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公开(公告)号:CN106875314A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710062955.3
申请日:2017-01-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通线网客流OD动态估计方法,包括以下步骤:首先基于历史客流数据,通过设定时间间隔,采用移动平均法对客流时空分布稳定性较差的单程票客流OD矩阵进行改进,生成改进后的客流OD分布矩阵,在此基础上计算客流分流率矩阵,结合OD流的行程时间分布规律,构建OD流与进出站客流间的动态流量关系,再根据动态流量关系以及实时上传的进出站客流量信息建立OD动态估计状态空间模型,用卡尔曼滤波方法对模型进行求解,并采用标准化法对OD估计结果进行修正,得出最优估计值,并对方法的有效性进行检验。本发明通过实时上传的进出站交易数据和历史客流数据进行统计,建立了基于卡尔曼滤波的状态空间模型,可用来估计实时的客流需求分布结构信息,为轨道交通企业的客流动态化管理提供数据支持。
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公开(公告)号:CN106845714A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710052737.1
申请日:2017-01-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于季节指数的ARIMA模型预测城市轨道交通月度客流方法,首先选取原始月度客流样本数据,按照直接平均季节指数法计算得到年度中各月份的季节指数,利用季节指数对样本中的原月度客流序列进行季节调整,对经过变换的月度客流序列数据依次进行平稳化处理、模型识别、参数估计和检验三个步骤从而构建出合适的ARIMA模型,最后利用季节指数将模型输出的预测结果进行逆向季节调整即为最终的月度客流预测值。本发明可用于提高城市轨道交通月度客流量预测的准确性,为车辆月度检修计划、运用车配备计划以及日常运输计划的调整等大型生产计划提供可靠的数据支撑。
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公开(公告)号:CN104700459B
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201510126417.7
申请日:2015-03-20
Applicant: 东南大学 , 苏州市轨道交通集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高AFC系统终端设备黑名单匹配效率的方法,主要包括以下步骤:(1)车站终端设备黑名单存储及下载方案设计;(2)基于单条黑名单记录票卡逻辑号统计规律的哈希函数设计及地址冲突解决方案确定;(3)黑名单检索模式及算法设计,定义了脱机和联机两种工作模式并从算法层面对基于有序链表及哈希表的各授权操作进行了设计。本发明可用于城市轨道交通AFC系统票卡黑名单检测,能够在终端硬件不变的前提下、通过软件升级来提升票卡黑名单的检索速度;紧急情况下亦可通过联机工作模式对终端内存黑名单数据进行手动增删,以实现终端设备对黑名单数据变化的实时响应。
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公开(公告)号:CN103984993A
公开(公告)日:2014-08-13
申请号:CN201410202139.4
申请日:2014-05-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通客流OD分布实时推测方法,首先设定时间间隔,然后统计历史客流OD分布矩阵,再计算客流OD概率分配矩阵,再基于历史客流OD分布矩阵按日分布特征进行分类,再对每一类特征日建立一个可更新的客流OD概率分配矩阵,再对于每一类特征日分别建立基于进站客流历史统计数据和实时上传的进站客流统计数据进站客流的时间序列预测模型,再结合时间序列预测模型建立下一个时间段内进站客流预测矩阵,最后根据客流OD概率分配矩阵和进站客流预测矩阵,建立轨道交通客流OD分布实时推测矩阵。本发明通过对实时上传的进站交易数据进行统计并建立时间序列预测矩阵,不仅提高客流OD预测时间长度,也保证了估计结果的可靠度。
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公开(公告)号:CN102621225A
公开(公告)日:2012-08-01
申请号:CN201210096866.8
申请日:2012-03-30
Applicant: 东南大学
IPC: G01N29/12
Abstract: 一种路面及桥面铺装材料阻尼特性参数的测试方法。其主要目的在于精确地测出路面或桥面铺装材料的阻尼比。其实现步骤为:根据实测数据计算确定阻尼测试时需考虑的车辆荷载激振的时间频率范围,取铺装材料长梁,并用有限元方法计算得到铺装材料长梁在车辆荷载激振时间频率范围内的所有模态振型,及其各自对应的无阻尼自振频率。对计算得到的各阶模态振型进行测试,获取各阶模态振型对应的激振信号和响应信号。根据所获得的激振信号和响应信号计算得到各阶模态振型的频响函数,并绘制各阶模态振型的频响函数幅值与频率的关系曲线,确定各阶模态振型的阻尼自振频率,从而计算出各阶模态振型对应的阻尼比。
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公开(公告)号:CN112598638B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202011524236.7
申请日:2020-12-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激光点云数据的路面裂缝检测方法,包括以下步骤:(1)采集路面激光点云数据;(2)对采集的激光点云数据进行预处理;(3)利用裂缝特征与噪声特征对步骤(2)处理后的图像进行噪声抑制与图像增强;(4)对步骤(3)处理后的图像进行二值化处理;(5)定义裂缝种子点,结合裂缝全局特征与局部特征确定裂缝生长、裂缝连接与噪声去除规则,对步骤(4)得到的图像进行裂缝生长、裂缝连接与噪声去除,得到最终的检测结果。本发明结合了路面激光点云数据的优势以及路面裂缝检测的需求,能够实现准确、自动化的路面裂缝检测,为后续的路面养护工作提供可靠的决策依据。
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公开(公告)号:CN114866784A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210411306.0
申请日:2022-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/149 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩视频DCT系数的车辆检测方法,包括步骤:对压缩码流视频进行提取,并得到所述压缩码流视频对应的第一DCT系数;基于所述第一DCT系数进行预处理,并得到第二DCT系数;构造车辆检测模型;基于开源图像数据集UA‑DETRAC获取图像样本集,再使用所述图像样本集对所述车辆检测模型进行训练,并得到车辆检测网络;基于所述压缩码流视频、所述第二DCT系数和所述车辆检测网络,获取车辆检测结果。本发明利用了压缩格式数据无需完全解码即可获取特征信息的特点,结合深度学,降低了车辆检测模型的复杂度,减少了车辆检测所需算力,并满足边缘计算的要求。
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公开(公告)号:CN112598638A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011524236.7
申请日:2020-12-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激光点云数据的路面裂缝检测方法,包括以下步骤:(1)采集路面激光点云数据;(2)对采集的激光点云数据进行预处理;(3)利用裂缝特征与噪声特征对步骤(2)处理后的图像进行噪声抑制与图像增强;(4)对步骤(3)处理后的图像进行二值化处理;(5)定义裂缝种子点,结合裂缝全局特征与局部特征确定裂缝生长、裂缝连接与噪声去除规则,对步骤(4)得到的图像进行裂缝生长、裂缝连接与噪声去除,得到最终的检测结果。本发明结合了路面激光点云数据的优势以及路面裂缝检测的需求,能够实现准确、自动化的路面裂缝检测,为后续的路面养护工作提供可靠的决策依据。
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公开(公告)号:CN109131449B
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201811162492.9
申请日:2018-09-30
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: B61L25/04
Abstract: 本发明公开了一种故障环境下城市轨道交通列车的辅助定位系统,包括RFID信息标签模块、RFID阅读器、红外发射器及红外传感器,通过使用RFID技术进行行驶区间内的车辆多重定位,不仅能够在列车行驶时检测到列车的位置信息、推算出行驶的速度、车辆行驶方向,还可以在列车通过后推算出列车行驶加速度,较为准确的评判出列车的动态运行状态,保证线路运输安全,实现列车安全间隔控制;同时采用红外感应技术和RFID技术共同完成停车定位操作,使列车在信号系统故障环境下能够及时将信息传给工作人员,降低信号系统故障带来的影响和损失,使列车停车进站较为准确,满足轨道交通企业对定位设备布设的实际需求。
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公开(公告)号:CN109508691A
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201811446924.9
申请日:2018-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种高速公路文明服务检测系统,包括多个检测设备、广场交换机、中心交换机、文明服务管理平台、稽查客户端、文明服务分析平台和NVR,多个检测设备中每个检测设备均安装在一个岗亭内,每个检测设备均包括车检器、视频采集模块、音频采集模块和文明服务采集终端;车检器、视频采集模块和音频采集模块均与文明服务采集终端电连接,文明服务采集终端与广场交换机电连接,广场交换机与中心交换机电连接,中心交换机分别与文明服务管理平台和文明服务分析平台电连接,文明服务分析平台与NVR电连接,文明服务管理平台与稽查客户端电连接。本发明提供一种可有效进行监督和显示提醒,便于辅助提高服务质量的高速公路文明服务检测系统。
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