一种计算粒子间相互作用力的方法及系统

    公开(公告)号:CN112733416A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110095324.8

    申请日:2021-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种计算粒子间相互作用力的方法和系统,涉及分子动力学模拟系统技术领域,包括基于从傅里叶空间中随机抽取的部分傅里叶项、所述傅里叶空间的电荷分布、粒子的带电量,得到所述粒子的库仑长程力;其中,所述傅里叶空间与计算所述库仑长程力的函数相对应。采样方法包括重要性采样,随机抽取的部分傅里叶项的数量级为百或千。该方法还包括根据库仑定律得到库仑短程力;根据其他参数得到粒子的伦纳德琼斯力和成键相互作用力;最后得到相互作用力。该方法可用于分子动力学模拟中,减少计算的时间复杂度,减小数据通信量,从而提高计算性能和并行效率,降低通信方面的消耗。

    一种锂空气电池用凝胶聚合物电解质及其制备方法

    公开(公告)号:CN105006590A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510287413.7

    申请日:2015-05-29

    CPC classification number: Y02E60/128 H01M10/0565 H01M12/08

    Abstract: 本发明涉及一种锂空气电池用凝胶聚合物电解质及其制备方法,电解质由含有锂离子的全氟聚合物电解质基材及电解液组成,其中,所述的全氟聚合物电解质基材占电解质的质量百分含量为30-80%,制备时,将全氟聚合物电解质基材置于氢氧化锂溶液中进行锂化处理,洗涤,经干燥处理后,再浸泡在电解液中,充分溶胀,即制得所述的锂空气电池用凝胶聚合物电解质。与现有技术相比,本发明制备的锂空气电池用凝胶聚合物电解质可显著优异的化学稳定性,可有效抵抗锂-空气电池中超氧根离子的亲核进攻,进而对电池容量、倍率性能以及循环稳定性都有显著的改善效果。

    集束电极高速放电加工方法

    公开(公告)号:CN102091839B

    公开(公告)日:2012-08-22

    申请号:CN201110030724.7

    申请日:2011-01-28

    Abstract: 一种电弧放电加工技术领域的集束电极高速放电加工方法,将集束电极与机床的主轴固定连接,集束电极端面正对置于机床工作台上的待处理工件,该工件可以浸没于水基工作液供液系统提供的水基工作液中,然后将水基工作液供给系统与集束电极和机床工作液槽组成流体回路,并将放电电源、集束电极、极间被击穿的水基工作液及待处理工件组成电流回路,通过水基工作液供给系统循环集束电极和待处理工件之间的水基工作液,集束电极连接放电电源的负极,待处理工件连接放电电源的正极,通过放电电源施加直流电流或脉冲电流,形成短电弧放电,从而实现高速放电加工。本发明利用集束电极实现强化高压、大流量多孔内冲液,运用流体动力断弧机制来保证短电弧放电加工,可简单、方便、经济地实现集束电极高速放电加工的工艺方法,特别是曲面、型腔加工。

    用于锂离子二次电池的凝胶聚合物电解质膜及其制备方法

    公开(公告)号:CN102306831A

    公开(公告)日:2012-01-04

    申请号:CN201110231733.2

    申请日:2011-08-12

    Abstract: 本发明公开一种用于锂离子二次电池的凝胶聚合物电解质膜及其制备方法。本发明的凝胶聚合物电解质膜中聚合物电解质膜的质量分数为30~70%。本发明利用溶液浇铸成膜的方法将含氟聚合物溶液制备成聚合物电解质膜,然后对聚合物电解质膜分别进行锂化和真空干燥处理,随后将聚合物电解质膜浸渍于电解液中,制得凝胶聚合物电解质膜。本发明提供的凝胶聚合物电解质膜有着很强的吸收液体能力和液体保持能力,由于聚合物电解质膜支链上已经存在锂离子,因此电池中只要加入少量的锂盐就能达到与液态电解质相当的电导率,降低了电池的制作成本。

    集束电极高速放电加工方法

    公开(公告)号:CN102091839A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN201110030724.7

    申请日:2011-01-28

    Abstract: 一种电弧放电加工技术领域的集束电极高速放电加工方法,将集束电极与机床的主轴固定连接,集束电极端面正对置于机床工作台上的待处理工件,该工件可以浸没于水基工作液供液系统提供的水基工作液中,然后将水基工作液供给系统与集束电极和机床工作液槽组成流体回路,并将放电电源、集束电极、极间被击穿的水基工作液及待处理工件组成电流回路,通过水基工作液供给系统循环集束电极和待处理工件之间的水基工作液,集束电极连接放电电源的负极,待处理工件连接放电电源的正极,通过放电电源施加直流电流或脉冲电流,形成短电弧放电,从而实现高速放电加工。本发明利用集束电极实现强化高压、大流量多孔内冲液,运用流体动力断弧机制来保证短电弧放电加工,可简单、方便、经济地实现集束电极高速放电加工的工艺方法,特别是曲面、型腔加工。

    集束成形电极夹持装置
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101890547A

    公开(公告)日:2010-11-24

    申请号:CN201010247957.8

    申请日:2010-08-06

    Inventor: 李磊 顾琳 赵万生

    Abstract: 一种电火花加工技术领域的集束成形电极夹持装置,包括:电极夹具接口、电极夹头、电极单元、弹性密封环、刚性挡环及收紧螺母,其中:电极夹头的非夹紧端与电极夹具接口螺纹连接,电极夹头的夹紧端夹持电极单元,通过电极单元依次串联弹性密封环,刚性挡环及收紧螺母,所述电极夹头和收紧螺母上均设有螺纹实现对电极单元的夹紧、对弹性密封环及对刚性挡环的顶触压紧。本发明能够方便、实用、可靠地实现对集束电极的所有电极单元进行可靠夹持的装置,而且该装置可兼容实现可靠强迫冲液下的集束电极的稳定电火花加工。

    一种提高含氟磺酸型质子交换膜抗甲醇渗透性的方法

    公开(公告)号:CN100444438C

    公开(公告)日:2008-12-17

    申请号:CN200710037740.2

    申请日:2007-03-01

    Inventor: 李磊 张永明

    Abstract: 本发明公开了一种提高含氟磺酸型质子交换膜抗甲醇渗透性的方法,该方法是将含氟磺酸型质子交换膜放到扩散池中间,利用磺酸根基团与导电聚合物单体之间相互的静电作用,使导电聚合物单体穿过含氟磺酸质子交换膜到扩散池的氧化剂侧,并通过扩散原位化学聚合的方法,将导电聚合物单体聚合到含氟磺酸型质子交换膜内部或者表面的磺酸根团簇上,在电导率下降不多的情况下,可有效提高膜的抗甲醇渗透能力,甲醇透过系数可以降低1~2个数量级。

    一种质子交换膜燃料电池用膜电极及其制备方法

    公开(公告)号:CN101034746A

    公开(公告)日:2007-09-12

    申请号:CN200710039379.7

    申请日:2007-04-12

    Inventor: 张永明 李磊

    CPC classification number: Y02P70/56

    Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池用膜电极及其制备方法,由三层构成,中间层为质子交换膜,两侧分别为多孔阴极催化扩散层和多孔阳极催化扩散层。多孔阴极催化扩散层和多孔阳极催化扩散层均是由催化剂、粘结剂和碳纤维组成,其层外表面是由以0~180度相互交织的碳纤维构成。本发明结构的膜电极是利用静电植绒技术,将碳纤维直接植入到涂刷催化剂和粘结剂的质子交换膜上,进而将传统膜电极的催化层和扩散层成为统一整体,从而简化了膜电极的制备工艺,提高了膜电极催化层和扩散层的结合能力,改善了膜电极的电化学性能,在电流密度为300mA/cm2的条件下,电池的放电功率增加13~22%。

    一种再生磷酸铁锂材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN119735183A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411851969.X

    申请日:2024-12-16

    Inventor: 李飞樊 李磊 郑震

    Abstract: 本发明公开一种磷酸铁锂材料回收再生方法,所述方法将废旧磷酸铁锂材料和水混合后,加入锂盐和葡萄糖通过水热反应即可实现磷酸铁锂材料的再生,且再生后磷酸铁锂材料具有较高的性能,能够满足更高的使用需求。本发明所述回收再生方法不仅操作简单、节能环保,而且试剂价格低廉,具有较大的工业应用前景。本发明还公开了采用所述回收再生方法得到的再生磷酸铁锂材料,所述再生磷酸铁锂材料中,其中缺失的锂离子得到充分补充,且结构得到修复,具有优异的电化学性能和循环稳定性,为锂电池提供了价格低廉且性能优异的磷酸铁锂正极材料选择。

    一种重症预警方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113017572B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202110284659.4

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明涉及医疗技术领域,公开了一种重症预警方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括对待测病患的病患数据进行预处理,得到待测病患对应的病患特征;将病患特征输入第一预测模型,得到待测病患对应的病发概率,其中,第一预测模型是根据训练数据集训练得到的;通过以下方式得到所述训练数据集:根据病患样本数据集中各样本对应的SOFA值的变化,选择对应有表征病症SOFA值的样本;并根据选择的所述样本中所述表征病症SOFA值对应的数据的获得时刻,确定选择的所述样本的参考时刻;基于选择的所述样本中获得时刻在所述参考时刻之前的数据,得到所述训练数据集。本发明可以预测病患的未来患病概率,进而能够及早发现疾病并预防。

Patent Agency Ranking