一种纸质微流控芯片的制备方法

    公开(公告)号:CN108855257B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201810385689.2

    申请日:2018-04-26

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种纸质微流控芯片的制备方法,包括如下步骤:通过在模板上加工带有微流通道的图案来制备成图案模板;将液态阻隔剂涂覆在所述图案内,使所述图案模板上形成具有所述图案的阻隔剂印章;将分析纸与所述阻隔剂印章贴合,使阻隔剂渗入到所述分析纸同一位置上的正反两面;对正反两面渗有阻隔剂的所述分析纸进行加热或UV照射,使阻隔剂在所述分析纸中进行固化,形成纸质微流控芯片。本发明提供的制备方法操作简单,仅通过切割图案模板,无需仪器设备可形成满足纸质微流道的要求,所获得的微流通道有效的防止了液体的渗流,为纸质微流控的制作提供了一种高效、低成本且实用的方法。

    一种基于生成对抗网络的CT图像层间插值方法

    公开(公告)号:CN110070612A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910340691.2

    申请日:2019-04-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的CT图像层间插值方法;包括:S1、针对待处理的CT图像,获取厚层CT图像,并针对所述厚层CT图像进行线性归一化处理;S2、针对归一化处理后厚层CT图像的相邻两层进行组合输入至预先训练的生成对抗网络的生成器;S3、将所述预先训练的生成对抗网络的生成器的输出作为CT层间插值图像;本发明方法利用生成对抗网络能够自动获取CT层间插值图像,该模型结构简单、收敛速度快且精度高、计算量小,图像精确便于后续三维图像的建立。

    一种基于轻巧型CNN的肺结节良恶性预测方法

    公开(公告)号:CN108038844A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711233699.6

    申请日:2017-11-30

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提出一种基于轻巧型CNN的肺结节良恶性预测方法,获取已知肺结节区域的具有标签的训练图像数据集、验证图像数据集和预测图像数据集;采用训练图像数据集和验证图像数据集训练轻巧型CNN的肺结节图像分类模型,根据预测图像预测集的预测结果的准确率,选取最优的训练参数,从而得到轻巧型CNN的肺结节图像分类模型的最终形式;获取待预测的肺结节图像,输入轻巧型CNN的肺结节图像分类模型的最终形式中,得到待预测肺结节图像的肺结节良恶性预测结果。本发明设计了新的网络结构模型,输入预处理后的肺结节图像就可以得到该肺结节图像的良恶性预测结果,可以支撑医生进行诊断和决策。

    一种用于检测基因芯片的汽凝仪及其使用方法

    公开(公告)号:CN107245442A

    公开(公告)日:2017-10-13

    申请号:CN201610846000.2

    申请日:2016-09-23

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 谢丽萍 钱唯

    Abstract: 本发明提供一种用于检测基因芯片的汽凝仪,该系统包括信息处理控制器、超声雾化模块、载物台、影像采集模块、显示模块、通信模块、外部框架和外部移动设备。超声雾化模块通过雾化片的超声雾化原理产生水雾,使基因芯片表面发生水汽凝结,放大基因芯片表面信号;影像采集模块拍摄水汽凝结的基因芯片,得到基因芯片的图像或视频;信息处理控制器控制超声雾化模块开启和水雾产生速率,控制显示模块、影像采集模块和通信模块的开启;对采集的图像或视频进行分析处理,得出初步结果,并传输至显示模块和外部移动设备;显示模块显示采集或分析处理的图像或视频信息;通信模块实现信息处理控制器与外部移动设备之间的无线通信或有线通信。

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