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公开(公告)号：CN107295081A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710476672.3
申请日：2017-06-21
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04L67/12 , H04W28/0221 , H04W40/10 , H04W40/246 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，尤其涉及一种联合路由优化的能量补充装置及其能量补充方法。联合路由优化的能量补充装置包括：链路状态获取器：用于获取节点之间链路的信息；节点位置获取器：用于获取物联网节点的位置信息；路径编码器：基于获取的链路状态信息与节点位置，对物联网间的通信路径以树的方式进行遗传编码；遗传路径进化器：以遗传算法的方式对物联网的通信路径进行优化，构建最优路由树；充电方式输出器：充电方式输出器：用于输出物联网中充电装置的充电行走路径；最优路径输出器：用于输出该物联网的最优数据路由路径。同时还提供了联合路径优化的能量补充方法。本发明得到的最优的充电路径，具有更高的能量补充效率。
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公开(公告)号：CN119354572A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202311361023.0
申请日：2023-10-18
Applicant: 东北大学 , 广东美的制冷设备有限公司
Abstract: 本发明属于家电安装检测技术领域，公开了一种家电设备安装的检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在接收到检测指令时，获取家电设备的有向无环图；基于所述有向无环图执行所述家电设备的安装检测。通过上述方式，能够有效降低家电设备的故障发生率，从而有效提供用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN118695394A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410743034.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 东北大学
IPC: H04W72/53 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/1268
Abstract: 本发明提供一种面向短包业务的低时延传输优化方法，涉及网络通信技术领域。该方法首先建立基于NOMA‑URLLC短包通信的上行链路通信系统能耗模型；然后通过自适应差分进化算法对模型中的有限块长和信道分配进行优化；并根据有限块长和信道分配的优化方案，进一步优化模型中的功率分配；最后根据有限块长划分和信道分配优化结果以及功率分配的优化结果，采用交替优化算法，求解出上行链路通信系统能耗模型优化问题的最优解。该方法融合NOMA技术来解决海量短包的资源分配优化问题；将信道分配与有限块长划分整合到一个矩阵中，利用自适应差分进化算法进行协同优化。利用基于分式规划的二次变换技术进一步转化非凸问题，对用户功率进行分配。
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公开(公告)号：CN118353681A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410499256.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 东北大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供一种基于因果特征选择的异常流量检测系统及方法，涉及网络安全通信技术领域。该方法包括：从异常流量环境中采集若干条流量记录作为初始流量；利用流量特征提取工具对初始流量进行流量特征提取，并为初始流量中的每条流量记录添加流量类别标签，构建流量数据集；对流量数据集进行异常数据清洗，并对清洗后的流量数据集中的流量特征进行归一化处理，构建数据集；采用前向选择算法和后向选择算法构建最终的因果特征集合；利用最终的因果特征集合和流量类别标签构建已标记的特征数据集D′，并用于训练极端随机树模型，将训练好的极端随机树模型用于异常流量检测结果，从而实现稳定的异常流量检测。
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公开(公告)号：CN115051955A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210714868.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 东北大学
IPC: H04L47/2441 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本申请涉及一种基于三重特征选择和增量学习的在线流分类方法，所述方法包括：基于预先采集的网络流量样本数据，采用三重特征选择方案进行特征选择，并使用霍夫丁任意时间树增量学习方法离线训练模式构建初始的决策模型；基于实时的流量，获取用于在线训练的特征数据集合，对所述特征数据集合中的特征数据进行处理，并基于处理后的特征数据集合通过霍夫丁任意时间树的在线模式更新初始的决策模型，获得用于对网络流量进行在线分类的决策模型。通过本申请中的方法，可以实现实时地对长短流进行细粒度的流分类，识别类型包括猎豹流、乌龟流、豪猪流和大象流，提供了一种通用的在线流分类框架。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110445566B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910725323.X
申请日：2019-08-07
Applicant: 东北大学
IPC: H04B17/382 , H04W52/36
Abstract: 本发明提供一种面向工业物联网数据可靠传输的资源分配方法，涉及工业物联网通信领域，本发明研究了包括中继关联、sink节点关联、信道分配及功率控制的资源分配方法，得到了融合全双工中继的工业物联网优化模型，其模型包括中继选择与信道分配向量及功率分配向量，利用两阶段的优化方法分别计算基于遗传算法的中继选择与信道分配方法，与基于遗传算法的功率分配方法，以其最大化利用全双工中继的特性，提高工业物联网数据传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN110365436B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910670642.5
申请日：2019-07-24
Applicant: 东北大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/336 , H04W4/70 , H04W72/04
Abstract: 本发明涉及通信资源分配技术领域，提供一种异构网络中融合NOMA与D2D通信的资源分配方法。首先构建不影响CUE正常通信条件下满足D2D通信速率之和最大化的优化模型；然后基于差分进化算法进行初步优化：初始化信道分配、功率分配并计算当前群体中个体适应度值，对适应度值为负的个体执行功率修复并重新计算适应度值，构造新群体并将新群体与原有群体进行适应度比对，留存适应度强的个体；最后对优化模型进行逼近转换，固定差分进化得到的最优信道分配、D2D功率分配，结合初步最优CUE功率分配，基于逐次凸逼近算法对功率分配进行优化。本发明考虑了最优SIC解码次序，能够有效提升网络性能及资源利用效率，计算简单且效率高。
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公开(公告)号：CN111093212B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201911250167.2
申请日：2019-12-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种NOMA下行链路的资源分配方法、装置及系统，涉及通信技术领域，为解决现有技术中资源分配策略的最优配置与实际资源配置消耗偏差较大的问题而发明。主要方法包括：基于非正交多址接入NOMA通信方式，计算目标无线终端的下行传输速率；设置效益函数，将下行传输速率作为变量，以获取效益函数的最大值为目标，以单个可用基站的最大发射功率、多路复用最大链接无线终端数量和最多能够承载的可用子信道个数为约束条件，采用预置智能算法，选取为目标无线终端传输数据信息的目标基站、目标子信道和目标功率；根据目标基站、目标子信道和目标功率，生成信息传输指令和基站传输指令。本发明主要应用于通信过程中下行数据传输的过程中。
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公开(公告)号：CN107295081B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710476672.3
申请日：2017-06-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，尤其涉及一种联合路由优化的能量补充装置及其能量补充方法。联合路由优化的能量补充装置包括：链路状态获取器：用于获取节点之间链路状态信息；节点位置获取器：用于获取节点的位置信息；路径编码器：基于获取的链路状态信息与节点位置，对物联网间的通信路径以树的方式进行遗传编码；遗传路径进化器：以遗传算法的方式对物联网的通信路径进行优化，构建最优路由树；充电方式输出器：用于输出最优无线充电车WCV的移动路径；最优路径输出器：用于输出该物联网的最优数据路由路径。同时还提供了联合路径优化的能量补充方法。本发明得到的最优的充电路径，具有更高的能量补充效率。
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公开(公告)号：CN110519693A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910936885.9
申请日：2019-09-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种面向智能移动终端的融合定位方法。该方法包括：基于PDR定位方法，获取目标在当前时刻k的PDR定位位置 基于WiFi定位方法，得到目标在当前时刻k的指纹值Rk，根据所述指纹值Rk，获取目标在当前时刻k的WiFi定位位置 根据所述PDR定位位置 和WiFi定位位置 得到定位位置差值 将所述定位位置差值 作为输入数据，输入预先训练的融合定位模型，得到目标在当前时刻k的实际位置Xa,k。该方法基于长短期记忆网络算法，将WIFI指纹定位与PDR定位方法相融合，构建融合定位模型，得到的融合定位模型具有很好的定位效果和定位稳定性。
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