公开(公告)号：CN103985277B

公开(公告)日：2016-04-27

申请号：CN201410242218.8

申请日：2014-06-03

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 田作华 ,  杨明 ,  杨根科 ,  周越 ,  王冰 ,  王红雨 ,  赵国旗 ,  王宏武 ,  钱华新 ,  郭栋 ,  施红梅

IPC: G09B5/06 ,  H04N7/18

Abstract: 一种基于闭环控制的网络实验系统及其实现方法，该系统包括：实体实验系统、控制模块、测量模块、现场计算机、视频监控系统、现场服务器和远程客户端，其中：实体实验系统通过控制模块和测量模块与现场计算机连接，测量模块用于测量实体实验系统的参数信号，控制模块接收来自现场计算机的控制信号并对实体实验系统进行闭环控制，现场计算机和视频监控系统分别与现场服务器通过有线或无线网络连接，将实体实验系统的控制信息和显示信息传输到现场服务器，并将实验室现场视频信息传输到现场服务器，本发明具有远程操控的优点，将实验从虚拟仿真变为实体操控，实际操作中配合视频临场感技术，使实验者身临其境，实现资源共享，大大提高了设备的利用率。

公开(公告)号：CN103381797B

公开(公告)日：2016-04-13

申请号：CN201310312605.X

申请日：2013-07-23

Applicant: 上海交通大学 ,  中国人民解放军63602部队

Inventor： 袁哲人 ,  杨根科 ,  郭栋 ,  王红雨 ,  田作华 ,  陈均 ,  许立海 ,  焦家杰 ,  王召华

IPC: B60T7/12 ,  B60T17/22

Abstract: 本发明提供了一种高精度重卡倒车控制系统，所述整个系统与重卡原有的线路及刹车灯系统并联，其中：分别在重卡后端左右两侧各安装一个激光测距系统，激光测距系统将测得的距离信息转换成电流信号传送到驾驶室的实时控制系统；视频监测系统将现场工况实时传递到实时控制系统；实时控制系统一方面根据视频监测系统提供的工况实时发出报警信号，另一方面对激光测距系统的电流信号处理后及时控制辅助刹车制动系统，保证刹车制动和车辆的准确定位。本发明利用高精度激光测距装置，由实时控制系统对辅助刹车制动系统采取应急制动或远距离遥控制动，实现对重卡的高精度定位控制，可完全满足航天发射场接运装载的条件及要求。

公开(公告)号：CN102780221B

公开(公告)日：2014-08-27

申请号：CN201210254004.3

申请日：2012-07-20

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 郭栋 ,  杨根科 ,  田作华 ,  王红雨 ,  田苏青

IPC: H02J3/06

Abstract: 本发明公开了一种无储能装置的在线式光伏发电微电网控制系统及方法，包括：光伏组件、功率控制器、并网逆变系统、电流检测装置、逆功率保护器。光伏组件通过功率控制器与并网逆变系统连接，并网逆变系统输出与电网电流并网同时向负载供电；功率控制器使光伏发电系统处于变功率输出状态，根据负载的变化动态调整光伏发电系统的输出功率；电流检测装置检测电网电流大小及相位，作为并网逆变系统的电流反馈控制信号；逆功率保护器位于微电网与外电网之间，阻止微电网向外电网输送电流。本发明无蓄电池储能系统，外电网只起微电网供电不足时的补充，并可有效避免向外电网送电，因此使用时无需输、配电网的升级换代，便可起到节电的效果，利于推广。

公开(公告)号：CN103543678A

公开(公告)日：2014-01-29

申请号：CN201310482734.3

申请日：2013-10-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 杨根科 ,  白杰 ,  潘常春 ,  琚长江 ,  陈悦 ,  弓清松 ,  袁哲人 ,  徐园园

IPC: G05B19/042 ,  G01R21/06

Abstract: 本发明涉及一种可配置电力需求侧需量的控制器，包括主控制器MCU以及分别与主控制器MCU连接的电流互感器CT、电压互感器PT、多级负荷开关组、可调节负荷开关、输入输出电路、通信接口和供电电路；通过输入输出电路分别设置多级负荷开关组和可调节负荷开关的阈值，主控制器根据电流互感器CT和电压互感器PT采集的数据得到用户当前用电需量，并分别与多级负荷开关组和可调节负荷开关的阈值进行比较，多级负荷开关组和可调节负荷开关根据相应的比较结果进行相应动作。与现有技术相比，本发明具有实现用电高峰期电力负荷分级控制，达到减少高峰期用电需量，减少用电费用，缓解电力供需紧张等优点。

公开(公告)号：CN103434501A

公开(公告)日：2013-12-11

申请号：CN201310311396.7

申请日：2013-07-23

Applicant: 中国人民解放军63602部队 ,  上海交通大学

Inventor： 付娆 ,  刘湘如 ,  周哲 ,  华明宇 ,  袁哲人 ,  杨根科 ,  徐欣 ,  钱华新 ,  王红雨

IPC: B60T7/00

Abstract: 本发明提供了一种基于无线遥控的重型卡车气动刹车装置，包括刹车气路、刹车机械装置以及基于射频的无线遥控装置，刹车气路连接刹车机械装置，基于射频的无线遥控装置通过刹车气路驱动刹车机械装置实现重型卡车无线遥控制动。本发明设置专用气动线路通过电磁阀控制气动阀，模拟人工制动机理，实现重卡瞬间的精确制动，本发明具有结构简单、稳定可靠、价格低廉等特点；本发明基于射频的无线遥控装置采用高可靠性的射频芯片，实现远距离遥控刹车；同时电控气刹系统与原有的脚刹系统相互独立，互不干扰，人工刹车与电动刹车之间构成一个“或”的关系，大大提高了应急制动的可靠性。

公开(公告)号：CN119906437A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411955681.7

申请日：2024-12-27

Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院

Inventor： 黄浩博 ,  伏玉笋 ,  王子昊 ,  尹俊鹏 ,  杨根科

IPC: H03M13/03 ,  H03M13/37

Abstract: 本发明公开了一种可译集导向的无速率编码度分布设计方法，涉及通信中的纠错码编译码技术领域，包括：S100、计算可译集；S200、确定选定的可译集；S300、构建度分布显式表达式；S400、确定最优的度分布的最大度值。本发明提升了译码成功率，降低了块错误率，编译码复杂度较低，码长的适用范围大，展现出了相较于现有技术的明显优势，为实际应用提供了更为高效和可靠的解决方案。

公开(公告)号：CN114742643B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202210487256.4

申请日：2022-05-06

Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院

Inventor： 苗雨提 ,  王冠 ,  杨根科 ,  褚健

IPC: G06Q40/03 ,  G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明公开了一种金融风控领域的检测交互特征的模型可解释方法，涉及图神经网络技术与模型可解释领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、根据已有的训练特征和训练标签训练一个加性模型；步骤2、使用交互特征检测模块检测存在的交互特征对，使用得到的所述交互特征对、所述训练标签和所述步骤1的残差再构造一个GAM模型，再将所述加性模型和所述GAM模型相加，得到一个包含所述交互特征对的GAM2模型；步骤3、根据高阶交互存在当且仅当其所有低阶交互均存在的原则，对所述GAM2模型进行多轮迭代，直到某轮迭代交互特征阶数不再增加，得到一个GAMn模型；步骤4、实现可视化与报告导出。

公开(公告)号：CN119892358A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510089829.1

申请日：2025-01-20

Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院 ,  浙江国利网安科技有限公司

Inventor： 林鑫 ,  伏玉笋 ,  王子昊 ,  尹俊鹏 ,  杨根科 ,  包贤晨

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/32 ,  H04L1/00

Abstract: 本发明公开了一种基于穿孔和随机插入的QC‑LDPC码的后量子数字签名方法，涉及信息安全技术领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、生成密钥，包括生成基于QC‑LDPC码的公钥和私钥；步骤2、生成签名，包括根据待签名的文本和所述私钥生成数字签名；步骤3、验证签名，包括验证所述数字签名是否有效。

公开(公告)号：CN119385537A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411596514.8

申请日：2024-11-11

Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院

Inventor： 卫慧慧 ,  裴国锦 ,  樊好 ,  王林 ,  杨根科 ,  褚健

IPC: A61B5/024 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种多传感器融合的心率监测方法，涉及医疗健康监测领域，所述方法包括：步骤1、采集原始混合体动信号，从中分离出正常BCG信号和异常BCG信号；步骤2、训练心率体征提取模型，提取心率体征；步骤3、将心率特征用于训练分类网络模型，输出心率判断结果；步骤4、将新的心率数据输入到心率体征提取模型中，提取特征表示，并将特征表示再输入到训练好的分类网络模型中，获得新的心率数据的判断结果。本发明所提供的技术方案通过利用人工智能技术和深度学习算法，应用对比学习的自监督方法，提升了检测分析的精度和效率，并通过比较正异常的BCG信号来学习区分它们的特征表示，降低了对人工标记数据的依赖，减少了人工成本和误差。

公开(公告)号：CN119203849A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411682208.6

申请日：2024-11-22

Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院

Inventor： 胡舒童 ,  樊好 ,  王林 ,  张新涛 ,  杨根科 ,  褚健

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0442 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的微通道气液两相流流型预测系统及方法，涉及计算流体力学和人工智能技术领域，所述系统包括：数据获取模块，在不同入口流速条件下获取微通道内气液两相流的仿真数据，在每次迭代过程中输出采样点的场值信息；数据预处理模块，负责对获得的仿真数据进行清洗和平滑处理；PINN模块，利用物理信息神经网络PINN来学习仿真数据中的局部物理现象，确保预测结果符合已知的物理规律；ConvLSTM模块，利用卷积长短期记忆网络ConvLSTM捕捉仿真数据中的长时间跨度和大范围空间的变化；信息融合模块，将PINN模块和ConvLSTM模块的输出结果进行整合，形成预测结果；其中，PINN模块和ConvLSTM模块组成深度学习网络。