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公开(公告)号：CN104021526B
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201410245710.0
申请日：2014-06-05
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 公开一种在Anti‑reflective边界条件下，大型模糊矩阵与图像矢量乘积(乘积一)，以及模糊矩阵转置与图像矢量乘积(乘积二)的替代计算方法，包括：1)按照边角是a类型还是b类型，将乘积一和乘积二，分别化为多个矩阵与图像矢量的乘积之和，使分解结果中，正好包含一个能对应Zero边界条件乘积的中心部分，以及多个边界部分，并且各个分解矩阵能带可利用的分块结构；2)构造各个分块矩阵的点扩展函数；3)用各分块矩阵的点扩展函数与图像，或图像某个边界间的卷积，代替计算乘积一和乘积二的各分解部分；以及4)计算不同边角类型时的乘积一和乘积二。所公开的计算方法，可应用到Anti‑reflective边界条件下的大型图像滤波与图像恢复中，用于解决其中的乘积一和乘积二难于计算的问题。
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公开(公告)号：CN116051833A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211706820.3
申请日：2022-12-27
Applicant: 上海海洋大学 , 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种改进Upernet的红树林与互花米草语义分割模型和方法。该模型包括预处理模块、分割处理模块和输出模块；所述预处理模块，用于获取遥感图像，对所述遥感图像进行预处理；所述分割处理模块，用于对预处理后的所述遥感图像采用不同波段的组合计算，得到NDVI、FDI和DVI指数结果数据，将指数结果数据进行分割处理，所述分割处理模块具有Swin‑transformer骨干网络，所述分割处理模块的损失函数由交叉熵损失函数和lovasz softmax损失函数组成；所述输出模块，用于输出处理后的结果图像；本发明增强了红树林与其他植被的差异性；提升了模型对红树林和互花米草的检测精度；简化网络模型，减少了计算迭代次数，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN110264484B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910567466.2
申请日：2019-06-27
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T7/12
Abstract: 本发明属于海洋遥感技术领域，公开了一种面向遥感数据的改进海岛岸线分割系统及分割方法，进行基于最佳指数的遥感影像数据波段组合选择，将选择后波段组合数据作为海岛岸线分割的输入数据；进行基于Deeplab神经网络结构的海岛岸线粗分割；并进行基于全连接条件随机场的海岛岸线优化。本发明面向遥感波段数据，使用最佳指数公式选取最适合海岛岸线分割的波段组合训练神经网络；结合深度学习模型以及概率图模型，对海岛岸线进行粗分割以及细分割；本发明分割结果得出了97.8％的MIoU值。
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公开(公告)号：CN110096500B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910376150.5
申请日：2019-05-07
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/26
Abstract: 本发明属于可视分析技术领域，公开了一种面向海洋多维数据的可视分析方法及系统，利用降维的方法在保留数据间关系的基础上实现对大规模海洋数据的约简；在可视化展示的基础上对海洋多维数据间以及各维度间的相关性进行分析；进一步改进适合海洋多维数据的多视图可视分析方法。本发明提供的平行坐标可视化分析方法对浮标观测点数据进行可视展示，支持用户直接选择所需分析的数据文件；通过添加滑块功能选择用户感兴趣的时间点或者某一维度数据值得区间，使想观测的数据更加直观的展示；在下方数据栏中选择感兴趣的数据，可以在可视化的平行坐标中突出展示其分布情况，使可视化效果更加直观。
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公开(公告)号：CN107507145B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201710739280.1
申请日：2017-08-25
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于不同颜色空间自适应直方图拉伸的水下图像增强方法，对GB两通道进行基于Gray‑World理论的均衡化，初步得出调整后水下图像。然后分析水下图像RGB通道的分布特性，以及RGB三通道在水中传播时的衰减情况，提出在RGB颜色空间进行基于自动参数获取的自适应直方图拉伸的方法并对三个通道采用双边滤波器以减少噪声的影响。接下来，将RGB颜色空间转换到CIE‑Lab颜色空间，并对‘L’，‘a’和‘b’三个分量分别进行自适应直方图拉伸。最终，经增强后的水下图像呈现出高对比度、均衡的饱和度和亮度。本发明的图像增强计算复杂度较低，主要适用于包括水下生物、海底考古、水下捕捞和目标检测等多种水下图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110096500A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910376150.5
申请日：2019-05-07
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/26
Abstract: 本发明属于可视分析技术领域，公开了一种面向海洋多维数据的可视分析方法及系统，利用降维的方法在保留数据间关系的基础上实现对大规模海洋数据的约简；在可视化展示的基础上对海洋多维数据间以及各维度间的相关性进行分析；进一步改进适合海洋多维数据的多视图可视分析方法。本发明提供的平行坐标可视化分析方法对浮标观测点数据进行可视展示，支持用户直接选择所需分析的数据文件；通过添加滑块功能选择用户感兴趣的时间点或者某一维度数据值得区间，使想观测的数据更加直观的展示；在下方数据栏中选择感兴趣的数据，可以在可视化的平行坐标中突出展示其分布情况，使可视化效果更加直观。
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公开(公告)号：CN109919389A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910199198.3
申请日：2019-03-15
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明属于预测或优化技术领域，公开了一种基于PSO双目标优化的海表面温度时间序列预测方法，利用改进的PSO双目标优化算法优化海表面温度预测模型模型参数，得到优化的参数组合；利用得到的优化参数组合进行海表面温度预测。本发明对PSO算法进行改进采用Pareto支配关系来衡量解的优劣，利用较大的惯性权重增加PSO算法的全局搜索能力，对非支配解集进行双向局部搜索，加强PSO算法的局部搜索能力，使其具备较强的寻优能力，能够逼近真实解的Pareto前沿；加强粒子的局部搜索能力并增加了非支配解的多样性，再利用拥挤距离来维持非支配解的数量，以提高非支配解分布的均匀性。
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公开(公告)号：CN109886217A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910141884.5
申请日：2019-02-26
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明属于海洋工程技术领域，公开了一种基于卷积神经网络从近岸海浪视频中检测浪高的方法，基于卷积神经网络从近岸海浪视频中检测浪高的方法包括：通过海浪视频预处理，从中抽取图像帧和计算帧间差分，组成包含浪高静态和动态信息的三通道图像；构建能够对海浪浪高进行检测的多层感知卷积神经网络模型；基于经视频预处理后的图像集构建训练数据集，对构建的网络模型进行不同浪高检测的训练；利用训练好的模型较高精度的检测近岸浪的即时海浪高度值。本发明能提高检测的效率，能够在业务化运行要求的精度内达到很好检测效果，能够高精度且快速地获取近岸海浪的有效波高。
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公开(公告)号：CN108564062A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810389857.5
申请日：2018-04-27
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于遥感影像的海岛边界快速分割算法，所述的海岛边界快速分割算法包括以下步骤：步骤S1、面向遥感影像的海岛边界粗分割；步骤S2、基于海岛边界粗分割的海岛边界高精度优化。其优点表现在：在保证遥感影像信息量的前提下，减少波段数，提高计算效率，实现了海岛边界的初分割；将海岛边界的粗分割结果作为初始演化曲线，然后进行水平集计算，提高计算效率，解决因遥感影像覆盖面积大而造成的计算效率低、过分割等现象，实现海岛边界的细分割；兼顾了遥感影像的特征，克服了传统图像分割算法直接应用于遥感影像识别或分析时，存在的计算时间长和分割精度低等问题。
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公开(公告)号：CN106971204A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710209001.0
申请日：2017-03-31
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6232
Abstract: 本发明涉及一种新的基于粗集的高光谱遥感数据的降维方法，所述方法包括以下步骤：对原始的高光谱遥感影像预处理，剔除噪声干扰波段，预选地物类型，确定其拓扑结构；粗集约简，使用粗集方法去除冗余波段，保留重要波段；信息熵排序，根据信息熵对重要波段进行重要度排序，筛选出对分类结果影响大的波段组合；通过筛选出的波段组合与PCA方法进行分类精度比较，验证降维效果。其优点表现在：可以实现高光谱有效的降维，减少高光谱数据的存储量和传输量，利于高光谱图像的后续处理与分析。
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