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公开(公告)号:CN113902219A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111316210.8
申请日:2021-11-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 范强 , 吕黔苏 , 文屹 , 肖宁 , 肖书舟 , 李博文 , 古庭赟 , 张迅 , 万金金 , 郭莉萨 , 陈亚飞 , 刘君 , 赵超 , 张历 , 丁江桥 , 刘卓娅 , 代吉玉蕾 , 余思伍 , 陈沛龙 , 唐赛秋 , 代奇迹 , 冯起辉 , 黄军凯 , 吴建蓉 , 杨涛 , 王冕 , 许逵 , 祝建杨 , 曹雷 , 张后谊 , 李林峰 , 欧阳泽宇 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 高勇 , 龙秋风
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/903 , G06F16/909 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种主变负载影响因素分析模型的分析方法,该方法为:收集全面分析与主变负载特性有关的数据信息,构建主变负载影响因素评价数据库,通过建立考虑典型时间的主变负载影响因素评价模型、考虑电网拓扑结构的主变负载影响因素评价模型、考虑停电计划的主变负载影响因素评价模型、考虑主变参数的主变负载影响因素评价模型、考虑气象信息的主变负载影响因素评价模型,构建全面的主变负载影响因素分析模型,计算主变负载数据信息以及主变负载影响因素分析模型的相关系数,根据强关联主变负载影响因素评价因子,获得主变负载重要影响因素数据集。本发明大大提升主变负荷预测精度,并降低全网主变计算时会产生计算量,提高计算效率。
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公开(公告)号:CN119721673A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411590515.1
申请日:2024-11-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 刘卓娅 , 范强 , 叶华洋 , 杨涛 , 张洋 , 陈佳胜 , 罗鑫 , 袁娴枚 , 张啟黎 , 吴建蓉 , 肖书舟 , 曾蓉 , 陈晨 , 丁江桥 , 黄军凯 , 赵超 , 赵圆圆 , 李长兴 , 颜康
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于Hadoop大数据平台的电网灾害监测预警方法及系统,涉及大数据技术领域,包括建立分布式数据架构,集成多源异构电力防灾大数据,进行数据的存储与检索,通过调度操作进行故障范围的辨别与定位,并对电网可靠性和高价值环节进行评估,计算故障设备停运后的负荷损失,基于全局因素分析实施应急资源优化调度,并对储备情况进行定期检查,进行恢复控制,并调整检修计划与运行方式,实时关注风险指标并进行风险预警。本发明对局部电网停电事故进行最优恢复策略制定和检修计划调整,确保了电网在事故后能够快速、安全地恢复运行,减少了停电时间,提高了电网的恢复效率,增强了电网的适应性和灵活性。
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公开(公告)号:CN119646431A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411599449.4
申请日:2024-11-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 范强 , 肖书舟 , 龚博 , 付鑫怡 , 庞玲蓉 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 吴建蓉 , 张厚荣 , 何锦强 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 王宇 , 辛明勇 , 杨涛 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 余思伍 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 杨旗 , 毛先胤 , 杨柳青 , 张露松 , 牛唯 , 曾华荣 , 黄欢 , 邹雕 , 张啟黎 , 张历 , 陈沛龙 , 刘卓娅 , 代吉玉蕾 , 罗鑫 , 颜康 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 李欣 , 朱石剑 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 廖永力 , 黄增浩 , 张海鹏 , 朱登杰 , 李昊 , 张志强
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及智能气象预测和电力系统安全技术领域,尤其涉及基于微气象数据的覆冰厚度预测方法及系统,通过收集气温、湿度、风速等微气象数据,并利用时间序列分析和机器学习算法对数据进行特征提取和模型训练,同时结合实时更新的气象数据对模型进行动态调整,以应对复杂多变的气候条件;该系统具备更高的预测准确性,特别在极端气象下能提供精准预测;实时更新机制使模型能够反映最新的气象条件,及时更新覆冰厚度预测结果,减少覆冰带来的负面影响;该方法还具有广泛的适应性,不仅可用于覆冰预测,还能应用于洪水预测和干旱监测;用户界面直观友好,使专业和普通用户都能轻松理解和利用预测结果。
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公开(公告)号:CN115224631B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202210937857.0
申请日:2022-08-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02G1/02 , H02G1/12 , H01R43/027
Abstract: 本发明公开了一种可三相同时作业的配网带电作业机器人及作业方法,包括机器人本体;由转动台、转动横担和转动驱动机构组成的转动组件:吊装组件,包括一起吊机构和一换相机构,换相机构包括换相支架、换相夹爪和换相驱动机构,换相支架固设于转动横担的两端,每个换相支架上设置有两个换相夹爪,换相驱动机构可驱动两个换相夹爪在打开状态和锁紧状态之间活动;剥皮组件;挂夹组件。本发明集上下线、三相同时作业功能于一体,操作简单,适用于不同电压等级的绝缘配电线路,代替作业人员完成接引流线工作,可以不需要检修人员上塔完成带电接引流线,提高了供电的可靠性,减轻劳动强度和危险性。
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公开(公告)号:CN117593580A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311615955.3
申请日:2023-11-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 吴建蓉 , 罗鑫 , 张啟黎 , 颜康 , 刘卓娅 , 杨涛 , 范强 , 黄军凯 , 丁江桥 , 胡天嵩 , 叶华洋 , 毛先胤 , 黄欢 , 张迅 , 袁娴枚 , 张洋 , 李长兴 , 陈佳胜 , 曾蓉 , 赵圆圆 , 陈晨 , 代吉玉蕾 , 肖书舟 , 赵超 , 付鑫怡 , 张义钊 , 吕乾勇 , 邹雕 , 杨柳青
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/26 , G06V10/36 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于DPRN深度学习算法的输电走廊树种分类方法及系统包括,获取输电走廊中的树木图像数据,对采集的图像进行标定,并对标定后的图像数据进行预处理;根据预处理后的数据,结合DPRN深度学习算法,建立并训练输电走廊树种分类模型,并对训练好的输电走廊树种分类模型进行验证优化;将目标待识别输电走廊中的树木图像数据输入验证优化完成的输电走廊树种分类模型,进行输电走廊树种分类。将DPRN深度学习算法引入电力行业,以实现自动化的输电走廊树木分类和监测,提供了更高的效率、准确性和实时决策支持,从而在电力系统维护和管理中具有重要的应用潜力。
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公开(公告)号:CN113642235B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202110910698.0
申请日:2021-08-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于局部时空特征融合的覆冰预测方法,它包括:步骤1、采集传感器覆冰拉力以及气象数据构建数据集;步骤2、进行数据预处理;步骤3、图网络构建;步骤4、模型训练,直到训练条件终止,生成训练好的模型,用于预测未来覆冰拉力值;解决了现有技术对电网的覆冰情况预测由于覆冰形成过程复杂,环境影响因素多样,覆冰状况具有时空差异性,相关的理论分析不充分,尚未建立鲁棒性强、适应性好的覆
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公开(公告)号:CN117195680A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310909239.X
申请日:2023-07-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 范强 , 黄欢 , 陈园园 , 毛先胤 , 吴建蓉 , 张啟黎 , 吕乾勇 , 张义钊 , 邹雕 , 牛唯 , 曾华荣 , 彭赤 , 马晓红 , 杨旗 , 陈沛龙 , 文屹 , 吕黔苏 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 黄军凯 , 赵超 , 肖书舟 , 陈佳胜 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 余思伍 , 刘君 , 徐舒蓉 , 李欣 , 陆禹初 , 张露松 , 杨柳青 , 张历 , 吴耀 , 代吉玉蕾 , 罗鑫 , 颜康 , 刘卓娅 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 冯起辉 , 唐赛秋 , 张后谊 , 毛钧毅 , 王冕 , 张迅 , 梁源晨 , 万金金 , 涂心译 , 郭莉萨 , 陈亚飞 , 赵雪娇 , 曹雷 , 郑小强 , 张英 , 张大贵 , 谢扬华 , 李志杰 , 黄健
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于改进convSLTM的电网雷电精细化预警方法及系统,涉及雷电检测与监测技术领域,包括:收集雷电预警多源数据;对多源数据进行预处理;对多源数据进行归一化处理;对归一化后的多源数据进行降噪处理;构建convSLTM计算模型;通过构建损失函数训练MRLM‑CNN模型预测雷电预警信息,实现了数据资源全面整合优化及共享,开发为业务系统提供统一服务的标准化数据接口,通过接口调用的方式对接部门内其他业务系统平台实现数据和产品的共享,实现了雷电预警模型构建,通过不同的配置参数,以适应不同的业务需求,实现了雷电数据集综合应用及深度挖掘,为专业用户场景提供雷电监测预警定制化服务功能。
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公开(公告)号:CN117079048A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311092981.2
申请日:2023-08-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 刘卓娅 , 文屹 , 邓松 , 欧阳广泽 , 张迅 , 吕黔苏 , 王冕 , 范强 , 吴建蓉 , 黄军凯 , 罗鑫 , 颜康 , 张啟黎 , 丁江桥 , 赵超 , 代吉玉蕾 , 肖书舟 , 彭赤 , 余昌皓 , 曹雷 , 杨涛 , 曾晶 , 涂心译 , 万金金 , 梁源晨 , 郑友卓 , 蒋理 , 席光辉 , 吴欣 , 高正浩 , 吕乾勇 , 魏延勋 , 赵强飞
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了基于CLIP模型的地质灾害图像识别方法及系统,涉及地质灾害图像分类领域,包括收集地质灾害相关的数据集,对数据集进行预处理;对CLIP模型进行预训练,将预处理后的数据集输入至CLIP模型,对数据进行特征整提取和编码;衡量图像特征向量和文本特征向量之间的相似度,通过最大化相似对和最小化不相似对,对特征向量行相似度训练,并训练CLIP模型使其逐渐学习到图像和文本的共享特征空间;使用测试集对训练好的模型进行验证和调参,验证完毕后输入新的地质灾害图像,对地质灾害类型进行预测。本发明训练后的CLIP模型能够对地质灾害图像和相关文本的联合表示进行分析,可以更准确地识别和分类不同类型的地质灾害。
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公开(公告)号:CN116913038A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310635401.3
申请日:2023-05-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G08B21/10 , F16F15/067 , F16F15/023 , G01S19/43
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗监测的山体滑坡预警装置,包括预警单元,包括骨架组件、与骨架组件连接的清洗组件、设置与骨架组件内部的转动组件、设置于骨架组件上表面的信号接收组件,以及与转动组件连接的减震组件。本发明的有益效果为能让转台进行不同方位之间切换,不仅能够将一个基站点的不同方位的坐标在地面基站中心记录,还能通过逐个方位的多次切换将多个方位的基站坐标与不同时间段的基站坐标进行比对,防止在发生山体裂缝时某一个基站坐标点未实际发生改变而没有得到及时预防,同时通过气囊对缓冲板底部进行软性支撑,并与滑杆上的弹簧配合,能够在缓冲板产生的快速刚性震动改变为慢速柔性震动,从而减小电器元件内部松动的风险。
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公开(公告)号:CN116843528A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310647674.X
申请日:2023-06-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 范强 , 黄欢 , 陈园园 , 吴建蓉 , 毛先胤 , 张啟黎 , 吕乾勇 , 张义钊 , 邹雕 , 牛唯 , 曾华荣 , 彭赤 , 马晓红 , 杨旗 , 张历 , 陈沛龙 , 张英 , 文屹 , 吕黔苏 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 黄军凯 , 赵超 , 肖书舟 , 陈佳胜 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 张大贵 , 赵雪娇 , 曹雷 , 郑小强 , 刘君 , 徐舒蓉 , 李欣 , 陆禹初 , 张露松 , 杨柳青 , 谢扬华 , 李志杰 , 黄健 , 吴耀 , 代吉玉蕾 , 罗鑫 , 颜康 , 刘卓娅 , 冯起辉 , 唐赛秋 , 张后谊 , 毛钧毅 , 王冕 , 张迅 , 梁源晨 , 万金金 , 涂心译 , 郭莉萨 , 陈亚飞
IPC: G06Q50/26 , G01D21/02 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/29 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于电力技术领域,具体涉及一种多源卫星高时频电网火险监测方法及系统。本发明公开了多源卫星高时频电网火险监测方法,包括:采集卫星数据和地面数据,构建电网火险监测数据库;基于电网火险监测数据库,利用机器学习和神经网络建立电网火险监测模型;实时接收多源卫星和地面监测信息,结合深度学习模型判断监测信息,处理火险信息;本发明给出了通过根据卫星数据和地面数据,构建电网火险监测数据库,实时接收多源卫星监测信息,结合机器学习模型判断监测信息,处理火险信息解决了在低纬多云山地的卫星遥感林火监测检出率不够,误警率太高的问题。
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