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公开(公告)号：CN111951546B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010645645.6
申请日：2020-07-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 发明涉及一种量化拥堵收费政策安全影响范围的方法，包括如下步骤：(1)确定初始实验对象与初始控制对象；(2)数据采集；(3)得分模型选择以及参数的标定；(4)确定参与对比的实验对象与匹配的控制对象；(5)安全影响效果计算；(6)拥堵收费政策安全影响范围的确定。本发明通过选取与拥堵收费政策安全影响范围内的初始实验对象具有相似基本特征属性的单位作为初始控制对象，分别采集两者相同时间段内的交通事故数，并基于提出的因果分析模型判断拥堵收费政策的实际影响范围。本发明提出的方法能够在量化所有属性影响的基础上，通过选择与实验对象最为类似的控制对象去分析拥堵收费政策的安全影响范围。
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公开(公告)号：CN112580954B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011460533.X
申请日：2020-12-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交通冲突极值分布的仿真模型标定方法，包括如下步骤：(1)交通冲突数据采集；(2)实测交通冲突极值分布拟合；(3)交通仿真模型搭建；(4)交通仿真模型标定。本发明首先采集实际的交通冲突数据，然后对交通冲突极值分布进行拟合，然后搭建交通仿真模型，最后基于本发明提出的方法对仿真模型进行标定。本发明可以提高交通仿真模型的精度，在交通安全评价中具有实际的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN106651209B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201611268014.7
申请日：2016-12-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种评估自行车快速路对当地自行车出行量影响的方法，涉及交通出行方式评估，特别涉及一种如何获取无偏倚性的对照组的研究思想，选出对照组后，分别统计自行车快速道修建前后的一段时期内对照组和处理组自行车出行量的变化，基于以上数据分析自行车快速路对当地自行车出行量的影响。本发明的步骤包括：(1)计算模型的选择；(2)影响自行车出行量的误差项的选择；(3)误差项转损值的计算；(4)对照组的确定；(5)自行车出行量调查；(6)自行车出行量影响的评估。本发明作简单易行，准确性高，需要的数据量相对较少。
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公开(公告)号：CN109472513B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201811412787.7
申请日：2018-11-23
Applicant: 东南大学 , 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 一种判定共享单车对公共自行车使用量影响的方法，包括如下步骤：（1）得分模型选择及参数标定；（2）预参照租赁点比例选择及数据采集；（3）参照租赁点的确定；（4）公共自行车使用量数据采集；（5）判断影响效果。本发明通过选取与共享单车投放区域内租赁点具有相似属性的参照租赁点，分别采集实验租赁点与参照租赁点的公共自行车租用量，利用“双差分匹配法”将两者前后的平均使用量进行对比分析，得到共享单车对公共自行车使用量的影响。公共自行车使用量会受其他因素影响，且各公共自行车租赁点的使用量可能存在明显的差异，本方法能够在一定程度上减少这些因素的干扰，较为准确地评估共享单车的投放对公共自行车使用量的影响。
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公开(公告)号：CN112598236A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011470800.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交通冲突的事前事后安全评价方法，包括如下步骤：(1)设施组与对照组选取；(2)交通冲突数据采集；(3)交通冲突模型构建；(4)交通安全评价指标计算与判断。本发明首先选择交通安全评价所需的设施组和对照组，然后分别采集设施组和对照组的交通冲突数据，然后构建交通冲突模型，最后计算交通安全评价指标R，进行安全评价结果判断。本发明可以实现快速交通安全评价，提高交通安全评价可靠度，在交通安全管理中具有实际的工程应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110867075A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911015133.5
申请日：2019-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种评估雨天条件下道路测速仪对驾驶人员反应行为影响的方法，包括如下步骤：(1)选定初始参照路段以及相关协变量数据的采集；(2)得分模型选择以及参数的标定；(3)最终参照路段的确定；(4)实验路段及参照路段的驾驶人员反应行为数据采集；(5)判断影响效果。本发明能够在一定程度上减少了其他协变量的影响，最终将驾驶人员的反应行为变化归因于唯一的影响因素“雨天条件下的测速仪”。
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公开(公告)号：CN110414067A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910588553.6
申请日：2019-07-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种考虑交通安全的小区内外部道路衔接设计的方法，包括如下步骤：(1)调查区域划分及数据采集；(2)计算路网特征变量；(3)道路网络形态划分及判别；(4)评价模型选择及参数标定。本发明的有益效果为：在交通分析小区(指由交通部门和地方城市规划组织划定的统计实体，用于统计与交通有关的数据)中，利用全贝叶斯空间分层模型研究道路设计对于不同路网形态的小区所造成的影响，在随机误差项的基础上，通过引入考虑小区空间相关性的随机效应项以及小区在空间上的趋同效应，为小区开放的交通安全风险识别及交通安全水平评价提供了科学有效的方法。
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公开(公告)号：CN106781474B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201611189313.1
申请日：2016-12-21
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于交通视频判断交通事故发生地自愈能力的方法，包括如下步骤：(1)参数选取；(2)视频参数提取；(3)评价指标确定；(4)自愈能力分析。本发明采取的数据是基于交通事故视频，在一定程度上保证了分析的准确性与真实性；以实际的发生地点及采集的数据进行分析保证了较强的工程实施效果，在一定程度上节约了人力与物力；了解交通事故发生地的自愈能力对交通秩序具有较好的管理意义，基于分析事故发生地点的交通流自组织机理与组织能力采取相应的管理措施，从而保证被破坏的交通流能够以最快的速度恢复原有的交通运行水平，同时也可以为道路设计提供较好的实际借鉴准则。
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公开(公告)号：CN106485919A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610888632.5
申请日：2016-10-11
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0125
Abstract: 本发明公开了一种判定快速道路定点测速仪对交通事故数量影响的方法，包括如下步骤：例选择及数据采集；(3)参照路段的确定；(4)交通事故数量调查；(5)判断影响效果。本发明的有益效果为：通过选取与实际路段具有相似变化趋势的参照路段，分别调查实验路段与参照路段的交通事故数量，基于“双差分估计模型”将两者变化前后的事故数量进行对比分析，在一定程度上解决了交通事故转移特性的影响，能够较为准确的评估定点测速仪的安装对交通事故数量的影响。(1)得分模型选择及参数标定；(2)预参照路段比
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公开(公告)号：CN111984924B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202010646186.3
申请日：2020-07-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q30/0645 , G06Q50/43 , G06F18/27
Abstract: 发明涉及一种评估公共自行车租赁政策对区域自行车安全影响的方法，包括如下步骤：(1)实验区域的选择；(2)确定得分因素；(3)实验区域与控制区域的得分标定；(4)匹配方法确定；(5)判断影响效果。本发明通过选取实施公共自行车租赁政策区域以及具有相似特征的未实施区域作为实验对象与初始控制对象，分别调查相同时间段内两对象的自行车事故数量以及区域特征数据，并基于本发明方法判断公共自行车租赁政策对区域自行车安全的影响；本发明能够在消除其他混杂因素影响的基础上判断公共自行车租赁政策对区域自行车安全的具体影响程度。
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