-
-
公开(公告)号:CN118899671A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411072092.4
申请日:2024-08-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种反射型3比特电控可编程超表面结构,属于电磁超表面技术领域。本发明包括由从上往下依次设置的顶层贴片、第一介质层、中间金属地、粘合层、第二介质层与以及底部馈电层。顶层贴片、中间金属地和底部馈电层均为金属层,且顶层与中间层之间、中间层与底层之间分别设置介质层,顶层由两个金属贴片构成,在两个金属贴片之间加载一个变容二极管形成闭合回路。顶层的正方形金属贴片与金属地板通过金属化过孔连接,方框形金属贴片与底部馈电层通过金属化过孔连接。每个超表面单元的变容二极管由不同的偏置电压独立控制。本发明能够实现电控可编程超表面单元的3比特相位调控。
-
公开(公告)号:CN117849775A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202211208712.3
申请日:2022-09-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于光学模数转换的多通道并行的雷达数字波束成形方法。面对雷达数字波束成形中面对的传统电学模数转换器带宽瓶颈问题和波束成形计算数据量问题,本方法采用光学模数转换器和并行化计算架构,通过光学信息处理的宽带优势,提高了模数转换的带宽,使得数字波束成形能够处理宽带高频段电磁信号;同时,本方法基于光学模数转换的多通道数据并行输出的特点,将数字波束成形的计算流程并行化,从而可以利用并行化的计算单元阵列完成数字波束成形计算,减少了每个计算单元中的计算数据量,降低了对计算单元硬件资源的要求和硬件制造的工艺难度和工艺成本,更进一步地,通过并行计算的方法提高了数字波束成形的实时性能。
-
公开(公告)号:CN117291242A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311193332.1
申请日:2023-09-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于光学卷积计算的雷达信号处理装置及方法,该装置通过光学方式构建卷积神经网络,通过调节光学卷积计算架构中的各路输出延时差与输出层电采样时钟,可以构建多步长的卷积层计算,从而实现雷达信号的特征提取与降维。本发明提出的装置具有全模拟域处理的特点,可以大幅降低后端数据采样与处理压力,真正适应于对大带宽雷达信号处理的实际需求。
-
-
公开(公告)号:CN117055152A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202210518653.3
申请日:2022-05-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G02B6/12
Abstract: 一种基于硅‑氧化硅‑掺铒铌酸锂异质晶圆的光电融合集成芯片,包括硅衬底层、二氧化硅隔离层、掺铒铌酸锂层、二氧化硅缓冲层、硅薄膜层、锗薄膜层、氮化硅薄膜层、二氧化硅包层;通过晶圆键合、波导刻蚀、薄膜沉积、异质外延、金属通孔等集成方法,可以实现激光器、电光调制器、无源光子器件、探测器等光电子器件与驱动电路与放大器电路等电子电路的单片集成,降低了电互连长度、大幅度降低系统体积、功耗、寄生参数和封装成本。采用等离子体增强化学气相沉积技术(PECVD),在较低温度下沉积氮化硅薄膜,与CMOS工艺兼容,实现更高性能的异质光电融合芯片。
-
公开(公告)号:CN115001909B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202210512730.4
申请日:2022-05-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L25/02 , H04L27/26 , H04B7/0413
Abstract: 一种基于光学矩阵计算的MIMO无线通信快速信道估计装置及方法,该装置主要包括块状导频插入模块、权值计算模块、OFDM调制模块、多天线射频接收模块、信道估计模块等。信道估计模块由光源阵列、偏振控制器阵列、三组电光调制器阵列、波分复用系统中的复用器与解复用器阵列、光电探测器阵列和RC电路阵列构成。采用光学矩阵计算技术与装置,充分利用其超高速、大带宽、低功耗、高并行等优势,改变了传统信道估计的计算技术,并利用波分复用系统降低了所需电光调制器的数量,大大简化了MIMO无线通信系统信道估计的实现流程,能够进一步提升信道估计的速度、降低信道估计的功耗,有望成为下一代更高速率、更大带宽、更低功耗的MIMO无线通信系统的设计方案。
-
公开(公告)号:CN111461317B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202010260123.4
申请日:2020-04-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种单片集成光子卷积神经网络计算系统及其制备方法,基于铌酸锂‑硅新型晶圆,在同一个芯片上集成集成设置于铌酸锂‑硅晶圆基底上的信号输入阵列模块、数据重排阵列模块、权值阵列模块、光电转换阵列模块、直流驱动电路模块、射频驱动电路模块以及电子信号处理电路模块,避免了多个芯片之间的光电耦合损耗,保证了未来大规模光子神经网络计算系统的实现;此外,由于利用了铌酸锂‑硅晶圆,本发明提出的单片集成光子卷积神经网络计算系统及其制备方法,在现有的CMOS兼容的工艺线上完成制备,大大降低了传统铌酸锂刻蚀等工艺的成本。
-
公开(公告)号:CN112152849B
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202010993271.7
申请日:2020-09-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于智能全光处理的基站,包括接收天线模块、光子解调模块、光子滤波模块、光子时钟恢复模块、智能光子模块、光电探测模块、数据整合处理模块、光子调制模块、发射天线模块。智能光子模块由光子智能均衡模块、光子智能识别模块、智能全光比较模块和深度学习FEC模块构成。光子调制模块由光频梳生成模块和n个子载波调制模块序构成。本发明在光域实现对经有线传输的通信信号的解调、量化、模数转换、数据处理,再经调制通过无线传输向终端发射信号。避免多次电光、光电转换引起的链路损耗,保证光信号的质量,突破电子器件的固有瓶颈,对提升数据传输速率,频谱利用率,降低延时等具有十分关键的作用。
-
-
-
-
-
-
-
-