一种污水处理过程的增强预测控制方法

    公开(公告)号:CN116360264A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310317008.X

    申请日:2023-03-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种污水处理过程的增强预测控制方法,涉及污水处理过程控制技术领域。该方法首先采集当前时刻污水处理设备中生化池厌氧区第二单元硝态氮浓度、五区回流至二区的内回流量、五区溶解氧转换系数及好氧区第五单元溶解氧浓度;再构建污水处理过程的非线性模型,并估计非线性模型中状态变量的估计值;然后采用MPC模型预测控制求取一个基本的控制输入;再计算基本控制输入的最优补偿输入;并将补偿输入加入到基本的控制输入,作为最终的控制输入;重复执行以上过程以此提高污水处理过程中溶解氧浓度和硝态氮浓度的控制效果。该方法基于MPC控制的基础上加入增强补偿输入,有效提高污水出水水质,降低污水处理过程中的波动。

    一种导电结晶器电渣重熔控制铸锭凝固组织方向的方法

    公开(公告)号:CN106270423A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610871586.8

    申请日:2016-09-30

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: B22D7/12 C22B9/18

    Abstract: 一种导电结晶器电渣重熔控制铸锭凝固组织方向的方法,属冶金技术领域。方法:1)配制高电导率的渣料后烘烤;2)确定填充比和电极的插入深度;放置好底垫、引弧剂和导电结晶器;3)选择电流路径为电源→自耗电极→渣料→底水箱→电源,起弧、加料,化渣;渣料熔清后,设定重熔电流和重熔电压,在电渣重熔过程中,通过开关闭合设定电流路径,控制通过结晶器和底水箱电流的分配比例,改变金属熔池的形状和深度,控制凝固组织的方向;重熔后期,电渣重熔补缩操作后断电,冷却得重熔钢锭。本发明方法采用高电导率配比的渣系,增加铸锭凝固组织轴向结晶的趋势;重熔过程中控制铸锭凝固组织的结晶方向,制备的铸锭具有良好的表面质量。

    一种面向螺旋钢管焊缝内部极小缺陷的细粒度分割方法

    公开(公告)号:CN119540257A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411608884.9

    申请日:2024-11-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种面向螺旋钢管焊缝内部极小缺陷的细粒度分割方法,涉及基于机器视觉的无损检测技术领域。该方法在面对静态场景下螺旋钢管焊缝内部极小缺陷难以判别的情况下,构建细粒度极小缺陷分割网络模型,包括特征提取网络、语义判别编码器、对比转换机制、渐进迭代解码策略及若干个卷积模块,设计了一种语义判别体系结构,以语义为导向自适应初始化特征,缓解缺陷规模差异;引入对比转换机制对缺陷特征进行动态优化;最后,采用渐进迭代解码策略对融合后的特征图进行细粒度像素级分割。该方法在样本类别分布不平衡、极小缺陷分布密集、像素冗余和背景干扰等不利场景下仍能取得良好分割效果,并且有效提高了网络的分割性能。

    一种基于共形鞅框架的半监督概念漂移检测与适应方法

    公开(公告)号:CN118885983A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410967367.4

    申请日:2024-07-18

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 周平 张宇 卢绍文

    Abstract: 本发明提供一种基于共形鞅框架的半监督概念漂移检测与适应方法,包括:获取数据集并进行预处理;根据实际数据集特性,构建回归模型,使用有标签数据集训练回归模型,预测无标签数据集;根据共形预测框架计算无标签数据点的预测区间和宽度,选取宽度小于设定阈值的数据点,形成高可靠性样本集;合并高可靠性样本集与原有标签数据集作为扩展训练集,使用扩展训练集更新回归模型;计算校准集和测试集的非一致性得分、p值和鞅值,若鞅值超过阈值,则判定发生概念漂移;使用概念漂移发生之后的数据重新训练回归模型;采用MAE和MSE作为评价指标,分别计算在引入高可靠性训练集前后以及测试集概念漂移检测与适应前后的MAE和MSE,以评估方法的有效性。

    一种辊式淬火机挡水机构
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118703747A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410854867.7

    申请日:2024-06-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种辊式淬火机挡水机构,设置于淬火机入口前,包括:支撑辊组;输送辊组,输送辊组相对设置于支撑辊组的一侧,输送辊组与支撑辊组之间形成有用于输送板材的输送空间,其中,输送辊组包括平行设置的前挡水辊和上部输送辊,前挡水辊位于靠近淬火机入口的一侧;升降组件,升降组件与前挡水辊连接,用于使前挡水辊向远离或靠近支撑辊的方向移动,以使前挡水辊与支撑辊组或板材紧密接触。前挡水辊在升降组件的作用下,与输送辊组紧密贴合,以实现对淬火机冷却水的遮挡,从而避免淬火机冷却水喷溅到淬火炉内,造成炉内氧含量高、炉底辊结瘤的问题,并且避免对钢板的性能和表面质量造成了不良影响。

    一种基于DDPM与Conv-Transformer的冶炼过程异常状态检测方法

    公开(公告)号:CN117952934A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410119638.0

    申请日:2024-01-29

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 周平 张宇

    Abstract: 本发明提供一种基于DDPM与Conv‑Transformer的冶炼过程异常状态检测方法,包括:采集正常状态与异常状态的图像样本集,并对图像样本集进行预处理,得到原始数据集;构建基于深度学习的DDPM,并利用DDPM将采集到的数据集进行图像生成,得到合成样本集,并整合原始数据集和合成样本集,得到新数据集;构建卷积模块,卷积模块包括若干卷积层、非线性激活函数和最大池化层;构建Conv‑Transformer模型,在ViT基础上采用构建的卷积模块替代原始的批次嵌入,确定Conv‑Transformer模型的相关超参数集合;对构建的Conv‑Transformer模型进行训练和评估。本发明能够深入提取机尾横截面图像以及工业冶炼炉炉体图像的局部以及全局特征,准确地检测出异常状态,有效提高异常状态的检测准确率,同时降低模型的参数和复杂度。

    一种基于微震信息的深埋TBM隧洞断裂型岩爆类型预判方法

    公开(公告)号:CN117452497A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311442600.9

    申请日:2023-11-01

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于微震信息的深埋TBM隧洞断裂型岩爆类型预判方法。该断裂型岩爆类型预判方法包括步骤:S1、在岩爆风险区开展微震监测工作,通过对已发生的断裂型岩爆微震活动信息进行分析,确定岩爆微震活动空间预警单元;S2、采集并处理步骤S1所述岩爆微震活动空间预警单元内的微震监测信息;S3、将S2分析得到的潜在岩爆孕育过程中的微震监测信息与已知的断裂型岩爆孕育过程微震监测信息对比,综合预判潜在岩爆类型是否为断裂型岩爆。本发明具有较高的准确性,可提前对潜在断裂型岩爆类型进行预判,为断裂型岩爆预警和防控提供科学依据,具有很高的工程实用价值。

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