-
公开(公告)号：CN103023714B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201210477317.5
申请日：2012-11-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于网络话题的活跃度与集群结构分析系统，包括：数据获取归一模块、数据存储模块、应用分析模块、用户交互与展示模块，用户交互与展示模块提供与用户交互以及数据分析结果展示的接口。数据获取归一模块通过接收用户指定的URL，借助网络数据爬取子单元和网页数据归一子单元获取并归一化网络数据。数据存储模块存放归一化网页数据，为应用解析模块提供分析数据。应用解析模块在网页聚类和热点挖掘的基础上，深度挖掘话题活跃度和社团结构，并通过用户交互与展示单元向用户展示结果。本发明克服了网络舆情系统领域检测手段单一，不能进行网页内容挖掘等局限性，很好的解决了网页信息分析中集群结构挖掘与状态评估的深层次信息挖掘的问题。
-
公开(公告)号：CN102904883B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201210362877.6
申请日：2012-09-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种在线交易系统的中间人攻击防御方法，即基于挑战/应答机制的防御中间人攻击的双向认证技术。交易服务器接收到交易请求后，产生一个challenge，并运用第一私有信息、challenge及一个交易信息生成第一哈希值，同时将上述参数传给客户端计算机。客户端计算机接收上述参数后，同样运用第一私有信息计算得到第一验证哈希值，进而对服务器端进行验证。然后客户端计算机运用第二私有信息、接收的challenge及上述交易信息生成第二哈希值，传给交易服务器。交易服务器接收上述第二哈希值后，运用第二私有信息生成第二验证哈希值，进而完成对客户端计算机的验证。此过程成功实现了交易服务器与客户端的双向认证，对中间人攻击具有有效地防御作用。
-
公开(公告)号：CN102684912A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210104303.9
申请日：2012-04-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于网络势能的社区结构挖掘方法，该方法是将物理中势能的概念引入到复杂网络中，定义了复杂网络的节点势能、网络势能，通过最优化势能函数，对复杂网络进行划分，最终挖掘出复杂网络中的社区结构。由于网络势能可以较好地利用网络的拓扑信息，反映出整个网络拓扑结构的紧密程度，所以该方法大大提高了社区结构的检测精度。
-
公开(公告)号：CN101695033A
公开(公告)日：2010-04-14
申请号：CN200910307680.0
申请日：2009-09-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种网络安全技术领域的基于权限提升的网络脆弱性分析系统，用于从全局整体的角度分析网络系统的安全隐患，包括：漏洞检测模块、攻击信息知识库、网络攻击图生成模块和攻击图可视化模块，其中：漏洞检测模块与网络攻击图生成模块连接并传输漏洞信息、网络连通信息和主机信息，攻击信息知识库与网络攻击图生成模块连接并传输漏洞利用信息，网络攻击图生成模块与攻击图可视化模块连接并输出整个信息系统的网络攻击图。本发明帮助管理员识别漏洞组合对系统安全的影响，了解整个系统的安全状况。
-
公开(公告)号：CN117520154A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311435084.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 上海智能网联汽车技术中心有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于消息进行录屏关键帧截取的方法及系统，包括：步骤S1：当新窗口出现或者窗口内容出现变化并满足预设要求时，利用窗口消息捕获子系统捕获消息，将捕获消息中的相应事件和发生时间戳通过socket发送到电脑端或者设备端设备录屏子系统中；步骤S2：利用设备录屏子系统与窗口消息捕获子系统通信并对被测软件屏幕进行录制；步骤S3：关键帧截取子系统通过消息时间戳对视频进行关键帧的定位和抽取。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115114500A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210788962.2
申请日：2022-07-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于举报信息和传播异构图的谣言检测方法和系统，包括：获取存在谣言传播的主题关键词；根据主题关键词爬取与主题相关的数据，包括信息、信息发布者数据以及信息转发、点赞用户数据；利用获取的信息、信息发布者数据以及信息转发、点赞用户数据，确定节点种类、节点标签和边关系矩阵，并生成信息异构传播图，根据标注的信息节点标签，通过降低训练集的损失之和，完成图注意力神经网络的训练；基于信息异构传播图，利用转发及发布信息的所有用户真实性概率结果均值计算该条信息的真实性。本发明的高预测准确率减少了人工判断虚假新闻的成本；使用图注意力网络训练时，仅采用少量样本训练，符合真实社交网络环境。
-
公开(公告)号：CN111885060B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202010716756.1
申请日：2020-07-23
Applicant: 上海交通大学 , 上海智能网联汽车技术中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向车联网的无损式信息安全漏洞检测系统及方法，包括：模块M1：检测系统中漏洞检测子系统分析车外网络和/或车内网络的流量数据，得到攻击检测结果；模块M2：将攻击检测结果比对检测系统中漏洞知识库发现漏洞，生成漏洞检测报告；模块M3：根据漏洞检测报告生成日志文件，根据日志文件修改漏洞知识库和检测系统配置数据更新检测系统。本发明在智能网联汽车受到大规模攻击之前，在不影响车辆正常行驶的情况下及时检测出安全漏洞，提高智能网联汽车的安全防御能力。
-
公开(公告)号：CN110831004B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910983289.6
申请日：2019-10-16
Applicant: 上海交通大学 , 上海智能网联汽车技术中心有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/0433 , H04W12/00 , H04W12/122 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04L9/32
Abstract: 本发明提供了一种适用于车联网的节点身份认证方法及系统，包括：注册申请步骤：车辆单元向RSU申请注册，获取注册申请结果信息；RSU验证步骤：RSU验证车辆单元对应车辆身份，获取对应车辆身份验证结果信息；根据对应车辆身份验证结果信息，获取合法公钥表广播信息；合法公钥表更新步骤：根据合法公钥表广播信息、车辆本地合法公钥表参数，将合法公钥表广播信息与车辆本地合法公钥表参数做对比，更新车辆本地的合法公钥表，获取合法公钥表更新结果信息、车辆单元身份确认结果信息。本发明基于合法公钥表的方案单位时间内可以验证更多的消息，具有更高的效率。
-
公开(公告)号：CN109885760A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910059484.X
申请日：2019-01-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明提供了一种基于用户兴趣的信息溯源方法和系统，提取用户历史微博信息中的内容关键词，计算所述内容关键词与兴趣关键词的相关程度，评估博主对某个兴趣分类的感兴趣程度，计算博主微博在某个兴趣分类的用户影响力，进一步获得博主的总影响力；计算评论人或者转发人对某个兴趣分类的感兴趣程度，得到评论人或者转发人的评论转发总影响力；根据微博信息的发布时间，计算时间影响力；分别对博主总影响力、评论人或者转发人的评论转发总影响力、时间影响力、关注度赋予对应的权重，得到微博综合得分，根据微博得分进行排序溯源。
-
公开(公告)号：CN109829541A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910049826.X
申请日：2019-01-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于学习自动机的深度神经网络增量式训练方法及系统，包括：原始样本集训练步骤：采用原始训练样本集对深度神经网络模型进行训练；增量样本集训练步骤：对前一次训练样本集进行类别扩充，采用扩充后的训练样本集对前一次训练好的深度神经网络模型进行增量式训练。本发明可以将复杂数据集上的训练过程分解为一系列的简单任务的训练过程，通过对模型增量式的训练逐步解决所有类别的分类问题。这种累积性的学习策略也更符合现实生活中人的学习过程。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.019 seconds)
