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公开(公告)号：CN106886154B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201710280388.9
申请日：2017-04-26
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及冶金技术领域，涉及一种基于区间数的湿法冶金全流程建模方法与优化方法，建模方法包括：根据预设时间段内历史数据中的输入变量、输出变量和操作变量建立湿法冶金过程中上游子流程的操作模式库，操作模式库中包括：输入变量、输出变量和操作变量之间的映射关系；根据预设时间段内历史数据中下游子流程在各种工序下的综合经济指标、最优氰化钠操作参数、最优锌粉操作参数，建立最优模式库，所述最优模式库包括：综合经济指标、各工序质量指标、最优氰化钠操作参数、最优锌粉操作参数的映射关系；将所述操作模式库和最优模式库组成湿法冶金过程中的全流程最优模态库。上述方法通过全流程最优模态库在应用中能够提高湿法冶金的经济效益。
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公开(公告)号：CN106950946A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710343173.7
申请日：2017-05-16
Applicant: 东北大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0243 , G05B2219/24065
Abstract: 本发明提供一种基于优化原则的湿法冶金异常控制方法，包括：获取湿法冶金过程的在线数据；判断在线数据中是否有异常数据；若有，则辨识异常数据，并获取异常数据的异常工况；根据所述异常数据、异常工况确定湿法冶金异常控制的优化原则；根据优化原则，将湿法冶金异常控制问题转换为单目标优化问题或多目标优化问题；根据单目标优化问题或多目标优化问题的约束条件，求解所述单目标优化问题或多目标优化问题，获得安全处理策略；将安全处理策略发送安全控制系统，以使安全控制系统执行安全处理策略。上述方法能够识别异常工况，并针对异常工况制定有效的安全处理策略，可以降低故障的发生概率。
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公开(公告)号：CN101715257B
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN200910220049.7
申请日：2009-11-20
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02P10/256 , Y02P10/259
Abstract: 电炉电极智能控制器的多个数字/模拟量输入输出通道模块与单板计算机插接；其外部端子与电炉电极解锁操作开关、升降操作开关、锁定装置控制阀、升降装置控制阀、炉盖上下限位开关、手/自动切换开关、电流和电压的检测端、电流设定电位计、变压器电抗器挡位及电炉控制系统的故障综合信号相连。电极调节算法由等起弧距离的自动起弧算法、窗口电流积分器过电流控制算法、基于LSSVM NARMA模型的近似逆内模控制方法组成。本电极调节算法还包括PID控制方法，其为逆内模控制方法提供建模数据，也是备用控制方法，电极调节具有快速且准确的特性。本发明是缩短冶炼周期、节约电能、降低电极消耗的关键，适宜电炉冶炼等部门使用。
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公开(公告)号：CN118197463B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410295073.1
申请日：2024-03-15
Applicant: 东北大学 , 沈阳华盛冶金技术与装备有限责任公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20
Abstract: 一种基于堆叠集成策略对冶金过程终点质量进行预测的方法，采集冶金的过程数据；根据机理分析和现场专家经验，并利用随机森林或PCA技术进行特征筛选获得关键输入变量；标准化、缺失值、异常值数据清洗和处理；将数据划分为训练集和测试集；使用六折交叉检验方法，利用由并行排列的随机森林回归、极端随机森林回归和极限梯度提升训练多个初级集成模型，并构成第一网络层；使用贝叶斯优化算法优化确定超参数；由逻辑线性回归构建第二网络层，用第一网络层整合的训练集与测试集作为数据集，进行元学习器训练，最终获得终点预测输出；利用测试集数据评估模型性能；进行预测。该方法能提高对于冶金终点质量预测的精确性和模型的适应性。
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公开(公告)号：CN118866223A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411338290.0
申请日：2024-09-25
IPC: G16H10/60 , G16H15/00 , G16H50/70 , G06F18/23213 , G06N5/022
Abstract: 本发明属于血糖控制技术领域，涉及基于专家系统的AGP智能解读与胰岛素调整方法，该方法包括：建立推理机制中的知识库；基于知识库采用简化专家系统结构构建解读与决策支持专家系统；构建患者低血糖、血糖波动和高血糖三个维度的患者问题分析树；利用专家AGP读图与经验数据对每一条规则展开；基于区间二型模糊专家系统构建基础胰岛素剂量调整规则和餐食胰岛素剂量调整规则；基于解读与决策支持专家系统根据患者所属群体，调节患者问题分析树结点，并结合基础胰岛素剂量调整规则和餐食胰岛素剂量调整规则提供决策建议。其有益效果是，在决策中为患者提供一个安全的、普适的、相对准确的胰岛素调整决策建议，不需要患者具体的初始胰岛素治疗方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118196519A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410355686.X
申请日：2024-03-27
Applicant: 东北大学 , 沈阳华盛冶金技术与装备有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/32 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 一种迁移学习和双重注意力机制残差网络的转炉喷溅识别方法，使用安装在炉口对面的工业摄像机进行图像拍摄，以捕获不同程度的转炉喷溅图像；对于采集到的图像，根据专家经验进行类别划分，并进行类别标注，以满足有监督学习的要求；将数据集划分为训练集和测试集；选取在ImageNet数据集上预训练后的ResNet18网络中的前3个残差块作为本网络的初步特征提取器；搭建双重注意力机制进行特征的进一步提取；使用全连接层将特征映射到样本的标记空间；使用softmax根据概率的大小获得分类结果；使用Focal Loss损失函数以解决类别不平衡的问题；利用测试集评估模型性能；识别并输出识别结果。该方法能有效提高喷溅程度的识别精度。
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公开(公告)号：CN113776080B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111004201.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 邯郸钢铁集团有限责任公司 , 河钢数字信达(邯郸)科技有限公司 , 东北大学
IPC: F23N1/02
Abstract: 本发明涉及一种基于综合满意度和时滞分析的热风炉空燃比修正方法，属于高炉冶炼工艺技术领域。本发明的技术方案是：搜索拱顶温度与空燃比相关性强而与压力等因素相关性弱的区间，通过综合评价体系，选取综合满意度最优良的空燃比，指导下一燃烧周期生产；利用互相关系数法计算出变量间的时滞。本发明的有益效果是：保证所选取区间温度变化直接受空燃比影响且影响最大，进而保证修正结果更可靠，降低运算量，减少时间复杂度；通过综合评价体系，选取综合满意度最优良的空燃比指导下一燃烧周期生产，可以提高生产效率并降低能耗；利用互相关系数法计算出变量间的时滞，校正数据样本，保证数据更准确，进一步提高空燃比修正结果的有效性。
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公开(公告)号：CN110164553B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN201910473140.3
申请日：2019-05-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于VMD‑LSSVM模型的在线动态血糖预测方法，包括如下步骤：S1、获取原始血糖时间序列数据，并对获得的原始血糖时间序列数据进行数据预处理；S2、采用VMD分解模型对经过预处理后的血糖时间序列数据进行分解处理，获得一系列具有稀疏特性的模态分量序列u1‑uk；S3、将获得的一系列具有稀疏特性的模态分量序列u1‑uk分别输入LSSVM血糖预测模型，获得一系列模态分量序列的预测值y1‑yk；S4、将S3中获得的一系列模态分量序列的预测值y1‑yk进行叠加融合，获得融合后的血糖预测结果。本发明提供的预测方法具有预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN113948207A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111212001.9
申请日：2021-10-18
Abstract: 本发明涉及一种用于低血糖预警的血糖数据处理方法，所述方法包括：获取实时血糖数据；将所述实时血糖数据输入预先训练的支持向量机模型，得到与所述实时血糖数据相应的血糖预测值；将所述血糖预测值和在所述实时血糖数据中预先筛选的特定特征输入预先训练的预警模型，获取所述血糖预测值所对应的血糖标签；所述血糖标签包括第一标签或第二标签；所述特定特征为在预先设定的第一血糖特征FB‑BG中，通过依次采用采用SMOTE‑Tomek算法、RELIEF算法以及基于支持向量机的递归特征消除算法进行处理所筛选出来的特征。
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公开(公告)号：CN112017778A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010783057.9
申请日：2020-08-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种面向临床的多层级血糖异常预警方法，包括如下步骤：获取患者的血糖数据和生理状态数据；根据生理状态数据，选定临床认可度高的高低血糖异常事件警戒阈值；根据血糖异常导致的临床症状的危险程度划分异常预警等级；根据获取的患者血糖数据和生理状态数据与高低血糖异常事件警戒阈值联合分析判断患者的异常预警等级；其中，所述血糖数据包括：历史血糖数据、当前血糖数据和血糖预测数据；所述生理状态数据包括：当前生理状态标签和未来生理状态标签。本发明提供的异常预警方法能够获得精细有效的预警信息，用以辅助医疗工作人员做出可靠的治疗策略。
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