通信网络的无人机部署方法,包括如下步骤:基于凸包的无人机部署:构造待覆盖船舰和基站的凸包,部署无人机覆盖位于凸包边缘的船舰,同时将新增的无人机纳入待覆盖节点集合,重复部署无人机直到所有船舰都连通到基站;基于融合虚拟力的网络形成博弈的无人机部署优化:通过网络形成博弈重构船舰‑无人机‑基站网络的拓扑结构,基于虚拟力模型更新无人机的位置,重复融合虚拟力的网络形成博弈直到网络拓扑和无人机位置不再变化。本发明通过部署无人机建立海岸基站与海上船舰的通信,在部署的过程中对船舰‑无人机‑基站网络的拓扑结构和无人机的位置进行联合优化,达到减少无人机的数量和从船舰到基站的传输时延的目的。
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公开(公告)号:CN116684417A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310868161.1
申请日:2023-07-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/12 , H04L67/568 , H04L41/14 , H04W4/44
Abstract: 本发明公开了一种集中式边缘协作缓存方法,属于无线通信技术领域,提出了包括车辆层、RSU层和连接到云层的宏基站的三层车辆自组织网络模型,基于该网络架构提出了传输模型,车辆移动模型和内容流行度模型的通信模型,基于该通信模型,提出一个最小化平均传输延迟的优化问题,并将其转换为一个多选择背包问题,提出一种贪婪的算法来获得多选择背包问题的近似最优解,与现有的边缘协作缓存方法相比可以有效地提高缓存性能。
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公开(公告)号:CN116347479A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310316311.8
申请日:2023-03-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W4/40 , H04B17/391
Abstract: 本专利公开了一种无人机协同下边缘计算多时隙计算资源的动态分配方法。针对无人机协同边缘计算的实际场景,建立了云‑无人机‑用户的决策优化系统,通过实时用户任务调度为用户提供低延迟服务,并使系统能量消耗尽可能低。我们对用户和无人机之间的信道进行建模,计算卸载速率。本方法引入惩罚因子表征用户的服务质量。无限制的任务卸载会导致过多的能量消耗,因此本方法还选择了能量消耗作为优化目标。我们根据实时数据反馈,合理分配频率资源并及时调整无人机的位置。我们使用模拟退火算法求解分配策略,实现无人机计算资源的优化分配。本方法可以实现边缘计算中计算资源的动态合理分配,在无人机协同、多时隙动态优化的场景有较好的应用。
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