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公开(公告)号：CN111258942B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN201911198888.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种半导体装置。所述半导体装置包括第一存储部件，所述第一存储部件包括第一存储区域和电连接到所述第一存储区域的第一逻辑区域，所述第一逻辑区域包括高速缓冲存储器和接口端口。所述第一存储部件经由所述接口端口和所述高速缓冲存储器与和所述第一存储部件相邻的存储部件执行数据发送和接收操作。
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公开(公告)号：CN113810567B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202110346887.X
申请日：2021-03-31
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种电子装置，包括：第一图像传感器，其输出通过拍摄第一拍摄区域产生的第一图像；第二图像传感器，其输出通过拍摄与第一拍摄区域的一部分重叠的第二拍摄区域产生的第二图像；第三图像传感器，其输出通过拍摄第三拍摄区域产生的第三图像；以及处理器，其对图像中包括的对象执行对象检测。处理器生成指示第一图像和第二图像的特征点的分离度的视差信息，基于视差信息来变换第三图像，并且对经变换的第三图像执行对象检测。
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公开(公告)号：CN115242990A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210434100.X
申请日：2022-04-24
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N5/3745 , H04N5/374
Abstract: 提供了图像传感器模块和操作图像传感器模块的方法。所述图像传感器模块包括：图像传感器，被配置为生成图像数据；存储器，包括存储器内处理器(PIM)电路和被配置为存储图像数据的多个存储体，PIM电路包括多个处理元件；以及信号处理器，其中，存储器被配置为：从所述多个存储体读取图像数据，通过使用与所述多个存储体对应的所述多个处理元件对图像数据执行第一图像处理操作，并且将被执行了第一图像处理操作的图像处理后的图像数据存储在所述多个存储体中或者输出图像处理后的图像数据。
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公开(公告)号：CN115220833A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210387382.2
申请日：2022-04-13
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F9/451 , G06F3/0481 , G06N3/08
Abstract: 一种优化神经网络模型的方法，包括：接收关于预训练的第一神经网络模型的原始模型信息；通过对第一神经网络模型执行压缩，生成第二神经网络模型和关于第二神经网络模型的压缩模型信息；并且在屏幕上输出原始模型信息的至少一部分和压缩模型信息的至少一部分。
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公开(公告)号：CN113810567A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110346887.X
申请日：2021-03-31
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种电子装置，包括：第一图像传感器，其输出通过拍摄第一拍摄区域产生的第一图像；第二图像传感器，其输出通过拍摄与第一拍摄区域的一部分重叠的第二拍摄区域产生的第二图像；第三图像传感器，其输出通过拍摄第三拍摄区域产生的第三图像；以及处理器，其对图像中包括的对象执行对象检测。处理器生成指示第一图像和第二图像的特征点的分离度的视差信息，基于视差信息来变换第三图像，并且对经变换的第三图像执行对象检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113283575A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110051485.7
申请日：2021-01-14
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种被配置为基于人工神经网络进行操作的处理器的操作方法，所述人工神经网络包括第一神经网络和第二神经网络。该操作方法包括：分析第一神经网络的结构与第二神经网络的结构的相似性，第一神经网络包括多个第一神经网络层，并且第二神经网络包括多个第二神经网络层；基于分析结果，从多个第一神经网络层和多个第二神经网络层中选择能够被共同使用的共享层；以及基于共享层来重构第一神经网络的结构或第二神经网络的结构。
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公开(公告)号：CN110020717A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201811479804.9
申请日：2018-12-05
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了用于生成不动点神经网络的方法和装置。该方法包括：选择神经网络的至少一个层作为对象层，其中神经网络包括多个层，多个层中的每一层对应于多个量化参数中的相应的一个量化参数；形成候选参数集，该候选参数集包括关于与对象层相对应的多个量化参数的量化参数的候选参数值；基于神经网络的网络性能水平从候选参数值当中确定更新参数值，其中网络性能水平中的每一个对应于候选参数值中的相应的一个候选参数值；以及基于更新参数值更新关于对象层的量化参数。
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公开(公告)号：CN105893271A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610086124.5
申请日：2016-02-15
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 穆斯塔法·艾尔可哈米 , 阿尔温德·叶德拉 , 河相赫 , 赵贤相 , 姜寅烨
CPC classification number: H04L1/1835 , H04L1/1822 , H04L5/0053 , G06F12/0623 , H04L1/16 , H04L1/1812
Abstract: 提供了一种用户设备、调制解调器芯片和分配缓冲器的方法。所述UE包括调制解调器芯片，调制解调器芯片包括：DL HARQ缓冲器控制器，在分配给UE的激活的CC的数量改变、HARQ进程的数量和/或大小改变、传输模式改变中的至少一个发生且HARQ处理被初始化时，通过以下步骤执行预分区：将分区的数量设置为等于激活的CC的数量；将分区的相对大小设置为与其相应的CC的容量成比例；使用标准来针对每个分区选择优化的压缩等级和HARQ进程的数量；通过利用具有设置的相对大小的设置数量的HARQ缓冲器分区来分配整个HARQ缓冲器存储器，其中，每个分区具有数量等于针对该分区而选择的优化的HARQ进程的数量的子分区。
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公开(公告)号：CN101615915A
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200910165162.X
申请日：2003-01-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H03M13/27
CPC classification number: H03M13/2789 , H03M13/271 , H03M13/276
Abstract: 一种交织设备和交织方法，所述交织方法包括：如果待交织数据的长度N大于2m×j而小于2m×(j+1)，则交织器处理长度N’为2m×(j+1)，其中，m是N的二进制值中从最低有效位到最高有效位的连续零比特的个数，j是N的二进制值中除了所述连续零比特以外的比特的十进制值；从地址0到地址N－1，将N个输入数据比特顺序存储在存储器中；对地址0到N’－1进行部分比特反向顺序交织以产生交织后的地址0到N’－1；以及从交织后的地址0到N’－1中排除交织后的地址N到N’－1；使用交织后的地址0到N－1来从存储器中读取所述N个输入数据比特。
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公开(公告)号：CN1314252C
公开(公告)日：2007-05-02
申请号：CN02803036.2
申请日：2002-08-13
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04L27/22
CPC classification number: H04L25/067 , H04L27/22
Abstract: 一种接收由第k正交相位分量Yk和第k同相分量Xk组成的输入信号Rk(Xk，Yk)，和生成软判决值Λ(sk，0)、Λ(sk，1)、Λ(sk，2)的8-元PSK解调设备。计算器通过从同相信号分量Xk的电平|Xk|中减去正交相位信号分量Yk的电平|Yk|计算Zk。第一选择器根据正交相位信号分量Yk的MSB，选择Zk或反值-Zk。第二选择器根据同相信号分量Xk的MSB，选择Zk或反值-Zk。第三选择器根据Zk的MSB选择第二选择器的输出或值“0”。
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